BDS-3卫星钟差改正数短期预报方法研究

针对RTS实时数据流产品在网络传输中存在的延迟以及数据中断等问题,文中结合BDS-3卫星钟差改正数的特点,分析实时数据流中BDS-3卫星钟差改正数的完整率和精度,提出一种基于一次差分和滑动时间窗口的残差修正钟差改正数短期预报模型。利用文中模型与一次多项式模型、基于一次差分的一次多项式模型和灰色模型进行BDS-3卫星钟差改正数预报精度的对比实验,结果表明,文中模型的预报精度最高,5 min、10 min、15 min和20 min的平均预报精度分别达到0.12 ns、0.14 ns、0.19 ns和0.20 ns,有效降低误差累积效应对预报精度的影响,对于RT-PPP的研究和应用具有重要的意义。

GPS卫星钟差改正数实时预报算法

实时卫星钟差（satellite clock bias,SCB）的获取是实时精密单点定位（real-time precise point positioning,RTPPP）需要解决的关键问题。给出了国际GNSS服务（International GNSS Service,IGS）所提供的实时服务（real-time service,RTS）钟差产品的修复方法,分析了IGS02、IGS03实时数据流中GPS卫星钟差改正数的稳定性及其精度。同时,从原理上推导证明了钟差一次差分数据符合一次多项式模型,并结合对GPS卫星钟差改正数的分析提出了一种基于一次差分的钟差改正数预报算法,通过与一次多项式模型、二次多项式模型以及灰色模型的预报精度进行对比试验,结果表明,该钟差改正数预报算法预报精度有明显提高,预报30s的精度达到0.06ns,可满足实时精密单点定位的要求。

基于PPP技术的实时时间频率传递方法性能评估

基于载波相位观测数据的静态精密单点定位技术(PPP)已成为高精度时间频率传递的关键技术之一。随着卫星轨道和钟差改正数播发技术的发展,基于PPP的实时高精度时间频率传递技术成为时间频率领域研究热点之一,具有全球性、高精度、低成本等优点,可实现高精度、远距离、实时时间频率传递。论文研究了基于PPP技术的实时时间频率传递方法,开展了共氢原子钟的零基线时间频率传递实验和武汉-咸宁长基线时间频率传递实验。实验结果表明,共钟零基线情况下实时时间传递误差的峰峰值小于0.37 ns(标准差54 ps),实时频率传递稳定度为8.20×10^(-16)/32768 s;长基线情况下实时时间传递误差的峰峰值小于0.89 ns(标准差0.13 ns),实时频率传递稳定度为9.35×10^(-16)/65536 s。