基于深度学习的印刷文档扫描影像中表格位置检测方法研究

针对印刷文档扫描影像中表格位置检测中存在检测效果较差的问题,设计了一种基于深度学习的印刷文档扫描影像中表格位置检测方法。首先,在 Hough环境下对表格位置变换检测点进行确定,同时建立深度形态双向层级位置检测结构。以此为条件,创建深度学习多层级的逆向检测的模型,在深度学习的背景之下,采用多维正向法实现表格位置的检测。测试结果表明:在不同深度学习控制范围之内,所设计的深度学习位置检测方法得出的表格检测AP值相对较小,表明检测效果更佳,并具有更强的稳定性以及精准性。