民族地区医疗卫生资源配置效率:空间差异、动态演进与影响因素研究

基于健康中国战略背景,测算民族地区医疗卫生资源配置效率的全要素生产率,衡量民族地区医疗卫生资源配置的差异来源及演变态势。从区域差异、动态变化层面对医疗卫生配置效率进行多维分解,利用LSDVC检验影响因素。研究发现:民族地区医疗卫生资源配置效率的全要素生产率呈现逐年增长趋势,整体上表现出明显的“南高北低”空间格局;民族地区医疗卫生资源配置效率的差距主要由西南和西北区域内差异造成,区域内部的差异仍持续扩大,西北内部极化较为明显,组间差异有所削减;LSDVC-2结果显示,人口密度、人口老龄化和财政转移支付对医疗卫生资源配置水平具有显著的影响。我国民族地区医疗卫生资源配置效率整体显著提高,但配置效率赶超表现较差,区域内部差异仍旧扩大,需要重视区域发展不均衡问题,规避增长陷阱,注重区域层面医疗卫生资源结构的因地制宜,实施推动医疗卫生资源均等化的务实举措。

基于三阶段DEA模型的中国医疗卫生系统效率分析

文章运用三阶段DEA模型对中国医疗卫生系统的效率及其影响因素进行了实证分析。研究表明:未考虑外部环境和随机因素的情况下会高估我国卫生医疗系统的效率,剥离外部环境和随机因素的影响后,大部分省市的效率有所下降且大多处于规模报酬递增阶段,扩大规模有利于效率的提高;经济、社会、政策的外部环境对医疗卫生系统的效率有显著影响,其中人均GDP的增加会降低效率,而人口密度和医疗卫生财政支出的增加能够促进效率的提高。

基于SFA模型的我国基本公共卫生服务效率时空演变分析

开展基本公共卫生服务是提升人民自我健康意识并实现卫生公平的重大举措。基于SFA模型、核密度估计和马尔可夫链模型,选取我国2016—2020年31个省(自治区、直辖市,除港澳台地区)面板数据,分析我国整体与区域基本公共卫生服务效率及影响因素,刻画考察期内时空演变特征。结果显示,2016—2020年我国服务效率受多种因素影响,整体呈上升趋势但效率水平偏低;地域间服务效率存在显著差异,省际服务效率不均衡;我国服务效率的马太效应较为明显。据此提出:要以合理资源配置为核心,通过针对性体系建设实现服务效率提升;要以区域协调为重心,通过调整地区投入分配提升服务质量;要以提升资源整合为基石,构建公平与效率协调发展路径。

中国八大综合经济区医疗卫生服务效率的区域差异与空间收敛性研究

基于超效率SBM模型,测度2010—2019年中国八大综合经济区医疗卫生服务效率的区域差异与空间相关性特征,考察其空间收敛趋势。研究发现:其一,中国八大综合经济区医疗卫生服务效率呈现南高北低的空间格局,除南部沿海以外的七大综合经济区均呈现稳步提升趋势,总体区域差距逐渐下降。其二,中国八大综合经济区的医疗卫生服务效率具有明显的空间集聚特征,东部沿海、南部沿海和西南地区高-高集聚,而东北、黄河中游和西北地区低-低集聚;随着时间推移,高-高集聚特征加强,低-低集聚特征降低,逐渐形成了全局性以高带低的发展格局。其三,北部沿海、东部沿海、南部沿海、黄河中游、长江中游和西南六大综合经济区的医疗卫生服务效率存在显著的空间收敛特征;经济水平、财政制度、人口结构和医疗结构是影响中国八大综合经济区医疗卫生服务效率的主要因素,但不同因素对各综合经济区的影响程度各不相同。因此,应因地制宜制定医改方案,强化医疗卫生资源的合理配置,通过交流合作促进区域医疗事业协同发展。

社会网络视角下医疗卫生财政支出效率研究——以安徽省为例

医疗卫生财政支出效率的有效测度及其空间关系的准确把握对促进医疗资源的合理配置和推动医疗卫生事业的协同发展具有重要意义。基于此,采用DEA⁃BCC模型测度2010—2021年安徽省16个地级市的医疗卫生财政支出效率,采用修正的万有引力模型和社会网络分析方法可视化医疗卫生财政支出效率的空间关联网络结构特征。研究发现:①安徽省医疗卫生财政支出效率空间网络展现出全域性与复杂化的发展趋势,但整体关联强度较低,有待进一步提升。同时,空间网络具有相对稳定性,等级结构不显著。②合肥市在空间关联网络中为中心行动者,发挥着连接部分城市的桥梁作用。③空间关联网络具有明显“聚类”特征,各板块内部关联程度较高,而板块间关联紧密度较低。因此,相关地区需要因地制宜优化财政支出,推动医疗卫生领域的交流合作,加强板块间的关联紧密程度。

中国医疗卫生系统管理和医疗效率研究——基于非期望产出和共享资源的两阶段网络DEA模型

深化医改是全面深化改革统筹推进的重要议题,当前的研究多集中在医疗卫生机构的管理运营效率上,很少同时考虑到医疗和医护人员的效率水平。因此,本文建立一个改进的非期望产出和共享资源的两阶段网络DEA模型,从管理效率和医疗效率两个层面对我国医疗卫生系统进行分析。研究结果表明:(1)我国当前整体医疗效率处于较高的水平,但管理效率仍有较大的进步空间;(2)东北部地区的管理效率与其他三个区域存在着较大的差距,仍需进一步提升各层非医护人员的管理和业务能力;(3)经济欠发达地区需因地制宜加大医疗资源投入,利用互联网、大数据、AI等先进的技术提高诊疗效率和人才培养质量。

我国省级政府卫生投入效率的时空演变——基于面板三阶段DEA模型的分析

笔者检验2002—2011年我国省级政府卫生投入与产出数据,发现面板数据的DMU效率测度存在异质性及非统一前沿面状况及其导致跨年间效率比较存在问题,在传统三阶段DEA方法的基础上,提出面板三阶段DEA模型,并分析了各省份政府卫生投入的效率。通过研究发现,一阶段DEA分析后,结果显示东、中、西部省份的卫生投入效率存在显著差异,但在二阶段利用面板SFA剔除经济、地理及社会等环境变量的影响后,第三阶段DEA分析显示东、中、西部各省份效率的差异大大缩小,且各省份间效率的调整方向和大小并不一致,这样能够更好地反映出各省份的各类效率的真实值。最后提出了测量和提高各省份卫生投入效率的方法与措施。

地方政府卫生支出效率核算及影响因素分析

文章利用DEA-Tobit两阶段分析框架以湖南省各市(州)数据为例,研究了省以下地方政府卫生支出的综合技术效率、纯技术效率和规模效率及其影响因素。研究发现,2003～2008年间样本地区地方政府卫生支出效率在整体提高的同时呈波动趋势,各市州的效率得分具有明显的地区差异,而人口密度、人均GDP、农民恩格尔系数、城镇居民恩格尔系数和省以下财政收入分权指标等社会、经济和制度变量则是造成这种效率差异的主要原因。

财政分权与医疗卫生支出效率——以江苏省为例

利用2009—2015年江苏省地级市数据,采用DEA-Malmquist分析法和受限因变量的Tobit模型动态分析地级市医疗卫生支出效率变化及影响其变化的内外因素,并从省内分权视角探索提高医疗卫生支出效率的有效途径。结果表明:2009年以来,江苏省内医疗卫生支出效率呈下降趋势,且地域差异明显,技术进步的下降是造成效率下降的主要原因;从外在影响因素看,不同分权指标对医疗卫生支出效率的激励效果不同,支出分权有利于医疗卫生支出效率的改善,而收入分权则显著阻碍了医疗卫生效率的提高。

我国长三角地区卫生发展效率研究

目的:讨论我国长三角地区卫生发展的问题并提出相关建议。方法:运用数据包络分析方法建立区域卫生发展效率比较模型,测算各地区卫生发展的技术效率和配置效率。结果:上海和浙江卫生发展的技术效率和配置效率较高,但存在资源配置不合理、资源过度扩张等现象;江苏卫生发展技术效率低于上海和浙江,但其社会办医富有活力;安徽卫生发展效率在长三角地区中相对落后。结论:推进分级诊疗是长三角地区面临的共同挑战;同时,先发地区应进一步发挥市场在卫生资源配置中的作用,后发地区应以卫生人才建设为突破口,合力形成长三角地区卫生一体化发展新局面。

基于数据包络分析的医院临床科室卫生资源配置效率评价

目的:研究2016年江苏省某三甲中医院临床科室的床位数和卫生技术人员投入产出效率,控制临床科室过度发展和卫生资源配置浪费。方法:通过数据包络分析方法(data envelopment analysis,DEA)确定卫生资源投入-产出指标,对医院临床科室卫生资源配置进行有效性评价,分析临床科室的规模报酬状态和DEA相对有效性,通过临床科室的实际值和投影值,确定临床科室的床位和卫生技术人员的适宜规模。结果:32个临床科室中,5个科室处于DEA有效状态,在投入方面已经得到了充分利用,达到了技术和规模上的最佳投入产出组合;12个科室处于弱DEA有效状态,15个科室处于非DEA有效状态,卫生资源投入没有得到充分利用,没有达到最佳的规模产出。结论:处于非DEA有效状态的15个临床科室,运行效率低下,存在医疗卫生资源投入冗余状态。医院需要进行科学的卫生规划,加大对运行效率低下科室的扶持力度,通过优化卫生技术人员和医疗卫生资源配置等方式提高临床科室的总体效率。

中国地方政府医疗卫生支出效率及影响因素研究

政府医疗卫生支出效率决定医疗卫生服务水平的高低。利用DEA两阶段分析框架,根据2003—2012年中国31个省(市)面板数据,研究中国地方政府医疗卫生支出效率及其影响因素。使用DEA方法测算地方政府医疗卫生支出的综合效率、纯技术效率和规模效率,并从时间和地区两个维度分析这三种效率的差异。最后利用Bootsrap方法对影响效率的各类因素进行回归分析。研究结果表明,地方政府医疗卫生支出效率在样本期间内有明显的地区差异。影响效率的主要因素包括财政分权、户籍制度、医疗卫生改革、城镇化水平、经济发展水平、人口密度和教育水平等。

我国社区卫生服务效率分析与影响因素研究

目的:分析我国社区卫生服务效率,研究影响中国社区卫生服务的因素。方法:基于2008年至2012年的中国省级面板数据,使用基于松弛变量的超效率数据包络分析模型与面板数据回归方法进行实证研究。结果:中国各地区社区卫生服务效率均值整体呈下降趋势,同时,相当部分地区处于社区卫生服务的非效率的状态。医师比重、卫生技术人员比重与卫生管理人员比重对于社区医疗卫生服务效率具有显著影响。结论:应当高度重视社区医疗卫生服务人才队伍的建设,提高社区医疗卫生队伍的专业性。同时应当提高社区医疗卫生服务的专业化管理水平。

随机前沿函数方法在卫生服务效率研究中的应用

目的了解效率测量方法的研究进展,分析不同效率测量方法,特别是随机前沿函数方法的适用性,为卫生服务效率研究提供借鉴。方法采用文献研究的方法。结果卫生服务效率测量方法各有优缺点,重点分析了随机前沿函数方法的统计学特征及其优缺点。结论随机前沿函数是一种比较成熟的卫生服务效率测量方法,但在构建模型时需要审慎选择相关变量。

卫生服务效率评估技术的进展

我国卫生服务的低效率问题已经成为了我国卫生改革的一个重要方面,受到卫生政策研究者与制定者的关注。为了借鉴国外卫生服务效率测量经验,促进我国卫生服务效率评价与研究,对国际上的卫生服务效率评估方法和技术进行了综述性研究,介绍了生产函数、数据包络分析和随机前沿生产函数等计量经济学模型的构造,以及在卫生服务效率测量中的应用实例。

我国政府卫生投入的动态效率及其收敛性研究——基于修正的Malmquist指数法

利用2002～2009年我国各省政府卫生投入与产出的数据,借鉴三阶段DEA法,利用环境变量排除外部环境差异和随机误差因素的影响,以修正我国各省政府的卫生投入产出数据,在此基础上利用Malmquist法更准确地分析我国各省政府卫生投入的动态效率,并考察东中西部的效率是否存在收敛性。通过研究发现,在排除外部环境差异和随机误差因素影响后的效率值及σ收敛、绝对及相对β收敛的收敛性差异显著。

政府卫生支出效率及其影响因素的再检验——基于Bootstrap-DEA和窗口DEA分析

本文选取我国267个地级市作为样本，使用Bootstrap-DEA和窗口DEA分析方法对政府卫生支出效率进行研究，实证结果发现我国地市级政府卫生支出效率总体偏低，存在较大的改善空间。分区域的研究表明，政府卫生支出效率呈现出明显的地区差异，而且不存在区域趋同现象。本文进一步研究了政府卫生支出效率的影响因素，结果发现，经济发展水平、居民受教育程度、财政分权程度对政府卫生支出效率产生正向影响，而人口密度、城乡收入差距对政府卫生支出效率产生负向影响。

基于DEA-CCR模型的山东省医疗机构卫生服务效率评价

目的对山东省医疗机构的卫生服务效率进行评价,为提高卫生资源的利用率提供参考。方法运用数据包络分析(DEA)方法中的CCR模型,对山东省各地市医疗机构的卫生资源进行技术效率和规模效率评价。结果山东省17地市医疗机构的技术效率、纯技术效率、规模效率分别为0.982、0.988、0.993,其中DEA有效的城市占47.06%,规模收益不变的城市占58.82%;山东省的卫生资源配置总量和医疗服务量逐年增加,但卫生服务效率总体变化幅度不大。结论山东省各市医疗机构卫生服务效率存在不均衡问题,需综合考虑各地市经济条件、人口等因素,因地制宜,科学配置卫生资源。

中国医疗卫生服务效率特征研究——基于随机前沿分析

运用随机前沿(SFA)的分析方法对我国医疗卫生服务效率特征进行了探讨,从卫生服务生产函数、经济规模报酬、技术效率等方面进行了分析。提出了人力资源是影响我国医疗卫生服务产出的关键因素、东中西部地区要均衡发展、注重医疗服务模式的创新、有效利用医疗资源的政策建议。