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卫星遥感数据分类不确定性的容差粗糙集处理 被引量:2
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作者 李利伟 马建文 欧阳赟 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2008年第6期1-2,6,共3页
提出一种基于光谱特征邻域的容差粗糙集分类方法,用来处理卫星遥感数据分类中的不确定性问题。利用北京地区Landsat-5TM数据进行分类试验,将结果与现有容差粗糙集方法分类结果进行对比和统计。结果表明,该方法具有良好的可理解性和稳定... 提出一种基于光谱特征邻域的容差粗糙集分类方法,用来处理卫星遥感数据分类中的不确定性问题。利用北京地区Landsat-5TM数据进行分类试验,将结果与现有容差粗糙集方法分类结果进行对比和统计。结果表明,该方法具有良好的可理解性和稳定性,能够处理卫星遥感数据分类的不确定性,在具有复杂光谱特征地物分类方面具有发展潜力。 展开更多
关键词 卫星遥感数据分类 光谱特征邻域 容差粗糙集
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