浅析基本医疗保险的卫生资源消耗与医疗服务关系

探讨基本医疗保险的卫生资源与医疗服务的关系,对医疗保险中,患者医疗需求过度、卫生资源消耗过度、医生医疗服务过度的现象进行了分析,并对如何解决这些问题提出了可行的方案和建议,医保政策还待不断地调整和完善。

利用决策树模型的包虫病患者住院费用及病例组合分析

目的 利用决策树模型对包虫病患者住院费用的影响因素进行分析,探索因地制宜的包虫病DRGs分组方案及费用标准,最终控制费用和加强管理。方法 选择新疆某三级综合医院2018年1月1日-2020年12月31日期间出院诊断为包虫病的患者为研究对象,收集患者住院费用及相关资料,采用方差分析、非参检验及多重回归分析1070例包虫病患者,确定住院费用的影响因素;通过决策树模型计算进行病例的分组;采用Kruskal-Wallis和CV来验证分组的合理性。结果 多元回归分析中年龄、住院时间、并发症及手术均具有统计学意义(P<0.05);将这些因素作为分类节点进入决策树模型,得到5个病例组合,其中成本最高的是组合4(手术和住院天数>20天)。以各组的成本中位数为标准成本,设定成本控制的上限。预计有41例患者超出成本控制上限,占本次研究病例总数的3.83%,说明样本医院仍存在一定的资源过度消耗问题。结论 作为疾病诊断相关分组(DRGs)的依据,医保部门可以加强对该地区医疗费用的监管,制定符合地区实际的DRGs管理模式和报销标准。

基于决策树模型急性心肌梗死患者DRGs分组研究

目的探索适合本地区基于决策树模型的DRGs分组方案及费用标准,应用DRGs定额偿付模式正向激励医疗支付过程标准化,促进费用控制和医院管理。方法采用多重logistic回归分析2016年1月至2018年8月3822例患者住院费用的影响因素,基于E-CHAID算法对急性心肌梗死患者进行DRCGs分组。结果患者年龄、住院天数、并发症合并症、手术情况四个变量纳入决策树模型(P<0.05),以是否具有支架植入作为第一个重要分类变量,共分为I11个DRGs组;不同DRGs组住院医疗费用差异有统计学意义,P<0.05;无支架植入且住院天数低于7天的两个组合线外费用超过5.00%。结论本次DRGs分组方案合理,建议加强本地区卫生信息化和标准化建设,制定符合地区实际的DRGs管理模式和合理偿付标准。