基于孪生网络的卫星电磁探测目标跟踪算法

针对如何提高卫星电测探测目标跟踪的稳定性和精确度问题,为避免繁琐的目标采集过程,提出基于孪生网络的卫星电磁探测目标跟踪算法。首先,建立电磁探测卫星多星调度模型,为电磁探测目标匹配合适的卫星和工作模式,完成目标电磁信号采集;其次,利用孪生网络对目标信号进行训练,通过消除目标信号中干扰的杂波获取目标的电磁特征信息和真实位置信息;最后,采用粒子滤波算法实现卫星电磁探测目标的稳定跟踪。测试结果表明,该算法能有效提高目标跟踪效率,具有较高的稳定性和精确度。

基于动态罚函数遗传算法的电磁探测卫星多星规划方法

针对电磁探测卫星的特点,考虑其主要约束条件,建立了多星联合规划数学模型,提出了基于遗传算法的电磁探测卫星多星规划算法。为处理遗传算法迭代过程中产生的不可行解,引入了基于罚函数法的约束处理方法。针对罚函数法中惩罚系数难以确定的特点,设计了惩罚系数自适应调整的动态罚函数机制。根据模拟的数据进行实验及分析,表明该方法能有效解决电磁探测卫星多星规划问题。

基于外包合同网的自治电磁探测卫星群任务规划

针对具有星间通信能力的自治电磁探测卫星群任务及载荷特点,建立了基于MAS(Multi-Agent Sys-tem)的电磁探测卫星群自主规划模型,提出了基于外包合同网的电磁探测卫星群自主规划算法。根据模拟的数据进行仿真实验及分析,该方法能有效解决电磁探测卫星群自主任务规划问题。

适应任务变化的电磁探测卫星动态调度模型及算法

电磁探测卫星是一种对地观测卫星,其搜集的信息对工业、科研、军事等领域有着重要的意义。目前对于卫星调度问题的研究多是假设调度一旦开始,则参与调度的任务与资源将不再变化。实际上,卫星工作在充满随机扰动的复杂环境中,卫星资源可能出现故障,新任务可能随机到达。如果卫星调度无法适应这些变化,必然导致规划有效性和资源利用率降低。论文针对新任务随机到达的情况,结合电磁探测卫星约束特点,建立了基于条件约束满足问题(CCSP)的多星动态调度模型,提出了基于记忆效应Squeaky-Wheel Optimization(SWO)的电磁探测卫星多星动态调度算法。根据模拟的数据进行实验及分析,表明该方法能有效解决新任务随机到达的电磁探测卫星多星动态调度问题。

一种适应资源变化的电磁探测卫星动态调度方法

针对卫星资源随机故障(恢复)情况,结合电磁探测卫星约束特点,建立了基于条件约束满足问题(CCSP)的多星动态调度模型,提出了基于记忆效应Squeaky-Wheel Optimization(SWO)的电磁探测卫星多星动态调度算法。根据仿真数据进行实验及分析,表明该方法能有效解决卫星资源动态变化的电磁探测卫星多星动态调度问题。

空域频域不确定条件下电磁探测卫星规划方法研究

电磁探测卫星对区域目标的覆盖搜索在反恐及海上搜救等领域发挥着重要作用。针对电磁探测卫星区域搜索任务中存在的空域频域不确定性,构建了电磁探测卫星区域搜索问题(EDSASP)中不确定因素的量化描述模型及决策要素模型,提出了基于贝叶斯决策的电磁卫星任务规划方法,并以信息探测收益和前端截获收益为优化目标,建立了空域频域不确定条件下电磁探测卫星规划问题的数学模型。仿真实例表明,该方法能够有效解决空域频域不确定条件下多星搜索探测问题,并且性能良好。

电磁探测卫星星上自主规划模型及优化算法

电磁探测卫星自治(AEDS)是一类对地观测卫星,其搜集的信息对工业、科研和军事等领域有着重要的意义。针对电磁探测卫星有效载荷特点,建立了基于动态拓扑结构无环路有向图的星上自主规划数学模型,提出了基于标记更新最短路径搜索的星上自主规划精确算法,对其完备性和时间复杂度进行了分析。并对精确算法时间复杂度较高的缺点,将近似支配概念引入到模型中,提出了标记更新最短路径搜索近似算法,分析了算法的近似程度和时间复杂度。最后,根据模拟的数据进行实验及分析,表明该方法能有效解决电磁探测卫星自主任务规划问题。