不确定需求条件下考虑风险公平的危险品运输网络设计问题

危险品运输事故具有低概率、高后果的特征,降低事故风险是危险品运输研究的重点。危险品运输产生风险的同时伴随着风险在空间上的分布不均衡,此前研究关注总风险最小和风险公平的权衡,但较少考虑不确定需求下的运输网络。运输需求波动可能引起风险增加,为了解决不确定需求下考虑风险公平的危险品网络设计问题,构建了危险品多起点-终点(OD)对运输网络设计的双层混合整数规划模型,上层和下层问题分别为监管者选择关闭路段以及承运人选择最优路径,并通过自适应遗传算法和局部搜索算法进行求解。通过实例分析发现,不同需求情景特别是部分OD对中断时产生不同的最优网络设计方案,采用的遗传算法相比局部搜索算法运行时间稍长情况下获得的解更优。

中转点风险分级收费的危险品多式联运网络设计

近年来,危险品多式联运被广泛应用,而网络中转点由于转运量集聚,导致安全风险较高。为了有效控制危险品多式联运风险,政府可以通过中转点合理选址与分级收费,引导企业合理规划危险品运输路径。首先提出基于中转点风险分级的中转点选址与收费策略,建立危险品多式联运网络设计双层规划模型,上层为网络总风险最小化和总运输成本最小化的中转点选址与分级收费定价问题,下层为各运输事件成本最小化的运输路径规划问题。然后,使用KKT条件转换下层模型为等价约束条件,实现模型单层化,利用Gurobi求解模型。最后,通过算例表明网络风险和运输成本随着中转点数量的增加而降低,证明了中转点分级收费策略可以有效调控危险品多式联运网络风险。