基于卫星融合降水资料的河北省暖季短时强降水分析

利用国家气象中心1998-2018年6-9月0.1°×0.1°分辨率的逐小时卫星融合降水资料,分析河北省暖季短时强降水(1 h降水量≥20 mm)的空间分布、日变化特征及成因,结果表明:短时强降水过程的平均小时降水量、降水频次、降水强度、峰值降水量自东南向西北递减,其中东部沿海降水量最大,太行山和燕山的迎风坡附近存在降水大值中心,此分布特征与地形高度的走向基本一致。河北省短时强降水过程存在明显日变化,短时强降水多发时间与降水量大值出现时间集中分布在15-21时,其中18-19时强降水发生频率高、强度大、范围广。强降水日变化的主要影响因子有两个:一是扰动风场对河北省西北山区和西南平原的惯性震荡动力辐合作用,二是扰动风场对南部水汽输送的增强作用。太行山东部的坡度结构、非地转风垂直切变以及山地-平原螺线管(MPS)环流日变化是太行山东麓强降水集中爆发的主要原因。

广播电视有线无线卫星融合网络架构分析

本文提出了广播电视有线、无线、卫星传输融合网络的系统架构,分析了融合网络的特点,介绍了不同网络间的协同覆盖方式,为广电融合网络的建设提供了可行路径。

广电有线无线卫星融合网商业模式分析

本文在总结融合网业务发展策略的基础上列举了几种可行的商业模式,并结合融合网自身特点进行了分析,为融合网建设及后续运营开拓了思路。

广播电视科技创新成果展之广播电视有线无线卫星融合网项目

本文介绍了基于有线无线卫星融合网关键技术的研究进展情况,对具体应用项目进行了说明和分析。

有线无线卫星融合网关技术特点

随着4G、Wi-Fi等无线技术的进一步发展和推广,未来采用无线传输大容量的、高质量的音视频数据成本会越来越低,这无形中会催生公共场所或者普通家庭可以通过无线接收享受到高质量的音视频节目及其他服务。本文介绍一种有线无线卫星融合网关,该网关可集成4G、Wi-Fi、无线DTMB-T、有线DVB-C、卫星ABS-S等数字电视接收模块,并支持组网等功能,为用户,特别是移动用户提供高质量的音视频节目及数据服务等。

输配电5G卫星融合组网数据卸载方法

随着输配电网的快速发展,输配电业务对时延、能效、可靠性等差异化通信指标提出了更高的的要求。为此,基于5G高速率大连接和卫星灵活广覆盖的特点,结合边缘计算高效处理数据的优势,构建了面向输配电场景的5G卫星融合组网架构。然后以最大化输配电业务数据传输平均能效与总时延的加权差为优化目标,构建了5G卫星融合组网数据卸载优化问题,并提出基于差异化业务需求感知的5G卫星融合组网数据卸载算法(Differentiated Service Requirement-aware Learning-based Data Offloading algorithm for 5G satellite integrated networking,DSRL-DO)求解。仿真结果表明,所提算法能够降低数据卸载时延的同时保证较高的能效,有效满足输配电业务的差异化需求。

基于多源卫星融合资料的中国近海海洋锋检测研究

海洋锋是海洋动力学中重要的研究对象。目前主要利用卫星遥感海面温度数据分析海洋锋。由于夏季中国近海海域海面温度趋同特性,无法利用海面温度数据分析海洋锋,而卫星遥感海色数据可以有效弥补海面温度检测海洋锋的不足,提高海洋锋检测的准确性。基于多源卫星融合数据,利用梯度检测算法对中国近海海域进行海洋锋研究,结合海面温度和蓝绿波段遥感反射率比值的季节变换规律,利用不同季节适用的不同梯度检测阈值,获取中国近海的海温锋和海色锋分布规律。通过海温锋和海色锋互补,可以实现对中国近海锋面更全面的检测。

广播电视有线无线卫星融合网络架构分析

本文将会对有线、无线、卫星之间的关系进行分析,广播电视在多年来的技术积累,依托广播电视的无线双向基础,建立了符合我国国情的广播电视有线无线卫星融合网络架构。本文主要对三者融合的可行路径进行分析,从网络架构的特点分析入手,对三者之间在传播上的协同覆盖形式分析后得出最后结论。

有线无线卫星融合技术的研究与探讨

伴随着信息技术的发展,广电网络必须借助5G技术发展的有利条件,实现广播电视有线无线卫星融合技术的快速发展按照NGB网络建设的基本架构,采用成熟的LTE技术,在业务功能和应用上进行研究总结,因地制宜实现用户的接入需求。

基于贝叶斯融合方法的高分辨率地面-卫星-雷达三源降水融合试验

为了探讨一种适用于区域性的地面、雷达、卫星等多源降水资料融合的方法,一种曾用于高分辨雷达、卫星土壤湿度产品反演的贝叶斯融合(Bayesian Merging)方法被尝试应用于江淮地区1 h-0.05°×0.05°经纬度高分辨率的雷达估测降水、卫星反演降水与地面站点观测降水3种资料的融合。在应用该方法时,通过2009年8月样本统计分别估计卫星和雷达反演降水的误差关系,通过曲线拟合建立误差方程,并以卫星资料作为背景场,但在融合时将雷达估测降水作为新的观测信息与地面观测降水同时引入。融合试验检验结果表明:贝叶斯融合方法能够有效实现雷达、地面、卫星3种不同来源资料的融合,该方法生成的多源融合产品的精度均优于任何单一来源的降水产品。

对有线无线卫星融合覆盖网的思考

为什么建有线无线卫星融合覆盖网 国际上掌握有线、无线、卫星资源的运营商，只有我们中国是独立运营．中国把移动互联网作为未来的发展目标，移动互联网离不开无线，在国际上以4G为基础的广播电视技术发展、已经有了取代传统广播电视的趋势。4G已经不是传统意义上的通讯网络．是一个数据的网络。

蜂窝通信和卫星通信融合的机遇、挑战及演进

蜂窝通信和卫星通信在过去几十年都已取得巨大成功,但若它们继续独立发展,则难以顺应目前电信业务中泛在通信和万物互联的发展趋势,这将促使两者融合发展。梳理了蜂窝通信和卫星通信的历史和现状,分析了两者继续独立发展面临的挑战及融合发展获取的益处,并提出了两者融合发展的三个阶段——联合网络、混合网络和一体网络,最后讨论了相关关键技术和未来研究方向。

基于最优插值方法分析的中国区域地面观测与卫星反演逐时降水融合试验

为了发展一套适用于中国区域的高分辨率(0.1°×0.1°)逐时降水产品,以CMORPH卫星反演降水为背景场,以基于3万个自动气象站观测的逐时降水量分析的中国降水格点分析产品(Chinese Precipitation Analyses,CPA)作为地面观测场,采用最优插值方法对二者进行了融合试验。用2009年6—8月的样本统计分析了卫星反演与地面观测降水的误差及其协相关形式,按照误差结构来分配权重。融合试验的个例检验表明,该方案在有站点的地区能较好地引入地面观测信息,在没有站点观测的地区则保留CMORPH的原始信息,最终形成一套覆盖中国区域的高时空分辨率的降水场。2009年6—8月独立样本检验的统计结果也表明,该融合产品的平均偏差、均方根误差、相对误差分别为-0.004mm/h、1.271mm/h和15.964%,平均空间相关系数达到0.778,与融合前CMORPH的各统计值相比,改进幅度基本都超过了50%,且与风云系列卫星的同类型产品相比精度也有一定程度的提高。

卫星地面融合网络的窃听威胁与物理层安全解决方案

分析了卫星地面融合网络(ISTN)中的现有安全架构与潜在的安全威胁。针对低轨卫星星座场景,以频发的窃听威胁作为研究重点;针对ISTN中的窃听威胁,提出了基于物理层安全(PLS)的解决方案;针对ISTN应用物理层安全解决方案所面临的相关信道、同频干扰、邻频干扰以及多用户多窃听者场景等挑战,提出了相应的解决方案。这对中国卫星互联网设施建设的落地具有重大的现实意义。

CMORPH卫星-地面自动站融合降水数据在中国南方短时强降水分析中的应用

对比分析了国家级气象观测站逐时地面降水资料和CMORPH卫星-地面自动站融合降水数据在反映中国南方地区2008—2013年4—10月短时强降水时空分布特征上的差异,并在此基础上利用融合降水数据分析了短时强降水与暴雨的关系,结果表明:(1)融合降水数据所反映的短时强降水的大尺度特征与站点资料一致,并能更好地描述地形的影响;(2)短时强降水的季节变化与东亚夏季风进程和雨带的季节性位移密切相关;(3)短时强降水与暴雨日的空间分布特征和季节变化趋势相似,4月下半月—10月上半月,超过60%的短时强降水发生在暴雨日,同时短时强降水也是暴雨形成的重要因素,短时强降水暴雨日数占总暴雨日数的比例(68.6%)普遍高于非短时强降水暴雨日(31.4%),但是短时强降水暴雨日的发生具有显著的季节和区域差异。

基于NSST的PCNN-SR卫星遥感图像融合方法

针对卫星传感器成像的特点,提出了一种基于非下采样剪切波变换的脉冲耦合神经网络与稀疏表示相结合的卫星遥感图像融合方法。通过使用不同的融合规则对子带系数进行融合,得到信息更丰富的多光谱图像。为了验证该方法的有效性,实验过程使用了地球眼卫星数据和快鸟卫星数据,实验结果表明,该方法的实验结果无论从视觉效果还是客观评价指标上均优于对比方法得到的结果。

基于Landsat8与Sentinel-1遥感图像融合的土壤含水率反演模型

针对当前运用单一光学卫星反演土壤含水率时易受到云的影响,单一SAR卫星反演土壤含水率时易受到地表粗糙度和植被影响的问题,以内蒙古河套灌区沙壕渠为研究区域,以4个深度的土壤含水率为研究对象,分别采用主成分分析(PCA)、施密特正交变换(GS)融合Landsat8和Sentinel-1图像以减少云、植被、土壤粗糙度的影响,并对融合后的图像质量进行评价,然后用融合图像的灰度构建1134种遥感指数,基于相关系数分析、变量投影重要性分析、灰色关联分析3种变量筛选方法与BP神经网络(BP)、极限学习机(ELM)、随机森林(RF)、支持向量机(SVM)4种机器学习算法的耦合模型反演沙壕渠土壤含水率。研究结果表明:经PCA、GS融合后的融合图像可同时保持Sentinel-1和Landsat8图像的优势,并成功定量反演土壤含水率。基于融合图像构建的三维指数普遍比二维指数对土壤含水率更敏感。在表层土壤含水率反演中,基于GS融合的VIP-ELM模型精度最高(决定系数R2=0.66,均方根误差(RMSE)为1.35%)。将GS融合的VIP-ELM模型应用于其他土壤深度含水率的反演后发现,20~40 cm反演精度最高(R2=0.79,RMSE为0.94%),其次是0~10 cm、40~60 cm、10~20 cm。该研究可为多源卫星图像融合反演土壤含水率提供参考。

CBERS与ALOS卫星影像融合前后图像质量对比与评价

使用目视辨别以及客观评价指标对融合卫星影像的亮度信息(均值)、空间细节信息(方差、信息墒、平均梯度)、光谱信息(相关系数)、纹理信息(角二矩阵)4个方面研究评价CBERS和ALOS数据融合后的图像质量.结果表明,CBERS多光谱影像信息量更丰富,而ALOS的蓝色波段信息量明显低于其他波段.CBERS数据与ALOS数据自身融合以及CBERS的全色与ALOS的多光谱融合后的目视判别及定性评价效果较好,CBERS的多光谱和ALOS的全色融合效果稍差.各种评价参数的计算结果表明,中巴卫星的全色与多光谱融合信息量较ALOS丰富,CBERS的全色与ALOS的多光谱融合则表现出更多的优点,更适合在生产实践中应用.

基于小波变换的IRS与TM遥感卫星影像融合

本研究在整体小波变换融合方法基础上 ,提出了基于对比度的局部特征选择加权小波变换影像融合方法 ,并以多光谱TM和高空间分辨率IRS 1C全色波段图像为例 ,与色彩空间变换HIS融合方法进行图像融合效果的比较分析试验。试验表明基于对比度的局部特征选择加权小波变换影像融合方法能在最大限度保持多光谱影像光谱信息的同时 ,增强了影像的纹理信息。

卫星网络融合平台

本文介绍了卫星网络融合平台在应急行业中的应用,具体介绍了VSAT卫星通信系统、Ka卫星通信系统、天通一号卫星移动通信系统、北斗卫星导航系统、指挥调度系统五大业务模块。并对卫星通信装备管理、统一位置信息管理、应急信息发布、现场信息采集、在线会商、卫星通信调度、系统管理、卫星资源动态管控、综合态势分析等功能进行了详细的介绍。最后介绍了卫星网络融合平台应用的重要意义。