用卫星资料反演中国西北地区东部蒸散量的遥感模型

根据定西干旱气象与生态环境试验基地的麦田微气象观测和研究区的124个气象站常规资料，结合NOAA-16／AVHRR的资料，采用地表能量平衡算法的卫星遥感模型估算了中国西北地区东部4—8月的日蒸散量及其区域分布，并按气候和土地利用类型分别统计灌溉农田、干旱草地、冬春小麦农田、针阔混合林、常绿林和沼泽草甸等不同地表的蒸散量平均值和标准差，揭示了作物不同生育期自南到北由湿润的常绿林区至半干旱雨养农田直到干旱的荒漠地带的蒸散递减的分布特征。模型探索了卫星遥感无法得到近地层气温的难点，从而提高计算精度。经试验区54站蒸发皿推算的日蒸散量检验，相对误差为16．6％，与定西用LI7500型CO2／H2O通量仪实测的日蒸散量误差仅16．2％。结果表明计算的蒸散量与实测值在整个试验区内有良好的一致性。

大气PM2．5遥感反演研究进展

PM_(2.5)是中国空气质量的重要评价指标,影响着环境和人体健康。近年来,遥感反演已逐渐成为监测PM_(2.5)的热点。介绍了大气PM_(2.5)反演常用的遥感数据优缺点及适用范围,对遥感反演方法进行归纳和总结,阐述构建PM_(2.5)与气溶胶光学厚度关系模型、消除气象因素和垂直分布等参数影响的方法,并展望PM_(2.5)遥感反演在高时空分辨率数据和模型耦合等方面的发展趋势。

On RPC Model of Satellite Imagery

The RPC model has recently raised considerable interest in the photogrammetry and remote sensing community. The RPC is a generalized sensor model that is capable of achieving high approximation accuracy. Unfortunately, the computation of the parameters of RPC model is subject to the initial of the parameter in all available literature. An algorithm for computation of parameters of RPC model without initial value is presented and tested on SPOT-5, CBERS-2, ERSq imageries. RPC model is suitable for both push-broom and SAR imagery.