基于灰色系统理论的我国卫生总费用之预测

利用我国2008—2020年卫生总费用及相关统计数据分别建立了GM(1,1)、FHGM(1,1)、DGM(1,1)和OFHGM(1,1)4种灰色预测模型。利用平均绝对百分比误差研究了这些模型的性能,结果表明:与GM(1,1)、FHGM(1,1)和DGM(1,1)模型相比,OFHGM(1,1)模型的预测精度最高。

2022年中国卫生总费用核算结果与分析

目的:核算2022年我国卫生总费用,分析“十三五”以来卫生筹资主要变化趋势,总结当前卫生筹资面临的主要问题和挑战,提出政策建议。方法:基于来源法、机构法及卫生费用核算体系2011的核算结果,分析我国卫生总费用及经常性卫生费用变化情况。结果:2022年,我国卫生总费用为85327.49亿元,占GDP比重为7.05%,人均卫生总费用为6044.09元;其中,个人卫生支出占卫生总费用比重降至26.89%,政府卫生支出占比升至28.17%,社会卫生支出占比降至44.94%,筹资结构继续优化。结论:我国卫生费用总规模持续增长,但卫生筹资系统韧性有待加强,需加快健全多层次医疗保障体系,提升筹资保障水平与人民群众获得感,优化卫生资金配置,提升卫生费用的效率效能。

江西省卫生总费用趋势及结构分析

[目的]对江西省2023-2030年的卫生总费用及结构的变化情况进行预测,为江西省卫生政策的制定和调整提供有益的参考。[方法]基于《中国卫生健康统计年鉴》《江西统计年鉴》中江西省2013-2022年卫生总费用及其结构的相关数据构建灰色GM(1,1)预测模型,并对2023-2030年的数据进行预测。[结果]2023-2030年江西省卫生总费用及其结构呈现出稳步增长的趋势,卫生总费用从2023年到2030年将增长近2.16倍,年平均增长率约为11.64%。在卫生总费用结构中,政府、社会和个人卫生支出比重已优化为24.63∶48.61∶26.75,政府卫生支出到2030年将达1281.39亿元,社会卫生支出占卫生总费用的比重将增长近10.00%。[结论]江西省现阶段个人卫生支出占比需进一步降低;江西省卫生总费用占GDP比重与中部其他地区相比仍有提升空间;江西省卫生总费用结构有待优化调整。

筹资视角下的地级市卫生总费用结构变动趋势研究--以西部地级市A市为例

目的通过分析A市2011—2021年度卫生总费用的筹资水平与结构情况,探寻其结构变动规律,发现其筹资结构的不足,为其优化卫生总费用筹资结构提供科学的建议。方法本研究采用查询统计年鉴等方法,获取A市卫生总费用的相关数据,运用筹资来源法对相关数据进行核算,再结合结构变动分析法,深入剖析该市卫生总费用内部的变化规律。结果A市的卫生总费用从2011年的68.04亿元增加到2021年的161.05亿元,卫生总费用占GDP比重从2011年的4.31%上升到2021年的5.27%,人均卫生总费用从2011年1793.49元上升到2021年的3857.18元。政府、社会、个人卫生支出占比分别由2011年的27.13%、43.8%、29.07%变化为2021年的29.1%、43.62%、27.28%。2011—2021年间,该市的卫生总费用总体结构变动幅度为3.94%,其中政府卫生支出、社会卫生支出、个人卫生支出的结构变动值和结构变动贡献率两项指标,分别为1.97%(50.00%)、-0.18%(4.57%)和-1.79%(45.43%)。结论通过研究发现该市卫生总费用的筹资现状存在增长乏力、人均卫生总费用及其占GDP的比重需持续提高等问题。针对问题本文提出了拓宽社会卫生筹资渠道,构建卫生费用信息监管体系,强化政府卫生支出规模,提供多层次的医疗保障等对策建议。

我国卫生总费用与经济增长的关联性研究

医疗卫生事业是国家发展的重要组成部分,它的发展与经济发展密切相关。本文利用向量自回归模型,对2003—2022年全国卫生总费用与国内生产总值的关联性进行实证研究。研究显示,卫生总费用对经济增长存在单向的格兰杰因果关系,对经济增长有促进作用。从脉冲响应来看,我国卫生总费用与经济增长之间同时存在正负效应交替。为此,政府应加强卫生领域的供给侧结构性改革,加大医疗卫生事业的投入,促进医疗卫生事业与经济同步发展。

基于ARIMA模型对卫生总费用构成趋势预测研究:以西部某地级市B市为例

为预测B市2022-2025年卫生总费用的构成现状及变化趋势,判断其未来卫生筹资结构可能存在不足,提出对应的优化对策。通过B市2011-2021年卫生总费用、政府、社会、个人卫生支出等相关数据指标,通过构建灰色、ARIMA、指数平滑模型,并以平均相对误差值作为预测效果判断标准,发现ARIMA模型预测B市卫生费用拟合效果较好。ARIMA模型预测显示,B市2022-2025年政府卫生支出由37.86亿元提升至57.90亿元,社会卫生支出84,79医院提升至118.71亿元,个人卫生支出由51.33亿元提升至66.13亿元。从建模结果来看,B市可能存在居民医疗负担过重、社会医疗服务的无序增长等风险,建议通过落实精准的医疗补贴、完善商业医疗保险监督机制、建立分级诊疗制度等对策来解决。

基于主成分回归法的新疆卫生总费用现状及影响因素分析

本文使用主成分回归分析方法对影响新疆卫生总费用的主要因素进行实证分析,结果表明城镇化率对人均卫生费用的影响最大,卫生机构人员数(人)、住院病人次均费用(元)、卫生机构床位数(张)、人均国内生产总值(亿元)等卫生资源、经费与社会经济因素均正向影响新疆卫生总费用,出生率负向影响新疆卫生总费用。新时代中国在经济增速放缓的趋势下,新疆卫生费用的增长受多方面因素共同影响,城镇化率的进程是推动新疆卫生费用增长的重要原因,卫生资源与社会经济因素将在推动新疆卫生总费用增长中发挥巨大作用。

部分OECD国家卫生总费用发展阶段的研究

目的 通过对OECD国家卫生总费用发展趋势预测和阶段分析,探索影响卫生总费用发展阶段变化的相关因素。方法 基于OECD成员国1995-2014年卫生总费用的时间序列数据,利用SPSS的曲线估计和回归分析等方法,建立logistic模型;OECD国家卫生总费用相关因素的数据利用Stata进行有序多分类logistic回归。结果 符合logistic模型33个OECD国家中,有25国处于快增期阶段,5国尚处渐增期阶段,3国已进入缓增期。卫生总费用的发展阶段变化与平均期望寿命、人均GDP存在正相关,与婴儿死亡率存在负相关(P均<0.05)。结论 当前大多数发达国家处于卫生总费用快速增长阶段。需有效干预发展阶段变化的可控因素,为我国超前谋划卫生投入的总体布局和结构提供借鉴。

基于GM(1,1)模型的广西卫生总费用预测研究

目的预测广西壮族自治区卫生总费用与筹资结构变化趋势,为广西壮族自治区制定医疗保健政策,改善卫生筹资提出科学的建议。方法使用2009-2018年广西卫生总费用数据为初始序列,建立GM(1,1)模型预测广西卫生总费用动态发展趋势。结果2009-2018年广西卫生总费用呈增长趋势,从292.23亿元增长至1615.01亿元;GM(1,1)模型预测显示,2019-2023年卫生总费用将继续增长,政府卫生支出和个人卫生支出占卫生总费用比重呈下降趋势,社会卫生支出占卫生总费用比重增加。结论灰色预测模型在卫生总费用预测研究中具有科学性与合理性,广西卫生总费用面临增长过快的问题,政府及卫生行政部门应当适当调整当前的卫生政策,有效控制卫生总费用增长;深化医药卫生体制改革,完善医疗卫生服务体系,加快形成多元办医格局,优化卫生总费用筹资结构,促进卫生事业的可持续发展。

基于ARIMA-GM(1,1)组合模型的河南省卫生总费用及其构成预测分析

[目的]对河南省2021-2027年卫生总费用及其构成进行预测,为河南省相关部门制定与改进卫生决策提供参考。[方法]利用2012-2020年河南省卫生总费用及其构成的相关资料,以ARIMA模型、GM(1,1)模型为基础,建立组合模型,对河南省2021-2027年卫生总费用及其构成进行预测。[结果]组合模型拟合效果较好,为最优模型。模型显示2021-2027年,河南省卫生总费用从4360.7亿元升至7305.8亿元,政府卫生支出占比从29.13%升至31.23%,社会、个人卫生支出占比分别从41.35%、29.52%降至40.2%、28.56%。[结论]河南省卫生总费用呈逐年增长态势。经预测,2021-2027年河南省卫生总费用将持续稳步增长。河南省仍需高度重视医疗卫生事业发展,控制卫生费用增长速度。

应用灰色线性回归组合模型预测江苏省卫生总费用趋势及构成

目的:对2010~2019年期间江苏省卫生总费用的趋势进行描述和分析,通过既有数据选择最佳预测模型,预测江苏省2020~2025年卫生总费用的趋势。将2020年数据与预测值对比,分析产生差异的原因,为新冠疫情过后卫生政策的调整提供科学依据。方法:卫生总费用及其构成的数据来源于《中国卫生健康统计年鉴》《江苏省统计年鉴》,采用excel2017和R3.6.1软件进行预测模型构建和精度检验,选择灰色线性回归组合模型进行江苏省2020~2025年卫生总费用及构成情况预测,将2020年实际数据与预测值对比并分析。结果:基于灰色理论与线性回归的组合模型精确度优于GM(1,1)模型。受新冠疫情影响,2020年卫生总费用、政府卫生支出和个人卫生支出高于模型预测结果,社会卫生支出低于预测值。2020~2025年江苏省卫生总费用将从4848.41亿元增至6887.23亿元,平均增长率为7.19%,其中政府卫生支出占比与个人卫生占比呈现下降的趋势。政府卫生支出、社会卫生支出和个人卫生支出到2025年预计将达到1439.62亿元、3968.86亿元、1481.60亿元。结论:在后疫情时代,江苏省应不断深化医疗体制改革,调整政府卫生投入,拓宽社会卫生筹资来源,加大卫生总费用投入,科学合理的配置卫生资源,有效降低个人卫生支出比例,从而减轻人民负担。

天津市卫生总费用结构变动及趋势预测研究

目的分析天津市2010年-2021年卫生总费用发展变化情况,并预测2022年-2030年卫生总费用的变化趋势,为相关部门制定政策文件提供参考依据。方法根据2010年-2021年天津市卫生总费用等相关数据,采用结构变动度分析法和GM(1,1)灰色预测模型进行研究。结果2010年-2021年天津市卫生总费用呈逐年增长趋势,社会卫生支出是引起总费用结构变动的主要构成,个人卫生支出次之,政府卫生支出贡献率最低;预测2022年-2030年卫生总费用将保持稳定增长,社会卫生支出占比逐年提高,政府卫生支出和个人卫生支出占比逐年下降。结论“十四五”“十五五”时期,天津市卫生总费用应保持适度增长,应建立健全政府卫生财政投入机制,建立多元社会筹资渠道,进一步减轻居民个人就医负担。

新征程中我国卫生总费用核算的新特点、新问题及对策思考

在全面建设社会主义强国的新征程中,我国实行“健康入万策”和健康优先战略,将“个人现金卫生支出占卫生总费用的比例”列入地区经济社会高质量发展、健康中国行动、国家文明城市创建的考核指标。卫生总费用核算呈现扩面提质、结果应用广泛等新特点,也出现了部门配合不畅、对相关指标的认识失之偏颇、结果应用“一刀切”等新问题。对此,提高理性认识、加强部门协同、改进考核方法,乃是当务之急。

健康产出关联下卫生总费用核算调整策略

卫生总费用是系统描述医疗卫生服务资金运动规律的重要指标,其核算工作可反映卫生健康相关政策的落实情况。本文在分析卫生总费用核算对卫生改革和发展决策的重要性及卫生总费用核算指标的预警作用的基础上,从政府卫生支出、社会卫生支出、个人卫生支出3个视角分析其可能促使卫生总费用增长或减缓卫生总费用增速的中间因素,探讨健康环境变化下卫生总费用与健康产出的关联性,提出新形势下强化卫生总费用核算工作的调整策略。

2011-2020年广西卫生总费用筹资水平与结构分析

[目的]分析2011-2020年广西卫生总费用的筹资水平与结构情况,总结广西卫生筹资取得的成绩及面临的问题,提出完善卫生筹资的政策建议。[方法]运用筹资来源法和结构变动分析法,对2011-2020年广西卫生总费用的筹资水平、变化趋势及结构变动情况进行分析。[结果]广西卫生总费用从2011年的665.67亿元增加到2020年的1663.74亿元,卫生总费用占GDP比重从2011年的6.45%上升到2020年的8.48%,人均卫生总费用从2011年的1433.08元上升到2020年的3314.90元,但人均卫生总费用仍低于全国同期平均水平,卫生消费弹性系数波动较大(0.20~3.24)。政府、社会、个人卫生支出占比分别由2011年的39.13%、28.41%、32.46%变化为2020年的38.99%、33.82%、27.19%,社会卫生支出和个人卫生支出的结构变动值和结构变动贡献率均较高,分别为5.41%(50.00%)和-5.27%(48.74%)。[结论]广西卫生总费用规模不断增长,筹资结构不断优化,个人卫生负担有所减轻。但仍需关注人均卫生总费用水平的提升及筹资体系的公平、高效和可持续性。

基于灰色马尔科夫的安徽省卫生总费用预测研究

为核算安徽省卫生总费用,预测安徽省卫生总费用及构成变化趋势,了解安徽省卫生筹资规模、结构现状和未来发展情况。利用2010—2018年安徽省卫生总费用、政府、社会、卫生支出和GDP总值等相关数据指标,通过构建灰色GM(1,1)模型并建立马尔科夫链进一步修正,分析和中长期预测2010—2025年安徽省卫生总费用及构成现状及变化趋势。发现安徽省卫生总费用占GDP比例较低,卫生消费弹性系数较高,筹资机构较合理,个人卫生支出占比持续下降。表明基于马尔科夫修正的灰色GM(1,1)模型中长期预测安徽省卫生费用拟合效果较好,安徽省卫生总费用及构成未来将继续保持上升趋势,卫生资源分配得到优化。

基于灰色GM(1,1)模型预测分析内蒙古自治区2021~2027年卫生总费用

基于灰色系统理论,收集2011~2020年期间的内蒙古自治区卫生总费用数据,建立内蒙古卫生总费用GM(1,1)灰色预测模型,预测2021~2027年共七年内蒙古卫生总费用及其筹资结构。使用MATLAB软件对内蒙古卫生总费用筹资水平与筹资结构及其占GDP比重进行分析并输出结果。分析预计内蒙古医疗总费用及其占GDP比例会持续提高,政府、个人卫生费用比重持续下降,个人健康费用比重也会持续提高。通过分析未来七年的医疗健康情况,对全区卫生保健经费制度、投资标准和结构调整提出科学依据,推动内蒙古医疗卫生事业蓬勃发展。

老龄化背景下江西省卫生总费用预测及影响因素研究

描述江西省2010~2019年卫生总费用筹资结构和筹资水平,在老龄化逐步加深的情况下分析人口因素、经济因素、财政政策因素和卫生资源因素对总卫生费用的影响程度,并对卫生总费用及其构成的三大卫生费用建立GM(1,1)模型进行预测,探究其在2020~2025年的发展趋势,旨在为控制卫生费用的合理增长及优化配置提供理论依据。方法:运用灰色关联分析研究江西省卫生总费用的影响因素,采用等维递补灰色GM(1,1)模型预测2020~2025年的卫生费用。结果:农村居民人均可支配收入(0.7848)、人均GDP (0.7637)和城镇居民人均可支配收入(0.7542)代表的经济因素是影响卫生总费用的主要因素,城镇人口所占比重(0.5873)的关联度最低,而每千人口医疗机构床位数(0.6081)和每千人口卫生技术人员数(0.6345)代表的卫生资源因素处于中间水平,与卫生总费用关联度较强。另外,未来江西省卫生总费用将呈稳步增长的态势,政府卫生支出和个人卫生支出占比依旧趋近2010~2019年的波动性特征,费用支出绝对值稳定增长,社会卫生支出费用将快速增长。结论:经济因素、财政和卫生资源是江西省卫生费用增长的主要驱动因素,随着新农合逐步普及,城镇化水平对于卫生总费用的影响将减弱,但城乡卫生资源配置不公依旧明显,老龄化对卫生总费用具备重要的潜在影响。

云南省卫生总费用影响因素分析及趋势预测

描述当前云南省卫生总费用发展状况,运用灰色关联分析得出了影响云南省卫生总费用增长的各因素及其影响程度,构建GM(1,1)模型对卫生总费用筹资规模进行了预测。结果表明:经济因素和卫生资源配置是云南省卫生总费用不断增长的重要影响因素;预计2023年之后,云南省卫生总费用占GDP的比重将超过警戒值8%。建议大力发展经济,保持云南省卫生总费用增长和GDP增长的合理关系,优化卫生筹资结构,增加政府卫生投入,从而减轻居民医疗负担。

2004年中国卫生总费用测算结果与卫生筹资分析

概要描述2004年我国卫生总费用测算结果。2004年卫生总费用增速缓慢,政府卫生投入比例稳中有升,社会卫生支出比重持续回升,居民个人现金卫生支出所占比重保持近2年的下降趋势。还就卫生筹资面临的主要问题和挑战,从公平性角度对我国及部分地区卫生资金筹集和卫生服务利用进行分析评价,并讨论与借鉴世界卫生组织提出的卫生筹资政策目标和卫生筹资策略。