卫星视频影像超分辨率重建方法对比分析

多帧影像的超分辨率重建是指利用影像之间互补信息提高影像分辨率的技术,在卫星视频领域可以充分利用影像的帧间互补信息,采用超分辨率重建技术提高视频的分辨率,能够在降低硬件开发成本的同时拓宽卫星视频的应用领域。但卫星视频是目前遥感领域的新型数据源,已有的传统重建方法是否适用于卫星视频影像,以及不同重建方法的适用性条件及效果还没有对比研究。因此,针对上述问题本文采用"吉林一号"卫星视频数据,对比分析了几种不同运动估计条件下6种重建算法的适用性和优缺点,并得出了在Vandewalle运动估计方法下稳健的超分辨率重建算法、IBP(Iterated Back Projection)算法、PG(Papoulis-Gerchberg)算法、POCS(Projection onto convex sets)算法的重建效果和适用条件,为视频卫星重建方法的选择提供了可参考的结论。

基于视频卫星影像的数字表面模型生成方法

随着视频卫星应用范围逐渐扩大,视频卫星影像的应用要求也在不断提高。传统数字表面模型生成方法的三维图像匹配能力较低,时常造成数字表面模型生成效率较低且视差较大的问题。针对此情况,设计基于视频卫星影像的数字表面模型生成方法,对原始图像进行预处理,为数字表面模型生成提供图像信息。使用Sobel算子,完成图像三维匹配过程。使用双线性多项式内插值法,确定图像的插值位置与数据量;使用单中心投影影像模型处理方法,结合处理后的影像数据,构建卫星影像数字表面模型。至此,完成了基于视频卫星影像的数字表面模型生成方法。实验验证表明,此方法效果优于传统方法,在一定程度上可缓解数字表面模型生成效率较低且视差较大的问题。