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电力勘测中卫星遥感影像技术的应用
1
作者
王俊虎
《电力系统装备》
2021年第9期188-189,共2页
由于传统电力勘测手段中地质勘测、绘图的过程繁琐;依据地质测量工作形成的地图较难从三维空间体现具体地貌和地下的地质结构;传统电力勘测技术不能为电力设计提供先进的模拟功能,难以实现电力设计的科学性和高效性。而卫星遥感影像技...
由于传统电力勘测手段中地质勘测、绘图的过程繁琐;依据地质测量工作形成的地图较难从三维空间体现具体地貌和地下的地质结构;传统电力勘测技术不能为电力设计提供先进的模拟功能,难以实现电力设计的科学性和高效性。而卫星遥感影像技术在现代电力勘测过程中的重要应用主要体现在三方面:一是能够提供清晰直观的地上三维地图,为电力设计在地貌条件上的合理性保持一定的质量;二是深入分析卫星遥感系统的影像信息,可以预判地质构造,保证勘测效率和电力设计方案的可行性;三是结合现代互联网技术,可以对卫星遥感地图信息进行精确的电力设计模拟实验,保证以尽量高的效率,尽快实现电力系统的科学搭建。
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关键词
电力勘测
卫星
遥感
卫星
遥感
影像
技术
应用
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职称材料
面向高分辨率卫星遥感的电力杆塔自动检测
被引量:
4
2
作者
方明
孙晓敏
+6 位作者
黄然
钱国超
耿浩
文刚
徐超
徐崇斌
刘亮
《航天返回与遥感》
CSCD
北大核心
2021年第5期118-126,共9页
随着高分辨率遥感卫星的快速发展,基于卫星遥感的输电线路智能巡检逐步成为一个重要的研究趋势。当前真实遥感图像采集电力杆塔样本有限,严格制约电力杆塔自动检测能力。针对样本不足的问题,文章提出一种面向高分辨率卫星遥感地面目标...
随着高分辨率遥感卫星的快速发展,基于卫星遥感的输电线路智能巡检逐步成为一个重要的研究趋势。当前真实遥感图像采集电力杆塔样本有限,严格制约电力杆塔自动检测能力。针对样本不足的问题,文章提出一种面向高分辨率卫星遥感地面目标成像特征的样本数据增广方法,基于激光扫描获取的电力杆塔三维模型模拟杆塔经过卫星投影模型后的成像,形成不同高度和扫描角度的电力杆塔卫星图像模拟样本;结合最新的YOLOv4目标检测框架,实现了利用高分辨率遥感卫星对输电杆塔的自动检测。云南地区的输电杆塔自动检测试验结果表明,采用该自动检测方法能将检测精度从83.2%提升到加入模拟样本后的89.7%,可为基于卫星遥感的输电线路智能巡检提供重要的技术支撑。
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关键词
深度学习
目标检测
输电杆塔
卫星遥感影像应用
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职称材料
题名
电力勘测中卫星遥感影像技术的应用
1
作者
王俊虎
机构
东方联合(北京)售电有限公司
出处
《电力系统装备》
2021年第9期188-189,共2页
文摘
由于传统电力勘测手段中地质勘测、绘图的过程繁琐;依据地质测量工作形成的地图较难从三维空间体现具体地貌和地下的地质结构;传统电力勘测技术不能为电力设计提供先进的模拟功能,难以实现电力设计的科学性和高效性。而卫星遥感影像技术在现代电力勘测过程中的重要应用主要体现在三方面:一是能够提供清晰直观的地上三维地图,为电力设计在地貌条件上的合理性保持一定的质量;二是深入分析卫星遥感系统的影像信息,可以预判地质构造,保证勘测效率和电力设计方案的可行性;三是结合现代互联网技术,可以对卫星遥感地图信息进行精确的电力设计模拟实验,保证以尽量高的效率,尽快实现电力系统的科学搭建。
关键词
电力勘测
卫星
遥感
卫星
遥感
影像
技术
应用
Keywords
electric power survey
satellite remote sensing
satellite remote sensing image technology application
分类号
P237 [天文地球—摄影测量与遥感]
TM752 [电气工程—电力系统及自动化]
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职称材料
题名
面向高分辨率卫星遥感的电力杆塔自动检测
被引量:
4
2
作者
方明
孙晓敏
黄然
钱国超
耿浩
文刚
徐超
徐崇斌
刘亮
机构
电力遥感技术联合实验室(云南电网有限责任公司电力科学研究院)
北京空间机电研究所
北京空间飞行器总体设计部
出处
《航天返回与遥感》
CSCD
北大核心
2021年第5期118-126,共9页
基金
云南电网公司研发项目(YNKJXM20180016)。
文摘
随着高分辨率遥感卫星的快速发展,基于卫星遥感的输电线路智能巡检逐步成为一个重要的研究趋势。当前真实遥感图像采集电力杆塔样本有限,严格制约电力杆塔自动检测能力。针对样本不足的问题,文章提出一种面向高分辨率卫星遥感地面目标成像特征的样本数据增广方法,基于激光扫描获取的电力杆塔三维模型模拟杆塔经过卫星投影模型后的成像,形成不同高度和扫描角度的电力杆塔卫星图像模拟样本;结合最新的YOLOv4目标检测框架,实现了利用高分辨率遥感卫星对输电杆塔的自动检测。云南地区的输电杆塔自动检测试验结果表明,采用该自动检测方法能将检测精度从83.2%提升到加入模拟样本后的89.7%,可为基于卫星遥感的输电线路智能巡检提供重要的技术支撑。
关键词
深度学习
目标检测
输电杆塔
卫星遥感影像应用
Keywords
deep learning
object detection
power transmission tower
application of space remote sensing image
分类号
TM7 [电气工程—电力系统及自动化]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
电力勘测中卫星遥感影像技术的应用
王俊虎
《电力系统装备》
2021
0
下载PDF
职称材料
2
面向高分辨率卫星遥感的电力杆塔自动检测
方明
孙晓敏
黄然
钱国超
耿浩
文刚
徐超
徐崇斌
刘亮
《航天返回与遥感》
CSCD
北大核心
2021
4
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职称材料
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