基于传感器阵列和LightGBM-SR模型的危化品泄露监测方法研究

探索了使用传感器阵列和LightGBM-SR模型的危化品泄露监测方法,采用多个传感器实时获取危化品监测数据,并且采用非线性随机共振(stochastic resonance,SR)模型对监测数据调整获取特征信息。选取ExtraTrees、XGBoost、KNN和LightGBM模型作为研究对照模型,分别使用传感器阵列原始数据和SR调理数据对四种模型进行自主学习拟合,然后对测试集数据进行回归预测。研究结果证明未经非线性模型调理的原始传感器阵列监测数据与四种模型的匹配度有所不足。数据经非线性SR算法处理后代入训练,LightGBM-SR模型准确率由LightGBM模型的78.75%提升至98.34%,ExtraTrees-SR稳定性最佳但实际依然存在用时较长,XGBoost-SR和KNN-SR泛化能力与稳定性良好,但是平均准确率不高。LightGBM-SR模型展现了较高的平均准确率,更适合危化品泄露监测的应用场景。

基于VR技术高速公路危化品泄漏事故疏散训练系统的设计

危险化学品在高速公路运榆过程中,因自然条件、路况、人为等因素的影响,随时可能发生泄露事故这些事故一旦处置不当,将产生严重后果有针对性地利用Umty3D游戏引擎设计一款基于VR虚拟现实技术高速公路危化品泄露事故疏散训练系统,可以提高受训人员的自救意识和疏散能力,防止二次伤害.系统包括四个模块:训练前培训模块、泄露场景感受模块、疏散自救体验模块、训后反馈模块,部分模拟场景的设计实现表明,该系统能够使受训人员体验沉浸性强、真实度高的疏散模拟训练。

高速公路桥面径流收集系统设计的探讨与应用

以国家高速公路网青岛至兰州高速公路山西境临汾至吉县段中的七郎庙特大桥为背景,介绍了高速公路桥面径流收集系统的设计技术,给出了收集系统的地面集水时间、降雨重现期、雨水收集明沟、泄水口布置和沉淀池工艺等参数,为桥面径流收集系统的设计提供了参考。

基于ALOHA的环戊烷储罐泄漏事故模拟研究

为了防控危化品泄漏带来的事故危害,提升化工生产本质性安全,文章运用ALOHA进行模拟分析某化工厂环戊烷储罐区泄露后可能出现的后果及其影响范围。结果显示,储罐泄漏导致的蒸汽云爆炸事故影响范围最广且破坏性最为严重,可能对半径500m环形区域内的工作人员造成不同程度的烧伤。根据事故后果划分不同等级的伤害范围,同时针对各级范围提出实际可行的应急管控措施和科学的指导。

高速公路桥面径流智能应急处置系统优化设计

通过分析现有桥面径流应急处置系统运行当中存在的问题,对储存处置设施、工艺流程、远程监控系统、现场控制系统进行优化设计,在同一系统内部实现了降水径流和事故径流分别进行智能处置,同时对初期雨水进行处理,最大程度降低路面危化品和污染物进入水体环境的可能性,充分保障水体环境的安全性。

基于系统动力学的危化品水污染突发事件中网络舆情危机应急策略研究

鉴于危化品强腐蚀性、剧毒等特性,其突发泄露事件,特别是水污染突发事件,将对人民生命安全和财产安全造成严重威胁,从而引发网络舆情危机.本文基于系统动力学,深入分析危化品水污染突发事件中网络舆情的扩散演化规律,以探索有效的危机应急策略.新模型包括网民子块、网媒子块和政府子块三个子模块,受到危化品水污染突发事件的直接影响,并影响着突发事件的发展演化.以五个危化品水污染突发事件为案例,实证研究验证并分析了仿真模型的有效性和实用性;在此基础上,对不同危机应急策略进行了模拟.政策仿真结果表明:提高官方新闻透明度、政府危机处理力度、政府响应效率能有效控制并引导网络舆情的扩散与传播.