基于危险模型的三级模块式入侵检测系统

利用危险理论和数据融合技术,提出一种基于危险模型的三级模块式入侵检测系统,并在第三级模块中提出了一种自适应决策模板算法,实现了检测模板的在线自动修正。系统的优点在于:对于利用现有知识难以给出检测结果的情况,系统将根据是否有危险信号做出判断,不但可减少误报还能改善对未知攻击的识别能力;利用自适应决策模板算法,系统的检测模板能够在线调整,不需要定期更新,使系统能适应行为经常改变的环境,也因此提高了检测未知攻击的能力。基于KDD-CUP-99数据库的实验验证了系统的有效性。

基于Cox比例危险模型的制造业财务困境恢复研究

利用生存分析中的Cox比例危险模型,对上市公司陷入财务困境后影响其成功恢复的因素进行实证研究。研究发现:困境公司能否顺利摆脱困境受到财务和公司治理因素的共同影响,财务因素中盈利能力的影响最为显著,而变更管理层对困境公司的恢复也有积极影响;此外,在困境发生后进行资产重组和关联交易的企业更容易恢复。鉴于资产重组和关联交易的目前发展现状,不断完善此类活动的信息披露机制并加强对此类活动的监管显得十分必要。

基于比例危险模型的船用柴油机视情维修决策

针对船用柴油机视情维修决策问题,采用威布尔比例危险模型描述了系统状态与故障率之间的关系,利用核主成分分析对协变量进行了去相关和约简处理,以平均费用最小为决策目标,建立了视情维修的最优维修策略模型,并根据设备当前状态信息来判断是否需要进行维修。实例分析表明:该方法有效融合了历史故障信息和运行状态信息,提高了柴油机可用度,降低了维修保障费用。

基于等比例危险模型的金融危机预警

针对金融危机预警,FR、STV、KLR和DCSD 4种模型对数据有特殊要求,造成应用上的困难,预测能力不足的问题。在Cox and Oakes基于存活分析提出的等比例危险模型(PHM)的基础上,利用31个样本国家的年度数据资料,采用13个相关预警变量,构建金融危机前一年的PHM预警模型,并进行实证分析,提出一种的金融危机预警模型。通过对预测期间17个测试国进行的模型预警效果检验,认为该模型预警能力较佳。

我国上市公司股权融资偏好的影响因素——基于Cox比例危险模型的实证研究

文章基于2001-2013年我国A股市场上市公司的面板数据,研究发现:上市公司的股权融资行为基本符合以内源融资为首要渠道的"啄食顺序理论",盈利能力较高的企业优先选择留存收益作为主要的融资渠道,而盈利能力较差的企业则通过盈余管理获取增发资格。同时,研究结果还表明上市公司的股权融资偏好同其股权结构联系紧密,大股东为获得超额资本收益,通过盈余管理等手段实行高价增发榨取中小股东利益。文章揭示了上市公司股权融资偏好的真实动因,为研究与规范上市公司融资行为提供了实证基础。

基于等比例危险模型的金融危机预警

目前对金融危机预警主要有三种模型,即KLR、FR和STV,而这些模型通常对数据有特殊要求,不仅造成应用上的困难,预测能力也不足。本文利用Cox和Oakes提出的等比例危险模型(PHM)进行实证分析,采用13个相关预警变量,构建金融危机前一年的预警模型,并进行了模型预警效果检验,证明该模型预警效果较佳。

基于比例危险模型的产品竞争失效分析

突发型失效与退化型失效共存的竞争失效问题在实践中大量存在,一般情况下突发失效是受退化量大小影响的。文中利用比例危险模型分析了突发失效与退化量的关系,给出了竞争失效的一般模型及模型的参数估计方法,最后利用所给模型对强激光装置所用的金属化膜脉冲电容器进行了可靠性分析。

比例危险模型及其在产品竞争失效分析中的应用

利用比例危险模型分析了突发失效与退化量的关系,给出了竞争失效的一般模型及模型的参数估计方法,利用所给模型对强激光装置所用的金属化膜脉冲电容器进行了可靠性分析.

刀具混合三参数Weibull比例危险模型及可靠性评估

机床刀具故障往往是在多种失效原因的共同作用下发生,不同加工时段故障数据分布不同。为了准确评估刀具的可靠性,综合考虑切削用量等因素的影响,采用混合Weibull分布并结合比例危险模型对刀具故障数据进行建模。所得模型参数较多,用马尔科夫链蒙特卡洛仿真方法解决了模型参数估计难题。该方法可给出刀具可靠度、平均寿命、刀具寿命标准差、故障率及平均剩余寿命等可靠性指标。通过对一工程实例进行分析,展示了该模型的应用价值。

基于比例危险模型的军机线路失效分析

为解决军机线路短路和断路失效的问题,对基于比例危险模型的军机线路失效进行分析。通过对可能导致线路失效原因的分析,建立军机线路失效模型,对比例危险模型参数进行估计,采用SPSS软件进行生存分析,计算线路的失效率,推算出电线的大致失效时间。分析结果表明:该模型提高飞机电气线路的安全性和可靠性,可为军机电气线路的风险评估提供参考依据。

基于比例危险模型的船用柴油机视情维修决策

近年来,随着时代的发展以及社会的进步,我国的航运事业获得了长足的发展。在这样的背景之下,为了进一步促进各类船只的安全、平稳的运行,需要相关部门以及人员加强对于船用柴油机视情维修决策问题的关注以及解决。目前,基于比例危险模型凭借着自身的特点而获得相关部门的青睐,并广泛的运用在相关问题的过程中。最终实现了对于柴油机可用度的提升,并降低了维修保障费用。

血液透析患者中心静脉导管危险预警模型及IKAP协同护理模式的干预效果

目的:探讨血液透析患者中心静脉导管危险预警模型及IKAP协同护理模式的干预效果。方法:选择2020年1月1日~2021年12月31日肾病科收治的80例应用中心静脉导管建立血管通路进行血液透析的患者作为研究对象,随机分为对照组和观察组各40例;观察组采用中心静脉导管危险预警模型及IKAP协同护理干预模式,对照组采用常规护理干预模式。评估患者自我护理能力、生活质量评分、不良事件发生情况及患者满意度。结果:干预后,观察组自我护理能力评分、生活质量评分、患者满意度均高于对照组(P<0.05),不良事件发生率低于对照组(P<0.05)。结论:对应用中心静脉导管建立血管通路进行血液透析的患者,采用中心静脉导管危险预警模型及IKAP协同护理模式,可以提高患者自我护理能力、生活质量和满意度,减少不良事件发生。

肝硬化胃食管静脉曲张内镜治疗后3年内发生再出血事件的危险因素分析与风险预测模型的建立研究

背景肝硬化并发胃食管静脉曲张及破裂出血患者经过内镜治疗后有一定概率会发生再出血事件,且再次出血的出血量更大,严重影响患者生存率。目的探讨肝硬化胃食管静脉曲张患者接受内镜治疗后3年内发生再出血事件的独立危险因素,构建Nomogram列线图风险预测模型并进行内部验证。方法回顾性收集中国人民解放军空军军医大学唐都医院、中国人民解放军空军军医大学西京医院2011—2022年因肝硬化胃食管静脉曲张接受内镜治疗的患者403例,根据其3年内是否有再出血事件发生分为再出血组(n=252)和对照组(n=151),比较两组患者的一般情况、辅助检查等资料。并将有统计学意义的因素纳入多因素Logistic回归分析,探讨其独立危险因素。将以上数据纳入R语言软件中,利用程序包构建Nomogram列线图风险预测模型。结果多因素Logistic回归分析结果显示,吸烟[OR=2.499,95%CI(1.232,5.066),P=0.011]、门静脉内径[OR=1.047,95%CI(1.028,1.066),P<0.001]、血清钠离子水平[OR=0.649,95%CI(0.562,0.750),P<0.001]以及镜下红色征表现[OR=3.023,95%CI(1.341,6.814),P=0.008]是肝硬化胃食管静脉曲张内镜治疗后3年内发生再出血的影响因素。构建肝硬化胃食管静脉曲张内镜治疗后3年内发生再出血的Nomogram列线图预测模型,模型的受试者工作特征(ROC)曲线下面积为0.900[95%CI(0.876,0.929)],灵敏度为0.927,特异度为0.750。结论血清钠离子水平、镜下红色征阳性、吸烟、门静脉内径是肝硬化胃食管静脉曲张患者接受内镜治疗后3年内发生再出血事件的独立影响因素。肝硬化胃食管静脉曲张患者接受内镜治疗后3年内发生再出血事件的Nomogram列线图预测模型拟合优度良好,预测模型的ROC曲线下面积为0.900,预测价值较高。

重症脑出血患者术后发生下肢深静脉血栓的危险因素及预测模型的构建

目的探讨重症脑出血患者术后下肢深静脉血栓(LEDVT)发生的危险因素并构建模型,进而提出预防性策略。方法回顾性选取河南省人民医院2018年2月至2023年1月重症监护室(ICU)收治的713例重症脑出血患者。依据LEDVT诊断标准及发生结果,将患者分为发生LEDVT组121例,未发生LEDVT组592例。收集并比较两组患者一般资料,多因素logistic回归分析患者术后发生LEDVT的影响因素,将差异有统计学意义的自变量纳入回归方程,对模型总体、模型拟合优度进行验证,在模型拟合优度较好的前提下进而提出预防性策略。结果两组性别、基础疾病(高脂血症、糖尿病)、受教育程度、凝血酶原时间(PT)、血小板计数(PLT)差异无统计学意义(P>0.05);两组年龄状况、是否有高血压、出血量状况、既往不良嗜好(吸烟、酗酒)、卧床时长状况、格拉斯哥昏迷量表(GCS)评分状况、止血药物是否使用过量、是否严重脱水、是否股静脉置管、是否使用血管活性药物、同型半胱氨酸(Hcy)水平差异有统计学意义(P<0.05)。将上述差异项纳入多因素logistic回归分析,结果显示:年龄>60岁、患有高血压、卧床时长≥4周、严重脱水、使用血管活性药物、Hcy水平高是重症脑出血患者术后发生LEDVT的危险因素(P<0.05)。构建重症脑出血患者术后LEDVT发生的危险因素回归方程,模型拟合优度较好。结论ICU护士针对上述多因素分析有差异的自变量,可采取相应针对性预防策略,以降低重症脑出血患者术后LEDVT发生风险。

老年脑卒中患者卒中后认知功能障碍风险预测模型的决策曲线分析

目的基于血清代谢指标建立老年脑卒中患者卒中后认知功能障碍的风险预测模型,采用决策曲线分析其风险模型的预测价值。方法选取2019年8月至2022年8月青岛市中心医院神经外科收治的老年脑卒中患者297例,根据随访结果,最终纳入294例,按照3:1比例将其分为训练集206例和验证集88例。训练集根据是否发生认知功能障碍分为认知障碍组88例和非认知障碍组118例。采用logistic回归分析老年脑卒中患者卒中后发生认知功能障碍的影响因素,并构建logistic回归预测模型,通过R4.1.3绘制列线图对logistic回归预测模型进行可视化处理,并采用ROC曲线、决策曲线分析logistic回归模型预测效能,通过验证集验证该模型的预测效能。结果多因素logistic回归分析显示,训练集三酰甘油(TG,OR=1.266,95%CI:1.089~1.471,P=0.002)、低密度脂蛋白胆固醇(LDL-C,OR=1.321,95%CI:1.136~1.537,P=0.000)、血清胱抑素C(Cys C,OR=1.847,95%CI:1.421~2.401,P=0.000)、淀粉样蛋白A(SAA,OR=1.120,95%CI:1.057~1.187,P=0.000)是老年脑卒中患者卒中后发生认知功能障碍的独立危险因素。ROC曲线显示,训练集中TG、LDL-C、Cys C以及SAA对老年脑卒中后认知功能障碍预测的曲线下面积(AUC)分别为0.732、0.726、0.756、0.736,联合预测的AUC为0.891。验证集中TG、LDL-C、Cys C以及SAA对老年脑卒中后认知功能障碍预测的AUC分别为0.759、0.703、0.769、0.756,联合预测的AUC为0.914。2种模型预测的一致性较好,联合预测模型在训练集和验证集中的准确性分别为83.98%、86.36%,均高于单项指标预测模型。决策曲线分析显示,训练集和验证集的阈值概率分别为11%~48%和13%~45%,此时对老年脑卒中患者进行临床干预后可能受益最大。结论TG、LDL-C、Cys C以及SAA是老年脑卒中患者卒中后发生认知功能障碍的独立危险因素,基于血清代谢指标建立的联合决策曲线预测模型具有较高的预测效能。

多元失效时间数据的一般边际半参数危险率模型研究

在生物医学研究中,多元失效时间数据非常常见.该文提出用一般边际半参数危险率回归模型来分析多元失效时间数据.此模型包括了三种常用边际模型:边际比例风险模型、边际加速失效时间模型和边际加速危险模型作为子模型.对于模型中的回归系数,可以通过估计方程的方法来估计它,同时也给出了基准累积危险率函数的估计.得到的估计可以证明是相合的和渐近正态的.

基于危险免疫模型的入侵检测算法研究

本文提出的基于危险免疫模型(DIM)的入侵检测算法是借鉴了生物免疫学危险模型中的相关概念,引入了危险区域和危险信号等新型处理机制,对入侵数据包进行自适应学习.实验证明,该算法具有强于传统方法的学习能力以及识别效果,且具有更低的算法时间复杂度.

经皮冠状动脉介入治疗相关心肌梗死的危险因素和预测模型的建立

目的:筛选经皮冠状动脉介入治疗(PCI)相关心肌梗死(PMI)的危险因素,建立PMI发生风险的危险模型。方法:回顾性分析了北京大学人民医院801例择期PCI患者的临床基线特征、冠状动脉造影检查结果及PCI操作资料,并就此根据临床实际情况分为PMI组(n=113)和无PMI组(n=688)。同时利用多元Logistic回归分析筛选PMI的独立危险因素并建立危险模型。结果:PMI发生率为14.1%(113/801),经过多元Logistic回归分析发现PMI的独立危险因素包括年龄(OR=1.040,95%CI:1.015~1.065,P=0.001),多支病变(OR=1.740,95%CI:1.028~2.945,P=0.039),支架数目(OR=1.787,95%CI:1.404~2.275,P=0.000),旋磨(OR=4.046,95%CI:1.336~12.252,P=0.013),并建立了危险模型。该模型的ROC曲线下面积为0.706(95%CI:0.657~0.754)。结论:年龄、多支病变、支架数目及旋磨均为PMI发生的独立危险因素,由此建立的危险模型能够较好地指导临床工作者评估PMI风险。

基于灰色理论的铁路水害危险度计算模型

在分析铁路这一特殊承灾体成灾机理和致灾因子的基础上 ,应用灰色理论和数理统计 ,对铁路环境水害危险度计算模型进行了探讨和构建。分析中 ,以新亚欧大陆桥新疆段 (以下简称为‘陆桥新疆段’) 39年 (195 9～ 1997年 )的水害资料为统计分析数据 ,以水害频次、水害密度和断道时间为铁路环境水害危险度计算和危险性评估指标 ,根据灰色关联分析原理 ,确定出危险性评估中水害密度、断道时间和水害频次的权重依次为 5 ,3,2。然后 ,基于水害密度、水害频次和断道时间 3个指标的内在联系 ,以及权重的大小 ,以沿线 3级车站之间的区段为对比分析单元 ,构建出铁路环境水害危险度计算模型为 :Pfd=dPfHec/ (dPf+Hec)。最后 ,应用这一模型对陆桥新疆段水害进行了计算和对比分析 ,发现所得结果与水害实际分布情况符合得较好。

雅鲁藏布江米林段泥石流堆积扇危险范围预测模型

雅鲁藏布江米林段紧邻印度板块与欧亚板块碰撞带,地势复杂,构造运动强烈,地震活动频繁,因此泥石流分布广泛。本文经过遥感与野外实际调查,以研究区的34条泥石流沟为样本进行分析,利用GIS与RS软件对研究区内的泥石流流域高差、物源量等基本参数进行数据采集与分析,确定相关因子后,利用Mat lab软件进行泥石流最大冲出长度、最大冲出宽度与其相关因子的回归分析,发现泥石流最大冲出长度、最大冲出宽度与流域高差、物源量之间具有明显的指数相关的关系,从而建立泥石流危险范围的预测模型。该模型在吸纳前人模型的基础上,采用较少的因子就能够判别研究区泥石流的危险性范围,缩短了判断泥石流危险性范围的时间,更加有利于快速防灾避险。