智能神经网络系统原理在印刷体汉字识别中的应用

在印刷体汉字识别中的实验中 ,提出了一种解决在网络学习时 ,随样本数的增加 ,学习时间会按指数级增加的方案 :应用智能神经网络系统原理 ,先训练好各个功能专一、结构简单的小智能神经网络 ,然后联合小智能神经网络构成功能复杂的大智能神经网络。实验表明 ,智能神经网络系统原理为克服传统神经网络收敛速度慢的缺点 ,同时不增加网络负担提供了一种有效方案。

离线手写印刷体汉字识别技术

运用松弛匹配方法的基本思想，给出了用汉字轮廓点的差分作为轮廓跟踪及折断点选择的算法，提高了轮廓折线化速度；分类按汉字四周的外轮廓线分三级进行匹配，提出了动态有序弹性匹配方法，使全域松弛匹配得以在局部区域进行，从而有效地提高了匹配速度；在进行第一级初分类时，采用多个模块，有效地提高了按偏旁位置分布进行分类的正确率；最后利用内轮廓折线与字典逐字匹配，达到对离线手写印刷体汉字识别的目的．

基于深度卷积神经网络的多字体印刷体汉字识别

定义由五个卷积层、四个最大池化层、两个应用Dropout的全连接层和Softmax回归层共12层组成的模型,在所有卷积层和全连接层之后进行批标准化处理,加快模型的学习收敛速度。为了获得大规模的印刷体汉字样本对模型进行训练,采用波纹变换、扭曲、平移和旋转等数据增广方式对国标一级字库的3755个汉字图像进行扩充。经过实验,模型在测试数据集上的识别率达到99.864%。

基于不可分小波变换与Zernike矩的印刷体汉字识别方法

针对具有较高识别率,但计算量大,对噪声比较敏感的Zernike矩特征,提出一种结合不可分小波四通道分解方法与Zernike矩的特征提取方法。在对预处理后的文字图像进行一层不可分小波分解后,只取其中的低频子图,然后再计算该低频子图的Zernike矩,将其作为原图像特征,最后依据该特征进行识别分类。实验结果表明,对比于单纯计算原图像Zernike矩作为特征的方法,所提方法拥有相对较小的计算量,较好的抗噪性以及更高的识别率。同时,对比于最新发展起来的卷积神经网络识别法,所提方法拥有与其几乎相同的识别率以及相对较小的计算量。

手持扫描输入印刷体汉字特征提取方法的研究

本文针对手持扫描器输入的印刷体汉字的几何畸变,提出了能反映汉字内部结构的穿越笔划次数特征方法,在选取了四边稳定笔划特征的基础上,经过汉字识别系统的检验,取得样本识别准确率为93.5%的较好结果。

汉字识别技术综述

介绍我国汉字识别技术的历史和现状，叙述汉字识别的基本原理和统计决策、句法结构两种基本识别方法。以ＢＩ－６Ⅱ汉字文本识别系统为实例介绍实用的汉字识别系统（汉字ＯＣＲ）的概貌。

汉字编码技术与中文信息处理

我们面临的是一个科学技术飞跃发展的时代,电子计算机的广泛应用是这个新时代的重要标志。有人称计算机是新技术革命的“突破口”。

基于Adaboost的档案扫描原文识别研究

自1946年2月15日第一台计算机在在美国宾夕法尼亚大学诞生,到今天的微型计算机遍布全球,人们的社会生活环境发生了翻天覆地的变化。档案工作作为一项社会性、服务性工作,也随着发生了巨大的改变。从最早的甲骨档案到到如今的电子文件,随着数字化的浪潮席卷全球。

文本字切分的研究与实践

提出了文本字切分要考虑的问题和字切分的基本思想。

中文信息处理的现状与展望

中文信息处理的现状与展望陈敏，王翠叶一中文输入技术（一）汉字键盘输入技术汉字键盘输入技术是十多年来中文输入技术的主流。汉字键盘输入方法通常指一个编码方案配有相应的软件系统实现在计算机上输入汉字。汉字键盘输入方法，按不同的标准分类，有不同的分类结果：按...

多媒体计算机网络辅助教学管理系统

近年来，随着计算机的普及，我国许多学校先后建起了各种类型的校园网、计算机房和多媒体网络教室等，但这些计算机真正用于辅助教学管理的还很少。几年来，我们结合教学实际设计了一种在教室内配备变焦监控摄像头和电视大屏幕的多媒体计算机网络辅助教学管理系统，实践证...

汉王中文笔输入技术名列世界榜首

由国家科委基础研究高技术司、国家高技术计划知能计算机系统主题组、全国信标委非键盘输入分技术委员会共同组织的"第五届全国汉字识别、语音识别与合成系统及自己语言生理系统评测"于不久前在北京举行。这次评测除承担863高技术研究的单位参加外,在联机手写汉字识别方面,还有美国摩托罗拉"慧笔",台湾"蒙恬笔"等海外厂家,是一次名符其实的国际大赛。中科院自动化所汉王公司参加了联机手写汉字识别、脱机汉字识别系统及印刷及印刷体汉字识别评测。其中前两项获得第一名,在印刷体识别系统中汉字识别部分也取得第一名的佳绩。据主持这次活动的负责人。

科技简讯

科技简讯＂中子辐照肉鸡种蛋增产技术研究＂通过烟台市科委鉴定１９９３年１１月１０日，烟台市科委主持召开了＂中子辐照肉鸡种蛋增产技术研究＂鉴定会。来自北京、济南等地的专家认为该成果达到了国内领先水平。该成果经过一年来的初试、中试和推广试验，获得较好效益。...

汉字自动输入的策源地 ——清华文通公司创业周年纪略

8月8日,是清华文通信息技术公司周岁诞辰日。这家以汉字输入自动化为宗旨,集科研、生产、销售于一体,我国首家成立的专门推广“863计划”成果的高新技术公司,在其周岁生日,以其“清华文通863多体印刷汉字自动输入系统(清华OCR4.5版本)”和“清华文通图文电子档案管理系统(清华I&T)”

网格笔划密度特征的OPCCR错误自动检测

现有的光学印刷体汉字识别(OPCCR)系统中,汉字识别率虽然已经高达98%以上,但仍然会发生错误识别的情况.通常,这些错误的识别还不能被自动检测,采用人工检测,费时费力,大大降低了实际应用系统的自动化和智能化程度.为此,本论文提出了基于网格笔划密度特征的0PCCR错误的自动检测算法.本算法首先建立标准汉字的网格笔划密度特征的特征库.然后,在OPCCR错误的自动检测时,对光学印刷体汉字图像进行预处理、行分割、列分割得到单个汉字图像,提取单个汉字图像的网格笔划密度特征.再把特征和相应的识别出的汉字的特征库中的特征进行相关匹配.于是,根据特征匹配自动检测OPCCR的错误.

史学应用高科技的前景

史学应用高科技的前景陈智超第二次世界大战结束以来的半个世纪，科学技术飞速发展。它不但提高了工农业生产的水平，也改变了人类活动的其他许多领域的面貌。最突出的是军事，海湾战争就是最集中的表现。还有医学，许多过去肆虐人类的疾病已被控制，人类的总体健康水平有...

中文信息处理技术的现状及展望

1.问题的提出 随着计算机在我国的普及应用,如何把汉字及用汉字记载的信息送入计算机的问题摆在了我们面前,大量印刷资料、文献或稿件需要存储、整理、利用,甚至希望能自动翻译成其他文字,在利用计算机来解决这些问题时,首先就要求把汉字输入计算机。