中国卫生资源全要素生产率增长及收敛性分析

文章基于2007—2014年度省际面板数据,在考虑非期望产出的基础上,利用SBM方向性距离函数和GML指数模型,对我国省际卫生资源全要素生产率（TFP）变动状况进行了分析,并将TFP的变动进行分解,最后对我国省际卫生资源TFP的差异进行了绝对β收敛和条件β收敛分析。结果表明,我国省际卫生资源TFP的整体水平低,阻碍其增长的主要因素是技术进步,但其增长存在绝对和条件收敛,且呈现出区域差异。据此提出了提升卫生资源TFP增长及区域差距的政策建议。

数字乡村建设、资源要素错配与农业绿色全要素生产率

数字乡村建设与农业绿色发展深度融合是推动农业高质量发展的新动力引擎。本文选取2011-2021年中国31个省级面板数据,构建数字乡村建设和农业绿色全要素生产率的评价体系,多维度分析数字乡村建设对农业绿色全要素生产率的影响及作用机制。研究发现,数字乡村建设既可以直接促进农业绿色全要素生产率提升,也可以通过带动绿色技术进步而促进农业绿色全要素生产率提升,还可以通过降低土地资源错配、资本资源错配、劳动力资源错配程度而间接促进农业绿色全要素生产率。数字乡村建设对农业绿色全要素生产率的影响异质性明显,东部地区、南方、粮食主产区的数字乡村建设的正向推动作用较强。

战略差异、融资约束与资源型企业全要素生产率

文章基于战略管理理论与资源基础理论,利用2010—2021年沪深A股上市资源型企业数据,对战略差异与资源型企业全要素生产率之间的关系进行了实证分析,同时考察了融资约束的中介效应。研究发现:战略差异与资源型企业全要素生产率存在非线性关系,随着战略差异的增加,全要素生产率先上升后下降,尤其在国有企业、资源开采企业以及衰退期资源型企业中更为显著。同时,融资约束起到部分非线性中介作用,合理的战略差异能缓解资源型企业融资约束,进而提高全要素生产率;激进的战略差异会加剧融资约束,进而降低全要素生产率。研究结果丰富了资源型企业全要素生产率的相关研究,能在一定程度上为资源型企业提高全要素生产率提供有益的理论指导和经验证据。

高管薪酬激励、战略变革与资源型企业全要素生产率

基于2012—2023年中国沪深A股资源型上市企业数据,研究了高管薪酬激励与资源型企业全要素生产率之间的关系。研究发现:(1)高管薪酬激励对资源型企业全要素生产率产生先促进后抑制的倒U型影响,且该影响在非国有、产业链下游以及成长期、衰退期的资源型企业中更为明显。(2)战略变革在高管薪酬激励与资源型企业全要素生产率之间起着中介作用,合理的高管薪酬激励会推动资源型企业战略变革,进而提升全要素生产率;过高的高管薪酬激励则会阻碍资源型企业战略变革,进而降低全要素生产率。(3)产品市场竞争在高管薪酬激励对资源型企业全要素生产率的影响中起着倒U型调节作用,使曲线形态变平缓,拐点右移。提高产品市场竞争程度,能够提升高管薪酬激励的优化效应,降低损害效应的增长速度,并有助于发挥高管薪酬激励的长期导向作用。研究结论丰富了高管薪酬激励与企业全要素生产率的理论框架,对企业制定高管薪酬激励契约以及提升决策效率具有一定的启示。

产业结构、资源错配与绿色全要素生产率

基于2005—2020年长三角地区41个城市的面板数据,从资源错配视角,运用双向固定效应和中介效应模型研究产业结构合理化和高级化对绿色全要素生产率的影响机制。研究发现:(1)产业结构合理化显著抑制了绿色全要素生产率,而高级化显著促进了绿色全要素生产率。(2)从中介效应来看,资本配置不足时,产业结构高级化通过缓解资本错配促进了城市绿色全要素生产率。(3)按城镇化率分组回归,发现不同城镇化类型城市的影响效果存在差异。因此,政府和相关部门应鼓励企业转型升级;加强金融体系建设以减少资本错配,并结合本地资源和发展优势,制定差异化的产业政策,推动绿色全要素生产率的提升。

数字化转型与企业全要素生产率——基于资源配置效率的机制检验

制造企业数字化转型既是实现制造业数字化、网络化、智能化的关键路径,也是促进我国经济高质量发展的必然选择。以2011—2020年中国A股制造业上市公司为研究样本,实证考察企业数字化转型对其全要素生产率(TFP)的影响及机制。结果表明:数字化转型能够显著提升企业全要素生产率;在作用机制方面,数字化转型可以通过改善资源配置效率促进企业全要素生产率提升。具体而言,数字化转型通过提高企业供应链运作效率与矫正过度投资提升投资效率,进而提升企业全要素生产率;进一步分析发现,在高新技术企业以及东部地区和南方地区,数字化转型对企业全要素生产率的提升作用更加显著。结论可为理解企业数字化转型的经济效应提供新的经验证据,从而为夯实经济高质量发展必备的微观基础提供重要政策启示。

湖北省县域医疗卫生资源技术效率与全要素生产率研究

目的:了解2012—2014年湖北省县域医疗卫生资源技术效率及全要素生产率的情况,并分析技术效率的影响因素,为优化县域医疗卫生资源效率提供参考。方法:采用普查的方法,对湖北省64个县的医疗卫生资源情况进行调查,采用DEA-BCC模型分析县域医疗卫生资源技术效率,DEA-Malmquist模型测算全要素生产率,面板Tobit模型分析技术效率的影响因素。结果:(1)2012—2014年湖北省县域医疗卫生资源技术效率平均值分别为0.811、0.817和0.727。人均地区生产总值、城镇人均可支配收入、农村居民纯收入和是否公立医院改革试点县对县域医疗卫生资源的技术效率有显著的影响。(2)2012—2013年湖北省有38(59.4%)个县全要素生产率出现下降,其中,20个县是由于技术效率变化指数和技术进步变化指数共同下降造成,16个县是由于技术进步变化指数下降造成;2013—2014年38个县(59.4%)全要素生产率出现下降,其中,33个县是由于技术效率变化指数下降造成。结论:(1)湖北省县域医疗卫生资源技术效率较低,从技术效率影响因素看,可以通过推进分级诊疗、合理增加卫生投入、制定改革政策兼顾资源效率等措施提高资源技术效率;(2)大部分县域医疗卫生资源的全要素生产率出现下降,应加强人才队伍建设,创新管理模式。

绿色信贷、金融资源错配与实体企业全要素生产率

金融资源作为实体企业高质量发展的“血液”支持,其配置效率至关重要,金融资源错配会引致诸多问题,对企业高质量发展产生严重负面影响。本文基于2009—2022年沪深A股上市企业财务数据,实证检验绿色信贷、金融资源错配与实体企业全要素生产率间的关系。研究表明:金融资源错配显著抑制实体企业全要素生产率的提升;绿色信贷显著促进实体企业全要素生产率的提升;绿色信贷显著削弱金融资源错配对实体企业全要素生产率的抑制作用。

中国海洋渔业资源错配程度及对全要素生产率影响研究

资源配置问题是海洋渔业发展的核心问题。合理配置海洋渔业资源,对于提高中国海洋渔业全要素生产率,促进中国海洋渔业发展具有重要意义。但现实中,资源错配问题常会发生。通过以中国海洋渔业上市企业为研究对象,对中国海洋渔业资源错配程度及其对全要素生产率的影响进行研究。研究表明:中国海洋渔业企业之间存在资源错配,且存在企业规模大小和全要素生产率高低背离的问题,生产要素在不同企业之间的配置效率没有达到最优状态。在位企业对行业总量全要素生产率增长的贡献为负值,这说明资源在中国海洋渔业企业间的配置效率较低,阻碍了行业总量全要素生产率的提高。

并购双方资源配置战略差异与全要素生产率提升研究

生产要素的合理配置既需要在宏观层面进行调控,也需要企业自身在微观层面妥善安排资源,提高资源配置效率。本文以中国上市公司并购事件为样本,探讨并购双方资源配置战略差异对企业全要素生产率的影响。研究结果显示,并购双方资源配置战略差异越大,并购后并购方全要素生产率越低;进一步分析发现,并购双方资源配置战略差异改变了并购方的资源配置倾向,加大整合难度;同时,资源配置战略差异会降低并购方的公司价值,全要素生产率起到了降低财务绩效的中介作用;最后,为了减少双方资源配置战略差异对全要素生产率的负面影响,并购方需要着重考虑被并购方特征与组织环境的调节效应。

税收努力、资源错配与企业全要素生产率

文章利用手工收集测算的2011—2020年285个地级市政府税收努力数据匹配上市企业数据,分析税收努力对企业全要素生产率的影响。研究发现:第一,税收努力显著促进了企业全要素生产率提升,经过多种稳健性检验后依旧成立。第二,税收努力对全要素生产率的影响存在异质性。税收努力对于非沿海企业、财政支出占比和税收返还比例较高城市的企业、非国有企业和市属国企的全要素生产率有显著正向效应。第三,税收努力通过缓解资源错配有效改善企业全要素生产率。上述结论表明,应充分发挥政府财税政策资源配置职能、建立健全政府税收征管机制和增强地方财政服务实体经济的能力,提高政策实施的有效性。

数字产业发展、资源配置与绿色全要素生产率提升

数字产业发展能够产生规模效应、推动技术进步、提高要素使用效率、优化经济结构、促进绿色化转型,同时还能改善市场信息环境,缓解要素价格扭曲,减少资本和劳动力错配,提高要素配置效率,从而促进绿色全要素生产率增长。以我国30个省份2010—2021年的数据为研究样本,分析发现:数字产业发展显著提高了绿色全要素生产率,资本和劳动力配置在其中发挥了显著的中介作用,即数字产业能够通过改善资本错配和劳动力错配来提高绿色全要素生产率;在绿色全要素生产率较高地区、产业结构高级化水平较高地区,数字产业发展对绿色全要素生产率的提升作用更为显著,表明发展质量的提高有利于数字产业发展对绿色全要素生产率的提升作用发挥。因此,应积极推动数字产业发展,以数字化转型促进绿色化转型,强化数字平台建设以提高资源要素配置效率,并加快产业结构升级,有效促进绿色全要素生产率持续增长。

区域数字化对绿色全要素生产率影响研究——基于金融资源配置效率的调节效应

加快数字化和绿色化协同转型逐渐成为经济社会转型的两大主流趋势,高效的金融资源配置可以为绿色经济转型提供融资支持和风险管理。选取2011—2022年中国30个省区市的面板数据,构建动态空间杜宾模型分析区域数字化对绿色全要素生产率的影响,并探讨金融资源配置效率的调节作用。研究结果表明,区域数字化对绿色全要素生产率存在空间溢出效应;金融资源配置效率短期内发挥正向调节作用;金融资源配置效率在短期及长期内对东、中、西部和东北地区的调节作用呈现异质性。从推动数字化发展、优化金融资源配置及加强区域合作三方面促进绿色全要素生产率提升,实现绿色发展。

红色旅游资源提升企业全要素生产率探析

红色旅游资源的开发帮助了参与红色旅游的企业员工树立正确的价值观,从而影响企业的生产经营。以2003—2019年我国244个城市3017家上市公司为样本,不仅检验了红色旅游资源的生产溢出效应,还提出了商业模式创新和交通基础设施改善两大影响机制。研究结果表明:红色旅游资源所在城市中的企业全要素生产率较高;该效应在非国有和中西部地区企业中更突出;在红色旅游资源的影响过程中,商业模式创新和高铁站点的开通发挥了媒介作用;为增强文化自信提供一个可行的思路。

数字化转型能提升农业企业全要素生产率吗?

基于2007—2020年我国A股上市农业企业的微观数据,实证分析数字化转型对农业企业全要素生产率的影响及其机制。研究表明,数字化转型有利于提升农业企业的全要素生产率。机制检验表明,数字化转型通过提高资金利用率、降低超额雇员率、增大研发投入来提高农业企业全要素生产率。调节效应检验表明,营商环境不确定性、行业竞争强度加剧将削减数字化转型对农业企业全要素生产率的提升效果。异质性检验表明,数字化转型对小规模农业企业、处于成长期和成熟期的农业企业、国有农业企业、两职分离的农业企业全要素生产率的提升作用更为显著。为此,政府等治理主体应完善数字基础设施,营造良好营商环境和市场竞争秩序,优化农业企业数字化转型的外部环境;同时农业企业也要根据自身发展实际,科学配置资金、技术、劳动力等资源,选择适宜的数字化转型路径。

开征水资源税提高企业全要素生产率了吗?——来自A股制造业企业的证据

开征水资源税试点是近年来我国税制改革的重要内容之一,也是完善绿色财税体制的重要环节。在积极推进经济社会绿色发展的同时,如何保证企业全要素生产率的持续增长,成为我国绿色经济发展面临的新挑战。基于2016年开始逐步推行水资源税改革试点政策的准自然实验,采用2014—2020年A股制造业企业的面板数据,使用双重差分法实证检验了水资源税试点改革与企业全要素生产率之间的关系。研究发现,水资源税改革对制造业企业的全要素生产率存在显著的促进作用,水资源税主要通过提升企业技术创新水平和改善企业资本配置效率两个渠道影响企业全要素生产率,且该政策效果在不同地区与制造业细分行业的企业之间存在异质性。本研究为继续扩大水资源税改革试点范围,促进制造业高质量发展提供了有益参考。

环保信用评价提高企业绿色全要素生产率了吗?

环保信用评价是生态环境治理与经济绿色转型压力下的一种新型环境治理政策工具。以环保信用评价政策的实施作为一项准自然实验,选取2008—2019年沪深A股上市公司为研究对象,构建三重差分模型,考察了环保信用评价对企业绿色全要素生产率的影响。研究发现:环保信用评价政策显著提高了企业绿色全要素生产率。影响机制分析表明,绿色技术创新和绿色资源获取对环保信用评价政策促进企业绿色全要素生产率提高发挥了中介效应。进一步研究发现,环保信用评价与企业绿色全要素生产率之间的正相关关系在政府监管环境严格的地区、市场竞争环境激烈的行业以及社会信任环境良好的地区更加明显。结论提供了环保信用评价政策经济后果的经验证据,丰富了企业绿色全要素生产率驱动因素的研究文献,对政府部门进一步推广环保信用评价政策、积极引导企业实施环境向善行为、助力实现经济绿色可持续发展等具有建设性作用。

地方公共债务与信贷资源配置如何影响企业全要素生产率

地方公共债务是中国宏观政策的重要工具,高企的债务规模也成为影响企业资源配置效率不可或缺的政策因素。本文借助微观企业数据考察了地方公共债务对企业资源配置效率的影响及其作用机制。研究发现,地级市公共债务负债率每提升10个百分点,微观企业全要素生产率会降低0.3个百分点,地方公共债务增长显著降低了资源配置效率,不利于宏观全要素生产率提升。机制分析表明,地方公共债务会挤占地方信贷资源,扭曲信贷市场价格,加剧企业融资约束,进而影响企业全要素生产率。本文的研究有利于帮助理顺政府和市场的关系,科学调控地方公共债务的规模,推进经济高质量发展。

绿色金融对绿色全要素生产率的影响研究——基于资源型城市的检验

绿色金融在促进绿色全要素生产率的提升过程中发挥着重要作用。基于2007—2022年96个资源型城市的地级市数据,研究绿色金融对资源型城市绿色全要素生产率的影响。为进一步探究对绿色全要素生产率的影响机理,将绿色金融、产业结构升级、技术创新及绿色全要素生产率纳入同一个分析框架分析其中介效应。研究表明:绿色金融对资源型城市的绿色全要素生产率具有显著的正向提升作用,该研究结论经过稳健性检验后显著为正,且绿色金融能够通过产业结构升级这一间接途径正向提升绿色全要素生产率。异质性分析结果表明绿色金融对绿色全要素生产率的提升作用在低技术创新水平地区、低产业结构升级水平地区、低经济发展水平地区及东部地区更为显著。基于以上结论,提出相应的对策建议。

创新驱动对物流业绿色全要素生产率的作用机制

本文探讨创新驱动对物流业绿色全要素生产率的作用机制,并考虑市场竞争的门槛效应对此过程的影响,旨在为推动物流业绿色转型提供理论支撑和政策建议。研究结果表明:创新驱动可从创新资源、创新能力以及创新环境三个维度对物流业绿色全要素生产率起到正向促进作用;创新驱动与物流业绿色全要素生产率之间存在基于市场竞争的双重门槛效应。