基于PWM占空比的印刷量子点图像信息识读

目的针对目前PQP点阵数据的识读算法准确率较低速度较慢的问题,为了加快该信息隐藏与印刷防伪方法的推广应用,文中设计一种基于PWM占空比判据的PQP快速识读算法。方法首先对采集到的PQP图像在非校正条件下,利用脉冲宽度调制(PWM)和最小占空比寻优方法,估算其点阵图像的栅格角度,然后根据所求得的栅格角度参照PQP点阵图像,分别计算横纵2个方向的极大值序列,之后对该序列进行二次差分和自适应阈值判决以绘制PQP点阵数据识读栅格,最后以方形螺旋线指向顺序索引网格内各位置特征值来识读PQP点阵数据信息。结果通过仿真和实验测试得出,当打印分辨率为600 dpi时,PQP图像信息的识读时间和误码率分别控制在0.5 s和±5%以内。结论在非校正、无参考和盲同步信息等不确定条件下,实现了对PQP点阵图像的信息提取。

基于Turbo码的印刷量子点信息隐藏算法研究

网目调网点图像用于信息记录与信息隐藏时,存在因信息污损和误判引起的高误码率问题。本研究提出了基于Turbo码的印刷量子点信息隐藏算法。采用对秘密信息进行DES加密、二维奇偶校验编码和Turbo编码,得到点阵本原图像,然后进行伪随机信息置乱和信息调制,生成印刷量子点图像。印刷量子点信息识读采用分块识读算法,首先采样得到局部印刷量子点图像,然后进行信息解调和解置乱,最后通过Turbo译码和DES解密得到原始秘密信息。实验结果表明,对印刷量子点的识读时间控制在1.5s以内,印刷量子点植入载体B通道图像的结构相似度SSIM达到0.96以上,峰值信噪比PSNR达到44dB以上,误码率达到10%以上。本研究算法具有突出的检纠错能力、良好的信息隐藏质量、更快的解码识读速率及良好的鲁棒性。

新型盲文点胶印刷机

2008年9月10日，当我站在我们自己的新型盲文打印机前向国务院回良玉副总理、科技部曹建林副部长等领导介绍我们自行研制的设备时，我再次感到了科研人员强烈的责任感。

基于微服务的防伪识别微信小程序

目的:在数字防伪识别领域应用端,针对传统防伪识别APP存在内部耦合性低、更新迭代成本大、软件体积大、防伪效果差及不适应当下用户使用习惯等问题,设计并实现一款基于移动手机和云端服务的防伪识别微信小程序解决。方法:防伪识别微信小程序采用微服务架构软件设计模式,采用全自动扫描形式对印刷量子点防伪图像进行识别,系统中各服务相互独立且职责单一。结果:具有低耦合、高可用、高性能效果,体积小、无需下载、跨系统等优点,识别速度在2s以内,识别率在90%以上。结论:可提供高体验性的防伪、溯源、防窜、信息增值等多重服务,成本低,安全性高,可广泛用于商品包装、票据等领域,具有极强的实际应用价值。

印刷显示及其产业链

OLED技术发展迅速,已被广泛地应用在中小尺寸显示之中。业界对高端电视的首选——大尺寸OLED显示翘首以待,其中印刷OLED在柔性、高PPI等领域具有明显优势,而印刷QLED能够进一步加强印刷显示技术在色域、寿命及成本方面的突破性优势。当前印刷显示工艺、材料、装备等关键要素已逐步成熟,我国印刷显示的产业化序幕即将开启。应对上述趋势,建全我国印刷显示产业链,特别是印刷OLED/QLED材料、墨水、相关装备等的国产化,是我国印刷显示产业成功的重要保障,这需要学术界与产业界、产业链上下游等建立广泛合作。

国外报业CTP市场新动向(二)

在纸质报纸的远程分发方面，现已有PEPC Worldwide(最近改名为Satellite Newspapers)与Newspaper Direct两家公司分别建立起自己的远程报纸印刷商业模式。这两种模式的共同点是都对现有一些纸质报纸的页面进行电子传送。