卫生健康项目绩效损失及治理研究--基于PV-GPG理论

目的:探索卫生健康项目绩效损失情况及其影响因素,提出治理策略。方法:基于PV-GPG理论,以A市219个市级卫生健康项目为样本,对绩效自评数据进行分析,对访谈资料进行三级编码,分析卫生健康项目绩效损失影响因素。结果:卫生健康项目的绩效生成是社会价值建构、组织管理与协同领导系统综合作用的结果,3类要素中的1个或多个出现缺陷都会导致卫生健康项目的绩效损失,其中,社会价值建构是核心影响因素。结论:合理避免绩效损失,建立适宜的预算绩效管理机制,提高绩效评价质量。

某市卫生健康项目绩效评价分析及对策探讨

目的分析卫生健康项目绩效评价情况,根据项目实施情况提出改进策略。方法基于卫生健康项目4维绩效评价体系,以预算执行率、产出、效益和满意度为指标,以某市2019年—2020年870个市级卫生健康项目为样本,对项目进行绩效评价并对评价结果进行分析。结果不同类别项目绩效评价预算执行率、产出指标得分率、效益指标得分率和总分差异有统计学意义;2020年项目预算执行率和产出指标得分率高于2019年项目;经常性项目预算执行率、产出指标得分率和效益指标得分率高于一次性项目;疫情防控相关项目产出指标得分率、满意度指标得分率和总分高于非疫情防控相关项目;500万元及以上项目产出指标得分率高于500万元以下项目。结论建议规范卫生健康项目绩效评价的管理制度,保障卫生健康项目实施质量。

天津市卫生健康项目绩效目标管理情况分析及政策建议

目的分析卫生健康项目绩效目标管理情况,提出改进策略.方法基于卫生健康项目绩效目标管理评价体系,以2019-2020年天津市870个市级卫生健康项目为样本,对绩效目标管理情况进行分析.结果工程基建项目绩效目标管理得分为(86.83±9.05)分,学科建设项目绩效目标管理得分为(86.17±9.18)分.不同类别项目间绩效目标管理得分差异有统计学意义(P<0.05);2020年项目绩效目标管理得分[(86.59±8.34)分]显著高于2019年[(78.27±8.66)分],经常性项目绩效目标管理得分[(89.10±7.98)分]显著高于一次性项目[(85.40±9.17)分],疫情防控项目绩效目标管理得分[(88.85±8.94)分]显著高于非疫情防控项目[(86.03±9.17)分](均P<0.01).结论工程基建项目和学科建设项目绩效目标管理水平较高,2020年项目绩效目标管理水平较2019年有所提高,经常性项目绩效目标管理水平优于一次性项目,疫情防控项目绩效目标管理水平优于非疫情防控项目.建议针对不同类别项目,制定个性化绩效目标管理策略,提高卫生健康项目资金使用效益.

河北省卫生健康项目监管工作绩效评价和提升策略研究

目的:构建卫生健康项目监管工作绩效评价指标体系,以便有效提升项目监管水平。方法:以河北省卫生健康项目监管工作为研究对象,运用文献分析法、层次分析法结合两轮专家咨询建立评价指标体系。2019年4月通过现场调研收集河北省、市两级监管机构卫生健康项目数据,应用加权综合评分法、TOPSIS法和秩和比法对项目监管机构进行综合评价。结果:构建了包含7项一级指标,17项二级指标和42项三级指标的评价指标体系。实证研究结果显示,河北省卫生健康项目监管工作绩效在2014年至2018年总体稳定在较高水平,但监管技术、政策转化方面还有待提高。结论:尚需紧跟绩效管理政策前沿,开拓业务工作新局面。开展基于财政事权和支出责任划分下的项目资金管理制度研究。升级监管技术手段,"减负"同时提升监管效率。

中国卫生Ⅶ健康促进项目干预活动的进展

随着人口老龄化和疾病模式的发展,慢性病、意外损伤、性病/艾滋病已成为我国重要的公共卫生问题.为减缓其上升趋势,中国卫生部与世界银行合作,在我国开展了健康促进项目.该项目自1996年开始,目前正在进行.全项目分为政策改革、人力开发、监测和干预四个子领域,干预是项目的核心部分.该项目有7市1省参加,即北京、天津、上海、成都、洛阳、柳州、威海和云南省.

河北省卫生健康项目资金监管模式探索

通过对河北省卫生健康项目资金监管数据、资料的调查分析.总结河北省资金模式的主要经验、特点及启示,为新形势下如何进行卫生健康项目资金监管提供参考。

基于水敏性城市应对的乡土策略与行为研究-以雅加达甘榜为例

历史上,受殖民主义势力的影响,印度尼西亚雅加达当地的居民被迫迁居到不太理想的土地上,那里遍布河岸、洪泛区和沼泽地等各种水敏性环境。城市在聚落的四周扩张,而多变的气候使得这些聚落易受到河流、河道和海岸的威胁。虽然水敏性城市策略已经在一定程度上成功实施,例如印度尼西亚雅加达等城市就曾有过基于社区规划和防灾体系来治理环境的历史,但是想要将水敏性城市的规划原则与设计策略真正结合起来,理解当地社区对日常生活环境的适应和管理至关重要。通过将社会文化要素与城市景观空间结构相联系,试图理解印度尼西亚地方景观中社会空间的形成过程,并将居民参与河流景观改造的日常经验与其他管理行为和过程建立联系。通过将景观作为媒介来理解这些经验和观点,能够为不同群体之间的讨论提供机会,同时也是一种综合各方意见推进雅加达水敏性城市策略实施的手段。此外还揭示了城市滨河景观社会环境治理的在地经验,基于将水敏性城市设计策略与当地社区状况结合的目标,提出了一系列的建议。

基于局部脑氧饱和度和经颅多普勒超声监测参数的中重型创伤性脑损伤预后预测模型的构建与验证

目的构建中重型创伤性脑损伤(msTBI)患者基于局部脑氧饱和度(rScO_(2))和经颅多普勒超声(TCD)监测参数的预后预测模型,并验证其效能。方法采用回顾性队列研究分析2021年1月至2022年12月河南省人民医院治疗的161例msTBI患者的临床资料,其中男104例,女57例;年龄19~76岁[(53.1±12.8)岁];格拉斯哥昏迷评分(GCS)3~12分[(7.0±1.9)分]。均行rScO_(2)和TCD监测。根据出院90 d改良Rankin量表(mRS)评分评估的患者预后,将患者分为预后良好组(mRS评分≤3分,88例)和不良预后组(mRS评分4~6分,73例)。收集两组一般资料、临床资料、rScO_(2)监测参数和TCD监测参数。采用单因素分析进行预后相关指标的差异性比较。采用多因素Logistic逐步回归分析确定msTBI患者不良预后结局的预测因子并构建回归方程。应用R语言绘制基于回归方程的列线图预测模型。绘制受试者工作特征(ROC)曲线,计算模型的曲线下面积(AUC)、灵敏度、特异度、约登指数,同时计算一致性指数(C指数),以衡量模型的区分度。采用Hosmer‑Lemeshow(H‑L)拟合优度检验评价模型的拟合性,以及校准曲线评价模型的校准度。采用决策曲线分析(DCA)评价模型的临床获益和临床适用性。结果两组临床资料(合并脑疝、入院时GCS、入院时急性生理学与慢性健康状况评估Ⅱ(APACHEⅡ)评分、入院时鹿特丹CT评分、入院时氧合指数、入院时平均动脉压)、rScO_(2)监测参数(rScO_(2)平均值、rScO_(2)最大值、rScO_(2)变异度)、TCD监测参数[收缩期峰血流速度(Vs)、平均血流速度(Vm)、搏动指数(PI)]差异均有统计学意义(P<0.05或0.01)。多因素Logistic逐步回归分析结果表明,合并脑疝(OR=9.28,95%CI 3.40,25.33,P<0.01)、入院时鹿特丹CT评分(OR=1.92,95%CI 1.32,2.78,P<0.01)、rScO_(2)变异度(OR=4.66,95%CI 1.74,12.43,P<0.01)、Vs(OR=0.66,95%CI 0.61,0.75,P<0.01)及PI(OR=20.07,95%CI 4.17,16.50,P<0.01)是msTBI患者不良预后结局的预测因子。依据上述5个变量构建回归方程:Logit[P(/1-P)]=2.23ד合并脑疝”+0.65ד入院时鹿特丹CT评分”+1.54דrScO_(2)变异度”-0.42דVs”+3.00דPI”-6.75。该预测模型对msTBI患者预后结局预测的AUC为0.90(95%CI 0.85,0.95),预测概率的灵敏度和特异度分别为86.3%和78.4%,约登指数为0.65,C指数为0.90。H‑L拟合优度检验显示,预测模型的拟合性较好(χ^(2)=12.58,P>0.05)。校准曲线平均绝对误差为0.025,提示该模型的校准度良好。DCA结果显示,该模型在风险阈值概率范围(20%~100%)内的净收益率高于参考模型,对预测msTBI患者不良预后风险有较好的临床应用价值。结论基于rScO_(2)与TCD监测参数(rScO_(2)变异度、Vs、PI)联合临床多指标特征(合并脑疝、入院时鹿特丹CT评分)构建的模型对msTBI患者预后具有良好的预测效能。