基于图像处理的印版网点面积率检测

检测与控制印版网点面积率是印刷质量控制的重要环节,本研究提出了一种检测印版网点面积率的新方法,利用常规的显微摄影仪器拍摄印版上的网点区域获得数字图像,采用阀值分割的方法对数字图像进行二值化处理,利用膨胀和腐蚀的方法消除图像中的噪点,再去除图像边缘不完整的网点,然后计算印版的网点面积率。经过实验验证,该方法可以获得比较精确的网点面积率检测结果,能够满足印刷生产中的印版网点面积率检测的需要。

基于ARM的印版密度检测系统设计

为及时纠正印刷错误,提高印刷质量,构建了一个基于ARM(Advanced RISC Machines)芯片的印版密度检测系统。该系统可使印刷过程中的密度检测数字化、自动化和系统化。在硬件上采用IMAGERECEIVER作为图像采集模块,使用嵌入式CMOS(Complementary Metal Oxide Semiconductor)图像采集(OV511+OV7620)芯片的USB摄像头作为图像采集设备;PPI-DMA(Pixel Per Inch-Direct Memory Access)作为高速数据传输通道;LCD(Liquid Crystal Display)作为图像显示器;Keyboard作为人机交互设备。软件上,首先对采集图像进行灰度化、二值化,而后进行网点面积计算,最终实现印版网点密度检测的功能。测试结果表明,该系统能实现印版密度检测。

基于颜色分割的印版网点面积率测量方法

基于机器视觉的印版质量检测角度,提出了一种基于颜色分割的印版图像网点面积率测量方法。首先,通过图像采集设备获取印版网点的显微图像,对采集的印版网点显微图像进行颜色空间转换,利用饱和度信息对变换后的图像进行粗分割;而后依据图像颜色色相信息对其进行精确分割,经过形态学去噪处理后,对分割后的印版显微图像进行像素统计,并计算网点面积率。实验结果表明,基于颜色分割的网点面积率测量方法的测量精度较高,版材适用性较好。