目的探讨改良早期预警评分(modified early warning score,MEWS)联合SBAR[现状(situation)、背景(background)、评估(assessment)、建议(recommendation)]沟通模式在高危新生儿中的应用效果,为临床提供一种有效评估患儿病情变化的沟通...目的探讨改良早期预警评分(modified early warning score,MEWS)联合SBAR[现状(situation)、背景(background)、评估(assessment)、建议(recommendation)]沟通模式在高危新生儿中的应用效果,为临床提供一种有效评估患儿病情变化的沟通方法。方法采用前-后对照研究方法,选取2022年8月至9月入住本院新生儿科病房的高危新生儿270例作为研究对象。以8月入院的高危新生儿为对照组,9月入院的高危新生儿作为试验组,每组分别纳入135例患儿。对照组患儿按照常规护理实施病情观察,试验组患儿在对照组基础采用MEWS联合SBAR沟通模式实施病情观察。比较两组高危新生儿预警事件发生情况,护士预警事件与医生处理事件的一致率,医生对护士工作的满意率。结果两组均完成研究。对照组中63.6%的预警事件是由护士发现,试验组中92.6%的预警事件是由护士发现,两组比较,差异具有统计学意义(χ2=16.622,P<0.001)。试验组护士预警事件与医生处理事件的一致性(Kappa系数=0.926)高于对照组(Kappa系数=0.641);试验组医生对护士在专科知识、抢救应急能力、掌握病情情况、及时观察病情变化、医护配合、工作积极性、沟通能力、心理素质方面的满意率均高于对照组(80.0%~95.0%v30.0%~55.0%),两组比较,差异具有统计学意义(均P<0.05)。结论MEWS与SBAR沟通模式联合应用,有助于护士准确评估患儿病情变化,及时有效完成医护沟通,提高护士观察、沟通和处理能力,也提高了医生对护士工作的满意度。展开更多
目的探讨出生胎龄及出生体重对新生儿早期预警评分(NEWS)预测早产儿住院期间病情恶化的能力的影响。方法收集174例早产儿入院时基本资料和相关生理参数,包括出生胎龄、出生体重、出生后1 min Apgar评分、分娩方式、体温、呼吸、心率、...目的探讨出生胎龄及出生体重对新生儿早期预警评分(NEWS)预测早产儿住院期间病情恶化的能力的影响。方法收集174例早产儿入院时基本资料和相关生理参数,包括出生胎龄、出生体重、出生后1 min Apgar评分、分娩方式、体温、呼吸、心率、血氧饱和度和意识情况,同时记录住院期间有无病情恶化。采用logistic回归模型分析影响早产儿病情恶化的影响因素,采用Hosmer-Lemeshow检验评估NEWS模型及NEWS+出生胎龄+出生体重模型的拟合优度。结果出生胎龄、出生体重及入院时体温、心率、呼吸、血氧饱和度、意识情况是早产儿病情恶化的影响因素(均P<0.05)。NEWS模型及NEWS+出生胎龄+出生体重模型预测病情恶化的拟合度均良好(P>0.05),预测准确率分别为90.80%(158/174)、93.68%(163/174)。结论增加出生胎龄、出生体重两项指标能提高NEWS对早产儿住院期间病情恶化风险的预测准确率。展开更多
文摘目的探讨改良早期预警评分(modified early warning score,MEWS)联合SBAR[现状(situation)、背景(background)、评估(assessment)、建议(recommendation)]沟通模式在高危新生儿中的应用效果,为临床提供一种有效评估患儿病情变化的沟通方法。方法采用前-后对照研究方法,选取2022年8月至9月入住本院新生儿科病房的高危新生儿270例作为研究对象。以8月入院的高危新生儿为对照组,9月入院的高危新生儿作为试验组,每组分别纳入135例患儿。对照组患儿按照常规护理实施病情观察,试验组患儿在对照组基础采用MEWS联合SBAR沟通模式实施病情观察。比较两组高危新生儿预警事件发生情况,护士预警事件与医生处理事件的一致率,医生对护士工作的满意率。结果两组均完成研究。对照组中63.6%的预警事件是由护士发现,试验组中92.6%的预警事件是由护士发现,两组比较,差异具有统计学意义(χ2=16.622,P<0.001)。试验组护士预警事件与医生处理事件的一致性(Kappa系数=0.926)高于对照组(Kappa系数=0.641);试验组医生对护士在专科知识、抢救应急能力、掌握病情情况、及时观察病情变化、医护配合、工作积极性、沟通能力、心理素质方面的满意率均高于对照组(80.0%~95.0%v30.0%~55.0%),两组比较,差异具有统计学意义(均P<0.05)。结论MEWS与SBAR沟通模式联合应用,有助于护士准确评估患儿病情变化,及时有效完成医护沟通,提高护士观察、沟通和处理能力,也提高了医生对护士工作的满意度。
文摘目的探讨出生胎龄及出生体重对新生儿早期预警评分(NEWS)预测早产儿住院期间病情恶化的能力的影响。方法收集174例早产儿入院时基本资料和相关生理参数,包括出生胎龄、出生体重、出生后1 min Apgar评分、分娩方式、体温、呼吸、心率、血氧饱和度和意识情况,同时记录住院期间有无病情恶化。采用logistic回归模型分析影响早产儿病情恶化的影响因素,采用Hosmer-Lemeshow检验评估NEWS模型及NEWS+出生胎龄+出生体重模型的拟合优度。结果出生胎龄、出生体重及入院时体温、心率、呼吸、血氧饱和度、意识情况是早产儿病情恶化的影响因素(均P<0.05)。NEWS模型及NEWS+出生胎龄+出生体重模型预测病情恶化的拟合度均良好(P>0.05),预测准确率分别为90.80%(158/174)、93.68%(163/174)。结论增加出生胎龄、出生体重两项指标能提高NEWS对早产儿住院期间病情恶化风险的预测准确率。