融合小波分解的LBPV数码印花缺陷检测方法

针对数码印花时喷头堵塞和步进偏差等原因造成的周期性缺陷问题,提出一种融合小波分解的局部二值模式方差(LBPV)数码印花缺陷检测方法。对印花缺陷图像进行多尺度小波分解,选定高频细节子图进行图像融合,有效抑制印花图像背景纹理;计算融合后子图LBPV特征来降低纹理特征的维度;对特征图在水平方向上投影并统计出特定LBPV值的像素点个数。根据投影曲线的峰值,实现对数码印花缺陷的检测与定位。实验结果表明:该算法可精确检测印花缺陷,并实现缺陷位置的可视化识别。

相框表面印花缺陷检测的图像配准方法研究

设计了一种基于机器视觉的条形发泡相框表面印花缺陷检测系统。给出了检测系统的硬件系统构建方案,基于灰度投影和归一化互相关相似度量图像配准算法,提出了一种用于相框表面印花缺陷检测的图像配准算法。仿真实验结果表明,该算法能够大大减少计算量,保持配准的精度,并且不受线性光照的影响。

应用GIS和FTDT的织物错花缺陷检测研究

针对印花织物颜色丰富、花纹多变、错花缺陷检测困难等问题,提出了一种基于黄金图像减法(GIS)与傅里叶变换位移定理(FTDT)曲线匹配算法相结合的方法,实现了印花织物错花缺陷的检测。对印花织物图像进行高斯滤波,以消除噪声对缺陷检测结果的影响;利用GIS实现对待检测图像的匹配,并分割出缺陷区域;针对错花类型的疵点,运用基于FTDT的曲线匹配算法计算出错花的相对偏移量。实验结果表明,该算法不仅能准确分割出缺陷区域,对疵点细节信息保留得较好,而且能精确得到错花的相对偏移量,对工业生产具有一定的指导意义。