数字经济下危化品物流管理创新发展策略

管理观念陈旧和管理手段落后加重了危化品物流环节的安全隐患,也影响其运行效率。在数字经济发展趋势下,加快危化品物流管理数字化、智能化发展,任务急迫。利用物联网、大数据、可视化、区块链等先进科技创新危化品物流管理模式,提升危化品物流管理水平势在必行。因此,有必要研究数字经济与危化品物流管理的作用机制,结合危化品物流管理发展现状和问题,归纳出当前我国危化品物流管理转型中存在的问题,并探寻加快我国危化品物流管理创新的对策措施。

基于VR技术的危化品物流虚拟仿真实验体系设计与实践研究——以N学院为例

危化品物流对安全措施有着高等级的要求,其一线场地和设施无法面向师生开放。应用型高校将虚拟现实技术应用于危化品物流实践教学中,可解决安全壁垒问题、提高实验设施的投资效益、激发学生的学习兴趣、鼓励学生参与创新实践并拓宽社会培训路径。文章立足于宁波舟山港和石化园区对危化品物流的现实需求,系统地分析了应用型高校建设危化品物流虚拟仿真实验教学体系的设计思路与实践内容,在功能上满足了专业实验、创新研究、学科竞赛、社会培训等多元化需求,既满足了高素质应用型人才的培养要求,也为类似高校实验体系的构建提供了参考。

高校实验室危化品智能专用柜及管理系统设计

通过分析近年来高校实验室安全管理与环保的现状,危化品信息化管理的重要性日益凸显,因此设计了一种适用于高校实验室的危化品智能专用柜及管理系统,其中包括柜体外观及内部结构设计、废弃物收集装置及回收系统设计、智能柜体管理系统的设计。智能管理系统创新性地与实验室安全教育考试系统相连进行严格的身份审核、权限验证,实现了对危化品的分类存储、使用及其废弃物的环保处理等流程的全方位动态管理和实时监测。

基于多项Logistic的危化品槽罐车火灾类型判别

为有效防控危化品槽罐车火灾事故,准确判别槽罐车火灾类型,运用Python统计我国2013—2020年危化品槽罐车道路火灾案例;在确定火灾事故特征的基础上,将3种危化品槽罐车火灾类型(喷射火灾、池火灾与沸腾液体膨胀蒸气爆炸火灾(BLEVE))作为被解释变量类别,确定空间与道路特征、时间与气象特征、人员因素、车辆及设备因素以及危化品因素5个方面共15项火灾因子;构建基于多项Logistic危化品槽罐车火灾类型判别模型;开展准确性检验和显著性检验以及实例应用,获得3种火灾类型的发生概率,并提出相应的火灾防治措施。结果表明:实例中液化天然气(LNG)罐车最有可能发生池火灾,其概率为0.55;其次为喷射火灾,BLEVE火灾的概率最小。采取提高危化品容器机械强度、减小碰撞强度等措施,可避免容器出现较大尺寸的泄漏孔,减少池火灾发生概率;采取减缓泄漏速度、控制泄漏范围、迅速合理灭火等应急措施可以减少LNG池火灾危害后果。

高校化学实验室危化品安全运行管理

本文对高校实验室危化品安全的管理进行改进。针对以前实验室存在的安全意识淡薄、试剂混放、消防设施不到位等问题,通过加强实验人员的安全培训、健全危化品安全制度、进行多方位安全检查、运用信息化手段进行安全管理等方面对高校化学实验室危化品安全运行机制进行改进。

面向危化品事故应急的知识图谱构建方法研究

为将复杂的危化品应急标准知识转化为结构化、可视化的形式,提高事故应急响应速度和决策效率,基于自顶向下方法建立危化品事故应急本体模型框架,应用机器学习模型结合知识融合算法设计知识图谱数据层的构建方法,以现行的应急标准为语料进行实验验证,构建知识图谱。研究结果表明:基于本文提出的方法,可实现危化品应急标准的高水平数字化。研究结果可为突发事件应急管理知识组织提供新的视角。

危化品船舶爆炸对隧道影响的计算理论与方法

基于可燃气云爆炸荷载计算理论及方法,提出以等效TNT当量法,建立空气、水、土体、隧道、船舶及炸药的综合模型,计算水下隧道的动力响应过程,分析水上危化品船舶爆炸对水下隧道的影响。其研究成果可为类似工程提供科学的指导与借鉴。

全面质量管理视域下高校附属医院危化品安全管理

危险化学品在医疗机构中使用广泛,尤其是在高校附属医院中,无论是医疗、教学,还是科研方面,均需使用种类不同、数量繁多的危险化学品。危化品安全管理是高校附属医院安全生产工作的重要组成部分,国家对危险化学品使用和管理的科学化、标准化、规范化要求越来越高,这对医院安全生产工作提出了更高要求。通过梳理目前国内学界对医院危险化学品安全管理的研究现状,归纳现有研究存在的不足之处,运用全面质量管理理论,结合医院管理实践和安全数据分析,从全方位、全过程角度建立起一套科学有效、安全可靠地控制危化品使用和管理质量的实施方案,以进一步优化高校附属医院危化品安全管理实践。

校园多分布式危化品的智能测控系统研制

危化品的智能管理和全过程使用监督,对保障实验室安全具有重要意义,是智慧校园建设的核心内容。为此,设计了一种基于国产统信UOS操作系统的校园实验室危化品存储柜分布式智能管理系统。该系统采用Python软件开发UOS主控系统,依托实验室内的局域网作为通信载体,构建分布式主从架构,支持从机快速复制机制。服务端通过局域网通信响应多分布式下位机应答指令和完成危化品使用相关数据库记录工作,客户端完成动作申请、授权并驱动单片机系统完成实验室开柜开锁动作。系统有效解决了“信息孤岛”问题,兼具封闭性、安全性和实时性的特点,为校园多分布式管理系统研制提供了可借鉴的解决方案。

基于平台化管理的大型油气田企业危化品运输安全探索与实践

危化品公路运输作为大型油气田企业生产经营的重要组成部分,历来事故多发,给油田生产经营带来较大的安全风险。某大型油气田企业按照“优势互补、共同发展、战略双赢”的原则,以统一管理标准为基础、以本质安全提升为核心、以集成油田内外部危化品运力资源为目标,通过搭建一体化运营平台,配套建立“组织保障”“承包商优选”“平台化运营”“常态化监控”和“智能化培训”等五大运行机制,提升了危化品运输安全管控水平。

天津港危化品自动化堆场方案比选研究

针对建设危险货物集装箱自动化堆场问题,提出2种堆场平面布置方案。通过综合分析成本、效率、安全等因素,对2种方案进行比选,确立最终实施方案。结合堆场运营实际和作业设备特性,给出正面吊+低门架防爆叉车+集装箱拖挂车的装卸工艺方案,设计基于根据作业区匹配设备的一体化装卸工艺流程。

化工园区及危化品企业应急管理存在的问题及对策措施研究

随着化工园区危险化学品企业集群发展和规模扩大,安全风险日益凸显,安全形势日益严峻,一旦发生火灾或爆炸事故,应急处置不当或不及时,极易发生事故并产生多米诺效应。分析了化工园区及园区内危险化学品企业安全生产应急管理存在的主要问题,并从应急预案、应急演练、应急队伍、联动机制、工艺处置、关键应急救援装备配置和信息化等方面提出了可操作、可实施的具体解决措施,以防范化工园区危险化学品生产安全重特大事故发生。

基于拥挤度的危化品道路运输事故应急救援路线动态优化

快速高效的应急救援对于有效降低危化品道路运输事故后果及防止次生衍生灾害的发生具有重要意义,针对目前应急救援路线规划中对交通流实时动态性考虑不足进而影响最优路径选择的问题,构建事故应急救援路线选择动态优化模型.通过引入交通流中拥挤度的概念,利用模糊理论对不同道路拥堵情况进行量化,以救援车辆抵达事故点时间最短为目标,对动态路网下救援车辆行驶路径进行优化建模,并在路径求解中引入动态交叉概率和动态变异概率对遗传算法进行改进.实例应用表明:利用动态路径优化模型,行驶时间较未考虑拥挤度的路径模型效率提高25%,说明本文提出的动态路径优化模型是科学、合理和有效的.

危化品事故多层级链式推演模型及案例分析

为提升危化品企业的风险防控能力,支撑事故发生后迅速地进行应急决策研判,基于灾害链理论,从热辐射、毒气、超压3类危化品事故关键致灾因子出发,提出灾害链多层级链式推演模型。采用流体扩散模型和Probit模型,分别构建危化品容器起火概率及顺序预测算法和危化品爆炸点火时刻估计算法,实现对危化品事故中燃烧和爆炸演化过程的定量计算分析。并以广东省某树脂生产厂为研究案例,建立1条由危化品泄漏事故引发的灾害链,推演分析灾害链各节点的演化时间和发生概率。分析结果表明:灾害链推演模型能有效定量化分析实际危化品厂区事故的演化过程、预测事故节点发生概率及时间,并在一定程度上帮助检验危化品厂区布局安全。

危化品工况离心机意外断电安全停车系统的研究

针对离心机意外断电时自动化程序不能工作、危化品生产安全隐患系数急剧上升的问题,设计了一种安全停车系统,利用EDLC超级电容储能装置储备离心机惯性能,同时增设双直流DC-DC变换器和UPS电源。离心机正常运转时,通过变换器控制,预先给超级电容装置储存部分电能;意外断电时,首先由超级电容装置通过变换器控制给变频器的直流母线供电,维持其瞬间正常工作电压,然后高速旋转离心机的动能由电机通过变频器的逆变单元转换成电能传输到变频器直流母线上,待其电压升高后再通过变换器控制将直流母线上的多余电能充放给超级电容装置,使得离心机能安全快速停车。该系统已应用于GLZ1600大转动惯量离心机,离心机从最高速 800 r/min降至“零”速耗时约105 s,实现意外断电时的安全快速停车,较好地保障了设备和物料的安全。本研究可为同类型离心机安全运行保障提供参考。

多类风险协同控制的内河危化品航运优化建模

为均衡提高危化品航运的经济性、安全性和环保性,考虑多类风险的协同控制,研究内河危化品航运组织的多目标优化建模与算法设计,解决航线设计、配船和货物配载的优化方案。研究针对危化品泄露事故,设计环境风险扩散模型;考虑船舶冲撞桥梁和危化品爆炸的联合作用,设计损毁风险度量模型。以经济收益最大化和风险最小化为目标,构建0-1混合整数非线性规划模型,并使用分阶段的遗传算法进行求解。最后,通过多个算例验证模型算法有效性。结果表明:危化品航运优化模型和算法能提供多个有效方案;相较于传统风险模型,新的损毁风险度量模型能增加3.97%的收益;相较于增广ε-约束法,新算法可缩短63.80%的求解时间,且保有一定的计算稳定性。

基于物联网的危化品仓库远程监控及巡检系统在危化品行业的应用

危化品仓库的安全问题一直备受关注,物联网技术为危化品仓库安全监控提供了新的解决方案。本文以基于物联网的危化品仓库远程监控及巡检系统为研究对象,旨在探讨该系统在危化品行业的应用。通过对危化品的定义与特性进行介绍,分析了危化品仓库存在的安全隐患,并探讨了远程监控与巡检在危化品仓库安全中的作用。

危化品火灾主要特点及灭火救援措施

本文对危化品火灾的主要特点及灭火救援措施进行了深入研究。首先,文章分析了危化品火灾的四个主要特点,包括燃烧剧烈、蔓延迅速、毒性强和爆炸风险高。然后,阐述了危化品火灾中产生危害物的机理,包括燃烧产物、分解产物和化学反应产物。接着,文章详细介绍了危化品火灾的灭火救援措施,包括火灾扑救、人员疏散与救援以及火场监测与评估。最后,通过一个具体的硝酸火灾案例分析,展示了灭火救援措施在实际应用中的效果。

基于双重预防机制的危化品安全管理对策

随着《企业安全生产标准化基本规范》(GB/T33000—2016)的实施与双重预防机制写入《中华人民共和国安全生产法》(2021修正版),化工行业在近几年的危化品安全管理中普遍加强了对双重预防机制的应用。当前正值中国式现代化改革时期,此类企业应结合高质量发展主题提升其应用水平。文章以此为出发点,分析了双重预防机制的基本内容与应用意义,并在此基础上分别从应用问题与应用对策两个方面对其进行了具体探讨。

嘉兴市危化品物流业安全风险分析与对策

嘉兴市危化品物流行业发达,与之伴随而来的运输安全风险也同样存在。文章通过调研政府与企业对危化品运输的监管模式、部分危化品物流企业及其从业人员情况、消防救援专业队伍建设及处置装备配备,深入分析嘉兴市危化品物流业现状及存在的安全风险,总结出存在的主要问题,提出发展对策,进而为相关职能部门的决策及处置此类事故提供科学依据。