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基于矿产资源探测的卫星数据压缩算法与传输研究
1
作者
赵彦
乔旭
+1 位作者
赵殷瑶
钱旭
《中国煤炭》
北大核心
2014年第9期81-83,101,共4页
为了提高煤炭资源探测卫星数据的传输效率,加快卫星数据向地面的传输速度,提出了一种新型的高光谱图像分布式选择压缩算法用于对卫星海量数据进行压缩,加快卫星上探测数据的对地传榆。该算法的核心是将并行思想和分布式思想相结合,进一...
为了提高煤炭资源探测卫星数据的传输效率,加快卫星数据向地面的传输速度,提出了一种新型的高光谱图像分布式选择压缩算法用于对卫星海量数据进行压缩,加快卫星上探测数据的对地传榆。该算法的核心是将并行思想和分布式思想相结合,进一步提升了压缩效率,使得压缩比和压缩时间都远优于传统压缩算法,通过实例验证了基于分布式编码的高光谱图像并行无损压缩算法的压缩效率和传输速率。
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关键词
高光谱图像
分布式编码
并行
压缩
卫星数据压缩
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职称材料
题名
基于矿产资源探测的卫星数据压缩算法与传输研究
1
作者
赵彦
乔旭
赵殷瑶
钱旭
机构
中国矿业大学(北京)机电与信息工程学院
国家认证认可监督管理委员会信息中心
出处
《中国煤炭》
北大核心
2014年第9期81-83,101,共4页
文摘
为了提高煤炭资源探测卫星数据的传输效率,加快卫星数据向地面的传输速度,提出了一种新型的高光谱图像分布式选择压缩算法用于对卫星海量数据进行压缩,加快卫星上探测数据的对地传榆。该算法的核心是将并行思想和分布式思想相结合,进一步提升了压缩效率,使得压缩比和压缩时间都远优于传统压缩算法,通过实例验证了基于分布式编码的高光谱图像并行无损压缩算法的压缩效率和传输速率。
关键词
高光谱图像
分布式编码
并行
压缩
卫星数据压缩
Keywords
hyperspectral image
distributed encoding
parallel compression
satellite data compression
分类号
TP751 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
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1
基于矿产资源探测的卫星数据压缩算法与传输研究
赵彦
乔旭
赵殷瑶
钱旭
《中国煤炭》
北大核心
2014
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