涤纶针织物数码印花清晰度的影响因素

针对涤纶针织物数码印花清晰度低的问题,采用阳离子改性剂、海藻酸钠和聚乙烯醇分别对织物进行预处理,探讨了织物组织结构,预处理剂种类和用量以及焙烘固色条件对印花清晰度的影响。结果表明:织物组织结构影响墨滴在织物上的扩散和渗化,织物的有效孔隙度越大,墨滴在织物上的扩散面积越小,表明织物润湿性相对较差,纤维或纱线间的毛细效应相对较弱;墨滴在织物上的扩散距离,印花的实际线宽和织物有效孔隙度三者间存在一定的线性相关性;阳离子改性剂处理织物的印花清晰度优于海藻酸钠和聚乙烯醇;当焙烘固色温度为200℃,焙烘固色时间为1 min时,印花清晰度较佳。

织物结构对活性染料喷墨印花清晰度的影响

为探究织物组织结构与喷墨印花清晰度的相关性,在平纹、斜纹和蜂巢织物上喷墨打印1 mm宽的线条,通过图像处理软件测试织物的实际线宽,并对织物粗糙度、孔隙率、厚度与喷墨印花实际线宽进行线性拟合,研究织物经向粗糙度、纬向粗糙度、孔隙率和厚度对织物印花清晰度的影响。结果表明:织物经向粗糙度和纬向粗糙度增加,平纹、斜纹和蜂巢织物的经向清晰度、纬向清晰度线性减小;织物孔隙率增加,织物印花清晰度也线性减小;而织物厚度增加,织物印花清晰度却呈线性增加。

水性聚氨酯的合成及对印花牢度和清晰度的影响

以异佛尔酮二异氰酸酯(IPDI)、聚四氢呋喃1000(PTMG1000)、聚碳酸酯二元醇1000(PCDL1000)、二羟甲基丁酸(DMBA)、1,4-丁二醇(BDO)、丁酮肟(MKEO)和三乙胺(TEA)为原料制得水性聚氨酯(WPU)。采用红外光谱对其进行结构表征;通过铅笔硬度测试,探究了WPU分子软硬段比例与固化膜硬度的关系;采用WPU作粘合剂进行棉织物的涂料印花,通过色牢度测试和印花织物清晰度测试分别探讨了焙烘时间、焙烘温度以及WPU软硬段比例对印花织物色牢度的影响和WPU软硬段比例与印花织物清晰度的关系。结果表明,WPU分子软段比例越大,固化膜的硬度越小,韧性越好;延长焙烘时间和提升焙烘温度可以实现印花织物色牢度半级至1级的提高;WPU软段比例越大,印花织物越易获得优良的色牢度和清晰度。

涤、棉及其混纺机织物颜料墨水扩散特性与数码印花质量研究

为研究颜料墨水在纯棉、涤棉(T/C)、纯涤纶平纹机织物上的扩散特性及显色性质,分析纱线混纺比与织物结构对数码印花清晰度及呈色效果的影响,探讨预处理对数码印花质量的影响。结果表明:颜料墨水在织物上的扩散形态与织物原料有关,在纯棉织物上近似圆形、涤棉织物上近似椭圆形、纯涤纶织物上近似“十”字形;墨滴在经密大于纬密的机织物上存在扩散各向异性,即经向扩散长度大于纬向;墨滴的扩散面积可以反映印花清晰度,扩散面积越大,印花清晰度越差,随着纱线中涤纶含量的增加以及织物密度的增大,墨滴扩散面积增大;印花的颜色深度(K/S值)随着涤纶含量的减少以及织物密度的增大而降低;预处理可有效提高颜料墨水数码印花的清晰度以及颜色深度,而不会影响摩擦色牢度。

CMAC Based Color Separation in Printing Images

To over come the drawbacks existing in current measurement methods for detecting and controlling colors in printing process, a new medal for color separation and dot recognition is proposed from a view of digital image processing and patter recognition. In this model, firstly data samples are collected from some color patches by the Fuzzy C-Means （FCM） method; then a classifier based on the Cerebellar Model Articulation Controller （CMAC） is constructed which is used to recognize color pattern of each pixel in a microscopic halftone image. The principle of color separation and the algorithm model are introduced and the experiments show the effectiveness of the CMAC-based classifier as opposed to the BP network.