本研究梳理大语言模型发展历程,揭示智能体发展脉络和最新研究进展。针对现行印刷行业生产高度离散化、智能化程度有限等现状,本研究提出一种基于大型印刷知识模型的智能体架构(Large Print Knowledge Model Based Agent,LPKM-Based Age...本研究梳理大语言模型发展历程,揭示智能体发展脉络和最新研究进展。针对现行印刷行业生产高度离散化、智能化程度有限等现状,本研究提出一种基于大型印刷知识模型的智能体架构(Large Print Knowledge Model Based Agent,LPKM-Based Agent)。系统阐述了架构的系统组成和架构原理;分析了整合LPKM-Based Agent多系统之间的数据统筹利用的方法,强调构建大型印刷知识模型的四项原则,并进行实验验证。实验结果表明,该架构融合多模态的印刷领域数据输入,能够构建自决策、自执行、自诊断的印刷智能制造体系;基于LPKM-Based Agent架构的印刷业生产制造模式较现行智能印厂生产体系优势明显。展开更多
文摘本研究梳理大语言模型发展历程,揭示智能体发展脉络和最新研究进展。针对现行印刷行业生产高度离散化、智能化程度有限等现状,本研究提出一种基于大型印刷知识模型的智能体架构(Large Print Knowledge Model Based Agent,LPKM-Based Agent)。系统阐述了架构的系统组成和架构原理;分析了整合LPKM-Based Agent多系统之间的数据统筹利用的方法,强调构建大型印刷知识模型的四项原则,并进行实验验证。实验结果表明,该架构融合多模态的印刷领域数据输入,能够构建自决策、自执行、自诊断的印刷智能制造体系;基于LPKM-Based Agent架构的印刷业生产制造模式较现行智能印厂生产体系优势明显。
