多知识综合判决的字符切分算法

高性能的印刷体文字识别系统中,在单字识别技术比较成熟的条件下,字符切分成为比较关键的环节。字符切分可以看作是对字符边界正确切分位置的一个决策过程,该决策需要同时考虑字符局部的识别情况和全局的上下文关系。该文通过对中日韩三国文字字符切分的研究,提出一种基于多知识综合判决的字符切分算法。该算法成功应用于AsiaOCR项目,对于东方文字中常见的混排英文问题也能很好处理。实验结果表明,和以前的算法相比,新算法在中日韩三国文字识别系统中的切分错误率平均下降50%。

一种基于连通域的版面分割方法

版面分割是版面分析的重要组成部分,是一个受到广泛关注的研究课题。该文提出了一种基于连通域的版面分割算法,首先对文档图像进行倾斜校正,然后采用模糊处理以得到较大的连通单元,再根据区域连通的特性进行版面分割和处理。实验表明,基于连通域的算法分割版面准确,速度快,适用范围广,不仅可用于矩形版面,对于非Manhattan版面等复杂版面也能取得令人满意的效果。