卫星成本预测的蒙特卡洛优化模型研究

传统的卫星成本预测模型预测结果单一,未考虑相应的不确定性因素。对此,提出了基于蒙特卡洛方法的卫星成本预测模型。该模型综合考虑了卫星成本技术的不确定性并给出了预测值的区间范围和概率分布。为了降低应用该模型所产生的误差,提出了最优分层抽样的方法,并通过划分分层区间提高了抽样的效率。最后,将收集到的相关数据代入该模型,其结果精度大约提高了10%左右。可见,使用优化的蒙特卡洛方法进行卫星成本预测具有较好的精确度。

国内外卫星成本预测研究的现状与发展趋势

本文首先分析介绍了国内外卫星在成本预测领域的各自发展现状。在此基础之上,又给出了各自今后的发展趋势及未来总的方向,希望能给从事卫星项目管理及技术人员以参考和帮助。

基于蒙特卡洛方法的卫星成本预测模型研究

针对传统的卫星成本预测模型没有包括相应的不确定性因素,提出了基于蒙特卡洛方法的卫星成本预测模型,用以解决主要由技术风险引起的不确定性.针对利用该模型模拟得出的分布曲线可能介于两种标准分布之间的情况,提出了二次拟合检验的思想,提高了拟合的精度.最后,将收集到的相关数据代入该模型并与常用的卫星成本预测方法进行比较,其精度大约提高了10%.可见,使用蒙特卡洛方法进行卫星成本的预测具有较好的精确度.