基于Turbo码的印刷量子点信息隐藏算法研究

网目调网点图像用于信息记录与信息隐藏时,存在因信息污损和误判引起的高误码率问题。本研究提出了基于Turbo码的印刷量子点信息隐藏算法。采用对秘密信息进行DES加密、二维奇偶校验编码和Turbo编码,得到点阵本原图像,然后进行伪随机信息置乱和信息调制,生成印刷量子点图像。印刷量子点信息识读采用分块识读算法,首先采样得到局部印刷量子点图像,然后进行信息解调和解置乱,最后通过Turbo译码和DES解密得到原始秘密信息。实验结果表明,对印刷量子点的识读时间控制在1.5s以内,印刷量子点植入载体B通道图像的结构相似度SSIM达到0.96以上,峰值信噪比PSNR达到44dB以上,误码率达到10%以上。本研究算法具有突出的检纠错能力、良好的信息隐藏质量、更快的解码识读速率及良好的鲁棒性。