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基于深度学习的印刷文档扫描影像中表格位置检测方法研究
被引量:
1
1
作者
汤斯鹏
张洁辉
池鸿源
《信息技术与信息化》
2022年第2期185-188,共4页
针对印刷文档扫描影像中表格位置检测中存在检测效果较差的问题,设计了一种基于深度学习的印刷文档扫描影像中表格位置检测方法。首先,在 Hough环境下对表格位置变换检测点进行确定,同时建立深度形态双向层级位置检测结构。以此为条件,...
针对印刷文档扫描影像中表格位置检测中存在检测效果较差的问题,设计了一种基于深度学习的印刷文档扫描影像中表格位置检测方法。首先,在 Hough环境下对表格位置变换检测点进行确定,同时建立深度形态双向层级位置检测结构。以此为条件,创建深度学习多层级的逆向检测的模型,在深度学习的背景之下,采用多维正向法实现表格位置的检测。测试结果表明:在不同深度学习控制范围之内,所设计的深度学习位置检测方法得出的表格检测AP值相对较小,表明检测效果更佳,并具有更强的稳定性以及精准性。
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关键词
深度学习技术
印刷文档扫描影像
表格位置检测
表格定位
文档
印刷
处理
检测控制
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职称材料
题名
基于深度学习的印刷文档扫描影像中表格位置检测方法研究
被引量:
1
1
作者
汤斯鹏
张洁辉
池鸿源
机构
中国移动通信集团广东有限公司AI应用创新中心
出处
《信息技术与信息化》
2022年第2期185-188,共4页
文摘
针对印刷文档扫描影像中表格位置检测中存在检测效果较差的问题,设计了一种基于深度学习的印刷文档扫描影像中表格位置检测方法。首先,在 Hough环境下对表格位置变换检测点进行确定,同时建立深度形态双向层级位置检测结构。以此为条件,创建深度学习多层级的逆向检测的模型,在深度学习的背景之下,采用多维正向法实现表格位置的检测。测试结果表明:在不同深度学习控制范围之内,所设计的深度学习位置检测方法得出的表格检测AP值相对较小,表明检测效果更佳,并具有更强的稳定性以及精准性。
关键词
深度学习技术
印刷文档扫描影像
表格位置检测
表格定位
文档
印刷
处理
检测控制
分类号
TP391.41 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
TP18 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于深度学习的印刷文档扫描影像中表格位置检测方法研究
汤斯鹏
张洁辉
池鸿源
《信息技术与信息化》
2022
1
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