印制电路板线路检测研究

为了更好地进行印制电路板线路检测,提出了一种有效的检测方法.首先分析了基于直方图势函数模型的图像预处理基本原理,运用该原理对印制电路板光电图像进行预处理,得到初步去模糊去噪音后边缘图像.然后提出了一种改进Hough变换直线检测方法,由该方法可确定图像中存在直线的大致位置,从而初步提取候选区域内的特征点集.接着讨论了最小二乘法直线检测基本原理,应用最小二乘法对经过改进Hough变换初步检测出来的直线进行拟合,得到精确的直线参量,加上模式聚类方法得到最后的直线.最后对实际获取的模糊且含噪音印制电路板光电图像应用所提方法进行检测实验.结果表明,本文的方法能够更好地体现出印制电路板线路的检测.

基于机器视觉在高价值PCB曝光后检测方法的研究

印制电路板作为电子信息产品的重要配件,是电子元件的支撑体和电气连接的提供者。随着电子产品高精度成像的需求越来越高,如高频电路板、高速电路板、超厚铜印制电路板等的生产成本也越来越高。因此提高印制电路板的良品率,是保障生产成本的重要手段。本文从曝光工艺后的产品外观检测入手,对高价值的印制电路板增加检测工序,利用机器视觉技术,采用多种图像处理算法相配合,利用大数据等技术对印制电路板曝光后的缺陷检测与分类识别进行了分析和研究。

印制电路板光电图像边缘信息提取

针对印制电路板(printed circuit board,PCB)光电图像模糊且含噪声的具体情况,提出了改进的边缘信息提取算法。首先分别对自适应模糊集增强算法与数学形态学边缘检测算法(edge detection algorithm of mathematical morphology,EDAMM)实施改进,并分析了其基本原理。然后结合这两种算法对PCB光电图像进行预处理及边缘信息提取。最后对两幅由不同成像系统获取的PCB光电图像进行了边缘信息提取实验。结果表明:用本文算法获得的PCB光电图像明暗对比度较高,并提取了精确且清晰的图像边缘信息,明显减少了噪声,所得图像的优质系数较高,两幅图像的优质系数分别是0.885 2、0.874 9,均高于本文中所提到的另外4种算法的结果。可见,采用本文算法可以更好地去除PCB光电图像中的模糊与噪声,并精确地提取出PCB光电图像的边缘信息。

半挠性技术在图像类产品中的应用

随着图像类产品变得越来越智能化,其功能电路也更加复杂,产品内部电路板堆叠方式变成三维立体式,传统连接器加线缆或刚挠结合板方式成本较高,产品生产组装效率较低。半挠性技术能降低产品综合成本,提高产品整体生产效率,有更高的可靠性和电气性能,适用于少次动态弯折的图像类产品。基于此,介绍半挠性技术的特点、制造方法及其在摄像机产品中的应用。

印刷电路板光电图像畸变校正研究

为了校正因CCD摄像系统视场较大等原因产生畸变现象的印刷电路板(PCB)光电图像,提出了一种自适应控制的图像畸变校正方法。详细分析了存在几何畸变图像进行校正的基本原理,首先给出了畸变图像任一点坐标与校正图像对应点坐标之间的关系,然后以畸变图像与校正图像间控制点对的映射关系为基础,采用最小二乘法(LSM)、多项式拟合和双线性插值的灰度重建,由自适应控制关系找到畸变图像与校正图像控制点对的对应坐标,使发生几何畸变的图像得到有效校正。对方格测试图像和由CCD摄像系统获取的存在几何畸变的PCB光电图像进行了实际校正试验,结果证明了基本原理分析的正确性。

基于机器视觉的PCB裸板缺陷自动检测方法研究

印制电路板(PCB线路板)又称印刷电路板,是为电子元器件提供电气连接的重要器件,其主要以版图设计为主。电路板的使用提高了各种电子器件生产线上的效率,极大程度地减少了布线与装配中可能出现的差错。文章探讨了如何利用基于图像处理技术的自动光学检测技术对PCB板进行检测。

一种基于X射线成像的球栅网格阵列封装芯片焊接检测方法

球栅网格阵列(BGA)封装芯片由于其引脚封装在内部的工艺特点,需要采用X射线成像的方式进行质量检查.提出一种基于印制电路板(PCB)X射线图像的自动芯片焊接质量检测方法,采用投影变换的方法确定芯片区域,根据球形焊点特点,利用霍夫变换对引脚焊点进行自动识别.该方法能实现全自动的焊接质量检查,提高焊点识别的效率和准确度,进而提高工业生产的效率和可靠性.

CCD光学视觉对位系统 全自动丝网印刷机

本文介绍了 CCD(光电耦合器件)光学视觉对位系统全自动丝网印刷机。它的显著特点是具有图像识别定位功能,是高精度、高密度表面安装印制板进行焊膏印刷的重要设备。