基于大数据量的卫星频谱监测应用系统设计探讨

随着卫星业务的蓬勃发展,卫星频谱监测逐步朝着自动化、数字化方向发展。本文探讨了卫星频谱监测系统数据量增大、数据应用多样化趋势下的系统设计思路,以典型监测系统搭建思路阐述了系统服务端和终端设计思想,以便监测资源得到高效使用。

基于底噪拟合的Ku频段卫星频谱信号检测方法

卫星通信在民用和军用通信中承担着越来越重要的责任,针对卫星频谱进行监测有助于提高卫星频谱利用率。由于地面通信、干扰信号和其他噪声分布情况具有不可预知性,待检测卫星频谱中的噪声基底往往起伏较大,这提高了频谱信号参数感知的难度。文中提出了一种适用于Ku频段卫星频谱监测场景的频谱信号检测方法。对于每一条频谱数据,算法首先使用五阶傅里叶级数拟合该条数据的噪声基底以降低其对频谱感知的影响,然后对处理后的频谱进行能量检测。经过仿真实验证明,五阶傅里叶级数能利用部分底噪较为准确地还原出完整的频谱底噪,文中提出的方法在Ku频段卫星频谱数据上相对于传统的能量检测法能够实现更好的信号检测效果。