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基于故障树-贝叶斯-蝴蝶结分析的复合事故风险模型研究
被引量:
8
1
作者
周浩东
姚锡文
+2 位作者
许开立
徐晓虎
孙恩吉
《工业安全与环保》
2020年第8期6-10,47,共6页
为解决现有单一风险评价方法存在的不足,引入了基于故障树分析、贝叶斯网络与Bow-tie分析(蝴蝶结分析)相结合的复合风险分析模型:首先找出引起故障的基本事件,绘制故障树(FTA)模型;然后以故障树模型为基础,将其转化为贝叶斯网络,计算其...
为解决现有单一风险评价方法存在的不足,引入了基于故障树分析、贝叶斯网络与Bow-tie分析(蝴蝶结分析)相结合的复合风险分析模型:首先找出引起故障的基本事件,绘制故障树(FTA)模型;然后以故障树模型为基础,将其转化为贝叶斯网络,计算其中基本事件的后验概率和重要度;最后对重要度等级较高的事故节点进行Bow-tie分析,提出预防事故发生的防护措施和减轻事故后果的控制措施。以粘结漏钢事故为例,应用该模型对粘结漏钢事故进行了系统风险分析,验证了该模型的科学性和合理性,其结果表明:引起粘结漏钢事故占比较大的事故节点为保护渣异常,结合风险分析结果提出了相关预防及控制措施,以期最大程度地降低事故发生概率及减小事故损失的目的。
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关键词
贝叶斯网络(BN)
Bow-tie
危害性重要度
粘结漏钢事故预防
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职称材料
题名
基于故障树-贝叶斯-蝴蝶结分析的复合事故风险模型研究
被引量:
8
1
作者
周浩东
姚锡文
许开立
徐晓虎
孙恩吉
机构
东北大学资源与土木工程学院
中国安全生产科学研究院
出处
《工业安全与环保》
2020年第8期6-10,47,共6页
基金
“十三五”国家重点研发计划(2017YFC0805100)。
文摘
为解决现有单一风险评价方法存在的不足,引入了基于故障树分析、贝叶斯网络与Bow-tie分析(蝴蝶结分析)相结合的复合风险分析模型:首先找出引起故障的基本事件,绘制故障树(FTA)模型;然后以故障树模型为基础,将其转化为贝叶斯网络,计算其中基本事件的后验概率和重要度;最后对重要度等级较高的事故节点进行Bow-tie分析,提出预防事故发生的防护措施和减轻事故后果的控制措施。以粘结漏钢事故为例,应用该模型对粘结漏钢事故进行了系统风险分析,验证了该模型的科学性和合理性,其结果表明:引起粘结漏钢事故占比较大的事故节点为保护渣异常,结合风险分析结果提出了相关预防及控制措施,以期最大程度地降低事故发生概率及减小事故损失的目的。
关键词
贝叶斯网络(BN)
Bow-tie
危害性重要度
粘结漏钢事故预防
Keywords
Bayesian network(BN)Bow-tie
importance degree of harmfulness sticking breakout accident prevention
分类号
O212.8 [理学—概率论与数理统计]
X928 [环境科学与工程—安全科学]
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作者
出处
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被引量
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1
基于故障树-贝叶斯-蝴蝶结分析的复合事故风险模型研究
周浩东
姚锡文
许开立
徐晓虎
孙恩吉
《工业安全与环保》
2020
8
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