目的:针对平板茧检测自动化程度低,识别效率不高等问题,提出一种基于局部阈值分割的平板茧表面印痕提取算法。方法:首先采用Canny算子提取图像边缘后进行膨胀处理获取平板茧表面印痕感兴趣区域(region of interest,ROI)。其次将ROI作为...目的:针对平板茧检测自动化程度低,识别效率不高等问题,提出一种基于局部阈值分割的平板茧表面印痕提取算法。方法:首先采用Canny算子提取图像边缘后进行膨胀处理获取平板茧表面印痕感兴趣区域(region of interest,ROI)。其次将ROI作为掩码统计平板茧原图对应区域的像素值均值,利用该均值与波动幅值设置局部分割阈值寻找平板茧印痕区域边缘。最后通过形态学处理与轮廓填充得到蚕茧表面完整印痕图像。结果:算法在主观表现评估与客观评价指标方面均有较好的提取效果,平均交并比mIOU与Dice系数分别达到86.42%、92.08%。结论:算法对平板茧的高精度辨别具有重要意义。展开更多
文摘目的:针对平板茧检测自动化程度低,识别效率不高等问题,提出一种基于局部阈值分割的平板茧表面印痕提取算法。方法:首先采用Canny算子提取图像边缘后进行膨胀处理获取平板茧表面印痕感兴趣区域(region of interest,ROI)。其次将ROI作为掩码统计平板茧原图对应区域的像素值均值,利用该均值与波动幅值设置局部分割阈值寻找平板茧印痕区域边缘。最后通过形态学处理与轮廓填充得到蚕茧表面完整印痕图像。结果:算法在主观表现评估与客观评价指标方面均有较好的提取效果,平均交并比mIOU与Dice系数分别达到86.42%、92.08%。结论:算法对平板茧的高精度辨别具有重要意义。