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基于FY2D静止卫星云图的强对流云团识别
被引量:
16
1
作者
李森
刘健文
刘玉玲
《气象水文海洋仪器》
2010年第2期72-78,共7页
在卫星云图识别中探讨深对流指数和红外多光谱带差异与强对流云团的关系,通过"逆向搜索法"获取强对流云团的轮廓信息,并对轮廓线进行平滑处理,从而实现对卫星云图强对流云团的识别。通过对2009年6-8月华北部分地区FY2D气象卫...
在卫星云图识别中探讨深对流指数和红外多光谱带差异与强对流云团的关系,通过"逆向搜索法"获取强对流云团的轮廓信息,并对轮廓线进行平滑处理,从而实现对卫星云图强对流云团的识别。通过对2009年6-8月华北部分地区FY2D气象卫星云图的识别,结果表明:该方法对强对流云团识别较为准确,雷暴识别概率达到70%以上;CSI通过轮廓提取能够直观的展现强对流云团的所在位置,对获取雷暴云团各种特征量及预测云团未来的发展趋势提供帮助。
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关键词
卫星深对流指数
红外多光谱带差
逆向搜索法
强
对流
云团
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题名
基于FY2D静止卫星云图的强对流云团识别
被引量:
16
1
作者
李森
刘健文
刘玉玲
机构
解放军理工大学气象学院
[
空军装备研究院航空气象防化研究所
出处
《气象水文海洋仪器》
2010年第2期72-78,共7页
文摘
在卫星云图识别中探讨深对流指数和红外多光谱带差异与强对流云团的关系,通过"逆向搜索法"获取强对流云团的轮廓信息,并对轮廓线进行平滑处理,从而实现对卫星云图强对流云团的识别。通过对2009年6-8月华北部分地区FY2D气象卫星云图的识别,结果表明:该方法对强对流云团识别较为准确,雷暴识别概率达到70%以上;CSI通过轮廓提取能够直观的展现强对流云团的所在位置,对获取雷暴云团各种特征量及预测云团未来的发展趋势提供帮助。
关键词
卫星深对流指数
红外多光谱带差
逆向搜索法
强
对流
云团
Keywords
satellite deep convective index
band-differencing technique
reverse search method
strong convective cloud clusters
分类号
P412.27 [天文地球—大气科学及气象学]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
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1
基于FY2D静止卫星云图的强对流云团识别
李森
刘健文
刘玉玲
《气象水文海洋仪器》
2010
16
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