基于对抗神经网络的印章鉴别系统设计与实现

印章具有法律地位,在我国每年与印章相关的经济纠纷屡有发生,因此印章的鉴别技术在生活中扮演着十分重要的角色,针对印章的特点,提出采用条件生成对抗神经网络(conditional generative adversarial nets, CGAN)模型对印章进行建模,从而达到鉴别分析印章的目的。系统首先获取通过Canny边缘检测算子提取印章轮廓,然后通过Harris算法与尺度不变特征转换(scale invariant feature transform, SIFT)算法相结合实现对印章特征点的提取,最后采用CGAN神经网络模型对印章进行鉴别,该系统实现了对印章鉴别的数据集管理、算法管理以及对其建立了完善的评价体系,为以后印章鉴别系统的建设打下了一定的基础。