证券虚假陈述的危险信号理论

在我国证券法上,危险信号开始被用来论证证券虚假陈述的有关责任人未勤勉尽责。危险信号理论的引入,有助于优化签字即担责的执法逻辑,科学精准地打击违法者,但我国对该理论的运用尚处于起步阶段。美国证券法上运用危险信号理论的司法实践有助于我们更好地判断危险信号,提升危险信号理论的确定性和可预期性。危险信号虽因场景而异,甚至因人而异,但也有一定的边界,其应是发行人自身发生的一项具体事实,需具有警示性,需与被告的主观过错直接相关,并需达到一定的金额或比例。危险信号也是一把双刃剑,既可以用来论证被告未勤勉尽责,也可能因其已被发行人主动披露而导致不够审慎的投资者败诉。

帕金森病的早期危险信号

随着人口老龄化的形势愈发严重,与年龄和衰老密切相关的帕金森病的患病率逐渐增加。帕金森病作为发病率最高的神经变性疾病之一,目前无法治愈,对症治疗仍是目前临床上的主要治疗思路,尤其是到了中晚期,疾病的治疗难度加大,患者的生活质量进一步下降。尽早识别和诊断帕金森病,及时干预和治疗,对于患者疾病的长期管理和预后非常重要。但由于疾病早期症状不典型,常常会让患者忽视疾病的存在,大多数患者在疾病早期并没有去及时寻求医疗干预的意愿。因此对于我们广大中老年群体,了解如何认识并及时识别帕金森病相关的早期风险并指导及时就医,是非常有必要的。

打鼾:睡眠中的危险信号

我们常常形容一个人睡眠好,会说他晚上一躺下就能睡着,而且呼噜打得很响,但这果真是睡得香的表现吗?其实不然。50岁的张先生从3年前开始打鼾,最近应酬比较多,打鼾情况也越来越严重,有时候睡觉时一口气憋一分多钟,把家里人吓的够呛。张先生夜里鼾声连连,经常把自己憋醒,第二天醒来后头晕头痛、精神恍惚,白天容易疲劳,甚至不分时间、不分地点、不可抑制地打瞌睡,常常在公交车上睡过站,有时开车也忍不住打瞌睡,而且原来的高血压也加重了,吃了几种降压药都没有效果。

呼噜声里的危险信号

生活中,你有被震天呼噜声吵得无法入睡的遭遇吗?虽然打鼾是睡眠中普遍存在的现象,但分贝过大的鼾声不仅是他人的“睡眠杀手”,也可能是自身释放出的“危险信号”。鼾症,在医学上的正式名称为阻塞性睡眠呼吸暂停综合征(OSAS),目前已成为国内继发性高血压的重要病因。有资料显示有50%~90%的OSAS患者患有高血压,隐性高血压的比例也高达32%。OSAS导致的血压升高是多种因素共同作用的结果,例如年龄、肥胖、代谢异常、自主神经系统的改变、炎症反应和睡眠不足等。

一种基于危险信号的拒绝服务入侵检测方法

针对拒绝服务(Denial of Service,DoS)攻击的特点,提出了一种基于免疫危险理论的新型入侵检测方法,设计、实现了检测算法和抗体变异、进化算法。引入血亲类方法分类抗原/抗体,定义了抗原凋亡和坏死的过程,定量计算抗原危险信号和网络危险度,并以此检测DoS攻击。仿真实验表明该方法不仅具有基于传统人工免疫理论的入侵检测自学习、自适应的优点,而且误警率降低87.5%,检测效率更高。

危险信号在实时网络安全风险评估中的应用

该文提出了一种基于危险信号的新型实时网络安全风险评估方法。抗原坏死和凋亡产生增益信号和抑制信号并作用于抗体进化过程,通过计算抗体浓度定量计算抗原危险信号,检测网络遭受的攻击,通过计算网络风险度进行风险评估。仿真实验表明该方法能定量描述网络面临的风险,比传统基于免疫计算的风险检测方法具有较好的实时性,误警率更低,是一种实时网络安全风险检测的有效解决方案。

计算机免疫危险理论中危险信号的提取方法研究

危险理论是人工免疫系统的一个重要研究分支,它从危险的角度出发对免疫系统的工作原理进行了新的阐述,目前已广泛应用于入侵检测、机器学习和数据挖掘等领域。建立危险理论模型的首要问题是如何自适应地提取危险信号。从变化导致危险这一思想出发,建立了一套基于变化特征的危险信号自适应提取模型;针对不同类型系统资源的特点,设计了基于值变化和特征变化的两种危险信号提取方法。同时,通过实验验证了该模型在不依赖先验知识的情况下,能够自适应地提取危险信号。

危险信号分子与原发性肝癌的研究进展

危险信号分子,是一大类细胞结构蛋白,病理情况下释放到细胞外,通过启动和介导炎症反应,传递着细胞损伤的危险信号.以HMGB1、HSPs和S100为代表的危险信号分子,在肝脏慢性炎症和肿瘤形成的微环境中持续存在,在原发性肝癌形成和进展过程中发挥着重要的作用.危险信号分子可以成为新的预测和监测原发性肝癌发生、转移和复发的标志物,下调这些危险信号分子表达及阻断其与受体结合的措施,有望成为新的抗肿瘤治疗方法.

大型云计算网络下的疑似危险信号检测系统的设计与研发

传统大型云计算网络下疑似危险信号检测系统对任何一个疑似危险信号均产生报警,系统通常被海量的报警行为干扰,影响了真正的危险信号的检测,导致检测结果不准确的问题。设计并研发了一种引入二进制分段近似匹配方法的大型云计算网络下危险信号检测系统,给出了大型云计算网络下疑似危险信号检测系统的详细结构,通过实时将疑似危险信号检测模块检测到的信号和记忆模块中危险信号库的信号进行匹配,确定信号是否为疑似危险信号。采用记忆模块给出若干危险信号库,用于疑似危险信号的匹配。利用自适应模块发出报警信号和给出该疑似危险信号的特征信息,通过该特征数据对实时疑似危险信号检测模块进行调整。仿真实验结果表明,所设计的系统具有很高的检测精度和适应能力。

基于数据分类思维的网络危险信号检测系统设计与实现

传统网络危险信号检测方法,需要对网络的全部数据包进行挖掘,导致所用检测时间长,空间复杂度高,无法准确地检测出网络危险信号。设计并实现了一种基于数据分类思维的网络危险信号检测系统,该系统包括预处理模块、特征选择模块、信号分类模块等。通过分数阶傅里叶变换对网络危险信号进行预处理操作。采用网络信号特征选择的方法,对已经完成预处理的网络信号进行特征选择。再通过半监督聚类算法从大量混乱无序的网络信号特征中获得训练数据集,并进行组合信号分类器分类。基于学习结果分析是否存在网络危险信号,实现网络危险信号的准确检测。实验结果说明,所设计系统对于网络危险信号的检测效率、误报率都优于人工免疫系统,具有较高的应用性和实时性。

网络传输信道危险信号检测方法研究仿真

针对网络危险传输信道进行准确检测,为了净化网络环境,确保网络安全。依据网络传输信道特征,建立传输信道发送时间的多项式模型,并计算模型的最优加权系数,是进行危险信号检测的重要环节,但传统方法不能精准获取网络传输信道特征,降低了网络传输信道危险信号检测的精准性。提出一种采用模型拟合和熵率的网络传输信道危险信号检测方法,首先利用函数拟合的方法获得传输信道发送时间的多项式模型,同时采用具有噪声滤波功能的最小二乘法得到模型的最优加权系数,利用熵率度量CPU响应时间的规律性来建立传输信道危险信号检测模型,实现网络传输信道危险信号的检测。仿真结果表明,改进方法能够有效检测出网络传输信道的危险信号,具有较高的准确率。

多维云模型定义的危险信号产生机制

危险信号的产生机制是危险理论的核心问题。云模型是描述不确定性概念的工具。本文借鉴多维云模型的思想来判定计算机系统参数的变化,产生危险信号并构造多概念云,用以划分危险等级。最后,我们综合危险信号与现有AIS识别机制构造了协同免疫识别模型。

颅脑损伤病人急救期生命危险信号的观察和护理

目的观察和正确识别颅脑损伤病人在急救期护理要点。方法救护中应争分夺秒,缩短转运时间,维持确切有效的呼吸道通畅,正确识别、监测和处理呼吸、意识和瞳孔三大监护重点的变化。结果将院前现场救护、快速转运和急诊室处理"三位一体"的救护过程有机结合,突出不同阶段的护理重点。结论规范颅脑损伤病人生命危险信号识别的重点和建立救护流程,对救护病人生命有重要意义。

抵御网络危险信号的自适应调控系统设计

传统系统将非正常信号全部归为异常类信号或将非正常信号全部归为正常信号,无法实现对多种信号的调控,导致系统安全性较低,为了避免该问题的产生,提出了抵御网络危险信号的自适应调控系统设计。根据硬件总体结构设计数据包过滤模块,使入侵信号转换为正弦波信号,在天线和接收机之间安装识别装置,保证各阵元接收的正弦波信号都是具有幅度增益的,经过变频电路降幅处理,避免短路情况发生。采用型号为S3C2440a处理芯片对变频后的信号进行闭环调控,根据自适应定理对危险信号进行定位,采取“0”或“1”危险信号控制字可获取抵御得益,由此完成自适应调控系统设计。通过实验对比结果可知,该系统最高调控效率可达到95%,保证系统具有安全信号传输能力。

基于危险信号协同检测的入侵检测的研究

为提高对未知攻击的检测能力,克服由于"正常"与"异常"界线模糊引起的误报与漏报,提高入侵检测系统的自适应能力,基于danger theory提出以危险信号作为入侵检测的协同检测信号的方法,并运用粗糙集理论,实现了对危险信号的测定。同时,阐述了危险信号在入侵检测的协同检测中的控制策略及系统的逻辑结构和处理流程。

基于FP-tree危险信号频繁序列的挖掘算法

危险模式入侵检测的关键问题是分析入侵行为所产生的报警,给出一种危险信号序列的分析机制。文章提出了一种快速的基于FP-tree的危险信号频繁项目集挖掘算法,最后进行了相关仿真实验。理论分析和实验结果表明,系统具有较低的误报率和漏报率,提高了危险理论入侵检测算法的效率。

慢性阻塞性肺疾病危险信号的观察和护理

目的:探讨慢性阻塞性肺疾病早期危险信号的观察和护理在临床诊治中的作用。方法:回顾性分析将922例病历,并对慢性阻塞性肺疾病患者早期危险信号的观察和护理进行总结。结果:通过对慢性阻塞性肺疾病危险信号的观察和护理,为患者临床诊治和抢救赢得了最佳机会。结论:预见性的对慢性阻塞性肺疾病危险信号的观察和护理,不仅为患者临床诊治和抢救赢得了最佳机会,而且对提高医疗质量,确保护理安全有重要的作用。

利用云模型表示危险信号的入侵风险评估方法

基于免疫否定选择和危险理论,提出一种网络入侵风险评估方法。采用云模型对危险信号进行描述,给出抗体、抗原的形式化定义和匹配过程,并利用一种改进的逆向云生成算法生成网络风险评估指标的云数字特征。实验结果表明,该方法可以更有效地检测网络攻击,降低虚警率,提高网络入侵风险评估的准确性。

有些口臭是危险信号

现代社会，谈话交流非常重要，每个人都希望自己口气清新，给对方良好的叩象。其实，从医学上讲，口臭不是个小毛病，也不是单靠口香糖就能解决的，其原因可能涉及胃肠道、耳鼻喉、口腔、呼吸道等多种疾病。专家提示，口臭病因较多，一定要查明原因，对症施治。

糖尿病合并胰腺癌临床早期危险信号

目的:研究糖尿病合并胰腺癌临床早期危险信号,以便早期诊断。方法:采用病例对照研究。病例组36例为2型糖尿病合并胰腺癌患者,对照组40例为单纯2型糖尿病患者,并检测24种研究因素。结果:24种研究因素中,有16个因素具有统计学意义,即吸烟、饮酒、高脂饮食、胆石症、上腹痛、腰背痛、糖化血红蛋白、三酰甘油、高密度脂蛋白胆固醇、血红蛋白(P<0.05)及消瘦、纳差、乏力、黄疸、胆固醇、血沉(P<0.01)。结论:糖尿病合并胰腺癌具有临床早期危险信号,重视它们有助于胰腺癌的早期诊断。