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题名基于FE-SEA方法的卫星部组件随机振动条件研究
被引量:12
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作者
邹元杰
张瑾
韩增尧
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机构
中国空间技术研究院
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出处
《航天器环境工程》
2010年第4期456-461,405,共6页
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基金
国防预研项目(项目编号:513200103)
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文摘
卫星部组件的随机振动试验条件确定是较为困难的,通常依据以往试验结果和经验给出.文章尝试应用混合有限元-统计能量分析方法(fe-sea方法)预示卫星部组件的随机振动环境,以此确定星上部组件的随机振动试验条件.文章首先介绍了该方法的基本理论;随后,用该方法对卫星部组件在星箭界面基础激励和外场声激励联合作用下的加速度响应进行了分析;最后,在综合考虑预示结果和工艺检验要求的基础上,探讨了部组件随机振动条件的确定方法.研究结果表明:fe-sea方法建模简便,适用于组合载荷作用下的宽频随机振动响应预示,并且,可以较为方便地确定部组件随机振动条件.
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关键词
卫星部组件
fe-sea方法
组合载荷
随机振动
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Keywords
spacecraft component
FE-SEA method
combined loads
random vibration
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分类号
V414
[航空宇航科学与技术—航空宇航推进理论与工程]
V416
[航空宇航科学与技术—航空宇航推进理论与工程]
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题名空间变化场景下卫星部组件域适应识别研究
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作者
牟金震
朱文山
盛延平
李爽
梁彦
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机构
上海航天控制技术研究所
上海空间智能控制技术重点实验室
南京航空航天大学航天学院南京
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出处
《遥测遥控》
2022年第2期1-9,共9页
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基金
国家自然科学基金(U20B2056)
上海市科技创新行动计划(19511120900)
国防基础科研项目(JCKY2018203B036,JCKY2021606B202)。
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文摘
针对小样本限制下卫星部组件识别域适应困难的问题,提出一种变化场景下自适应迁移的目标识别算法。卫星部组件的识别模型框架为YOLO,迁移算法包括3个策略:基于特征关联性的样本加权策略,基于模型的参数自适应策略和最优特征变换自适应迁移策略。基于以上策略,YOLO模型建立域特征空间的相似性,选择性地迁移源域知识,同时在适应过程中通过调整策略边界学习不变特征表示,以此来加强模型的自适应迁移能力。迁移实验中,分别验证了3个策略的迁移能力,有效提升YOLO模型在复杂多变空间环境下对卫星部组件的稳定识别。实验结果表明:基于特征关联性学习到的权重要优于随机初始化权重,参数自适应迁移显著提升了目标域的测试精度,最优特征变换显著提升模型的泛化性能力。
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关键词
卫星部组件识别
域适应
迁移学习
在轨服务
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Keywords
Satellite component detection
Domain adaptation
Transfer learning
On-orbit service
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分类号
V19
[航空宇航科学与技术—人机与环境工程]
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题名热切割连接解锁装置设计与功能验证
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作者
赵学聪
郭彤
于慧异
梁广
尹增山
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机构
中国科学院微小卫星创新研究院
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出处
《科技创新与应用》
2022年第24期98-102,共5页
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文摘
针对卫星部组件连接解锁需求,该文设计一种新型热切割连接解锁装置。热切割连接解锁装置通过热刀加热熔断绳索,从而实现低冲击解锁。首先设计承力主体,通过缠绕纤维形成高预紧力,提出新型棒状热刀,通过仿真优化设计,确定输入电压10~12V。然后通过红外热成像仪测试温度场,热刀棒最高温度500~580℃,与仿真结果基本吻合。最后通过刚度测试、解锁试验验证该装置的力学承载性能。解锁时间2~3 s。该装置可应用于星上太阳能帆板展开、天线展开和载荷展开等场景。
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关键词
卫星部组件
连接解锁
热刀
温度场
热切割
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Keywords
satellite components
holddown and release
thermal knife
temperature field
thermal cutting
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分类号
V553.1
[航空宇航科学与技术—人机与环境工程]
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