基于物元可拓和神经网络的危化品港口危险等级评价模型

为了准确且快速地评判危化品港口危险性程度,减少港口发生风险事故的几率,提出一种可对港口危险等级快速分类的评价模型。根据物理-事理-人理(WSR)方法论构建危险等级评价体系,用物元可拓理论建立模型确定各危险等级的节域和经典域,结合指标权重计算综合关联度,得出国内10个主要危化品港口2018年和2020年的危险性等级,并将其作为数据样本,随机分为训练集和测试集进行BP神经网络训练。结果表明:各危化品港口危险等级的评价结果与实际情况相符,神经网络快速评价模型的输出结果与实际危险等级基本一致。可使用该模型对危化品港口的危险等级进行快速评价,避免人为因素带来的随机误差。

基于MFWA-LSSVM的冲击地压危险等级预测

为提高冲击地压危险等级预测的准确率,通过Cubic映射和随机镜像映射的方法改进烟花算法,利用改进烟花算法寻优最小二乘支持向量机的核参数和惩罚因子,构建基于改进烟花算法优化最小二乘支持向量机的冲击地压危险等级预测模型,以煤岩抗压强度和声发射特征参数作为输入向量,输出向量为综合危险指数,根据综合危险指数判定冲击地压危险等级。结果表明,与烟花和粒子群算法优化支持向量机方法相比,改进烟花算法优化最小二乘支持向量机将预测准确率提高了8%和13.5%,降低了预测误差。

电磁辐射法评定冲击矿压危险等级及应用

通过对基于电磁辐射的煤岩体损伤参量的分析,阐述了电磁辐射法预测煤矿冲击矿压危险的原理和冲击破坏预测准则,深化了对其的认识.提出了冲击破坏预测准则中电磁辐射临界值的确定方法,并对煤矿冲击矿压危险等级依电磁辐射法进行了划分,提出了相应的防治措施.通过实例介绍了电磁辐射法评定煤矿冲击矿压危险等级的应用情况.

呼和浩特白塔机场春季鸟类的鸟击危险等级评估(英文)

2005年3—5月采用样带法对呼和浩特白塔机场4个样区的鸟类进行了调查,共记录到鸟类59种,隶属于10目26科。通过分析春季鸟类群落中各鸟种的相对重要值、分布系数、密度和种间相遇概率等群落特征参数,结合鸟类在机场及周边地区的活动行为等综合因素确定影响飞机飞行安全的危险鸟类。其结果表明构成飞行安全威胁有两类喜鹊和红隼等23种鸟类为最危险的鸟类,雀鹰和金翅雀等8种鸟类为较危险的鸟类。

基于多层感知器的农村房屋危险等级分类

基于多层感知器技术提出了一种农村房屋危险等级分类方法。首先确定了房屋关键风险因素的初始列表,并通过专家讨论和实地调查进行验证,然后基于皮尔逊相关性分析对864个农村老旧房屋问卷样本进行了验证。通过SPSS 25.0软件进行多层感知器Multilayer Perceptron(MLP)模型的构建,从房屋居住安全性角度对农村老旧房屋进行危险等级分类,并采用样本数据操作特征(ROC)曲线评估房屋分类效应。该模型在数据完整时与数据缺失时的房屋危险性等级评判准确率分别为95.3%与94.5%。通过敏感性分析与因子重要性分析得出影响房屋危险等级排名前三的因素分别为墙体、梁柱、屋盖楼盖。该研究可为缺乏相关专业领域知识的村民以及相关基层管理人员提供一种自我诊断房屋的方法,具有一定的理论和实践意义。

泥石流危险等级评价的模糊数学方法

本文在文献[1]泥石流危险度研究的基础上.提出泥石流危险性评价的模糊数学方法。文中首先根据有关资料建立了评定因子的隶属函数以及各因子在评定泥石流危险性中权重的模糊子集,并在此基础上运用模糊综合评判技术提出了确定泥石流危险等级模糊向量的方法。

Wagner 0级糖尿病足患者危险等级评估及护理管理策略

目的总结Wagner 0级糖尿病足患者的护理管理经验。方法对349例Wagner 0级糖尿病足患者实施危险因素筛查,并进行危险等级划分,根据危险等级实施分层管理。跟踪随访1年后,对患者危险等级变化、足部护理相关知识和行为状况、自我管理能力三方面进行评价。结果管理前后比较,低危由145例增至149例,中危由112例增至127例,高危由92例降至73例,所有患者均未发生糖尿病足溃疡;足部护理知识得分和自我管理能力得分明显提高(均P<0.01)。结论对Wagner 0级患者在糖尿病足定期筛查和危险等级评估的基础上,实施分层管理,强化了糖尿病足的风险管理,可延缓糖尿病足的发生。

杨树冰核细菌溃疡病危险等级划分

根据病害调查的结果、选择与病害密切相关的９项气象因子为指标；通过对东北地区５２个市县进行聚类分析．将东北地区杨树冰核细菌溃疡病的危险等级划分为重发区、常发区、偶发区和不发区４级．与病害调查的实际情况基本一致。

火炸药危险等级分级程序分析

根据国内外关于爆炸品危险等级的分级方法，结合火炸药特别是当前高能固体推进剂研究的特点和国外推进剂的分级方法，提出火炸药危险等级分级程序的建议，按照这一程序，对于炸药如不能定为1．5级或1．6级，就定为1．1级，而不应定为1．2级～1．4级，火药则只能定成1．1级～1．4级。该程序具有针对性强、有严格的试验判断准则、可操作性强等特点，可供进行危险等级分级研究及制订相应军用标准时参考。

基于要素分析和二元统计模型的区域滑坡危险等级制图——以国道212线陇南段为例

国道212线陇南段是我国地质灾害最发育的地区之一,绘制该区的滑坡危险等级地图对灾害管理和发展规划是极其必要的。基于滑坡的野外调查、机理研究和室内试验等工作,分析了滑坡与各种要素的相关性,选择控制滑坡的9个重要要素作为评价要素,利用GIS和二元统计的信息值模型和滑坡先验风险要素模型绘制了研究区的滑坡危险等级地图。最后,选用区内11个具有明显滑动位移的活动滑坡与滑坡危险等级地图比较,检验其可靠度。结果表明,活动的滑坡绝大部分都位于危险等级很高和高的范围内,说明两种模型的评价结果与研究区实际情况相吻合,同时也反映出信息值模型与实际情况更加相符。

煤尘爆炸影响因素试验与爆炸危险等级预测研究

为研究不同工业分析指标对爆炸性火焰长度的影响,选用不同特质的煤样,利用全自动工业分析成分测试仪和煤尘爆炸性火焰长度测试仪器对这些煤样的水分、灰分、挥发分和爆炸性火焰长度进行测定,分析各个工业分析指标对爆炸性火焰长度的影响作用,并基于试验数据通过支持向量机建立分类预测模型预测爆炸危险等级,结果表明:煤尘粒径在一定范围内,挥发分的含量的增加、水分和灰分含量的降低均可以促进煤尘爆炸性火焰长度的增长;当粒径大到一定程度时,煤尘爆炸性火焰长度不再受工业指标的影响。分类预测模型预测结果的正确率为95.83%,可利用此方法对爆炸危险等级进行预测,有助于煤尘爆炸危险性的评估。

煤尘爆炸危险等级模糊结构元综合决策研究

为研究煤尘变质程度对其爆炸危险性的影响,将煤尘划分为无危险性、危险性较弱、危险性一般、危险性较强4个等级,建立爆炸危险等级的模糊结构元综合决策模型。选取40种煤样进行煤质分析试验和超压、温度、火焰传播特性、粒径分散度测试试验,以此构建煤尘爆炸危险等级决策指标体系。将三角结构元引入所建模糊综合决策模型,通过对模糊指标值函数与模糊极大函数的加权海明距离排序,实现不同煤质的煤尘爆炸危险等级决策。结果表明:未变质煤尘的爆炸危险等级总体较高,高变质煤尘的爆炸危险等级普遍较低。爆炸危险等级随变质程度的增大呈下降趋势。

煤与瓦斯突出矿井危险等级划分方法

运用模糊综合评判方法，采用反映矿井突出危害性和突出危险性的１２项指标，把突出矿井划分为严重突出矿井、中等突出矿井和较弱突出矿井三个等级。实际分级结果表明，这一分级指标和方法是可行的。

空管不安全事件危险等级的量化评估方法

空管不安全事件危险等级的量化评估方法参考已有的有关空管不安全事件的评估方法,结合我国有关民航法规,用层次分析法量化评估空管不安全事件的危险等级.空管不安全事件的主要影响因素有垂直间隔、水平间隔、飞行航迹、相对汇聚率和ATC/TCAS控制.根据专家评分确定了判断矩阵和各影响因素权重,并参考已有的方法确定了各因素的最大危险分值和其不同范围对应的分值.各因素的分值之和表示空管不安全事件危险等级的总分值,并分为高、中、低3个等级.用实例验证了本方法的可行性和合理性.

基于BP神经网络的长白落叶松人工林采伐迹地火灾危险等级评价研究

应用BP神经网络的理论和方法,针对长白落叶松人工林采伐迹地火灾危险等级评价指标的非线性和复杂性,通过对长白落叶松人工林采伐迹地火灾影响因素进行分析,建立长白落叶松人工林采伐迹地火灾危险等级评价模型,实现对长白落叶松人工林采伐迹地火灾危险等级评价,评价结果验证了所建模型的可行性,表明基于BP神经网络的火灾危险等级评价模型对长白落叶松人工林采伐迹地火灾安全管理和预测具有指导作用,可为相关部门的火灾管理提供理论依据。

基于层次分析法的东北林区贮木场火灾危险等级的评定

针对东北林区贮木场的特点,应用层次分析法对其贮木场火灾危险等级的评定进行了研究。结果表明:贮木场的企业状况、气象条件和人为影响是贮木场火灾发生发展的主要影响因素。其中贮木场的单位木材储存量、单位木材生产人数、设备使用时长以及防火检查力度等因素对其火灾发生发展的影响最大。用层次分析法得出了东北林区贮木场火灾危险等级评定指数模型,并制定出贮木场火灾危险等级的评定表。东北林区各贮木场可依据评定表,并结合自身实情,对火灾危险等级进行测报。

北京大学医学部教工高血压患者现状及危险等级评估

目的了解北京大学医学部(简称北医)教工高血压患病情况及其主要危险因素,为防治提供依据。方法2002年4月,北京大学医学部对北医35岁以上2840名教工进行体检,共检出高血压患者462人。2002年5月-2004年10月,随机抽取其中的242名高血压患者作为研究对象,对其进行危险等级评估。结果1、2、3级高血压所占比例分别为13.64%,44.21%,42.15%;靶器官损害检出率分别为眼底动脉硬化2级以上69.01%,血肌肝↑40.08%,脑卒中33.88%;75岁以上组高血压患者伴发相关疾病的风险相对较高。结论高血压为多因素综合所致,年龄、家族遗传及不良生活方式是高血压发病的主要危险因素;高血压并发相关疾病的防治重点应倾向于75岁以上的老年人群。

基于BP神经网络的东北贮木场火灾危险等级评定

应用BP神经网络的理论和方法,针对东北贮木场火灾危险评定指标的复杂性和非线性,建立东北贮木场火灾危险等级评定模型,实现对东北贮木场火灾危险等级的评定。通过实例运用验证了模型的可行性,表明基于BP神经网络的火灾危险等级评定模型对东北贮木场火灾安全管理及预测具有指导作用,为相关部门提供了科学的理论依据。

改进近邻函数准则下煤尘爆炸危险等级评价研究

为快速有效评价煤尘爆炸危险等级,进行激波管道改造,实现40 m范围内火焰长度测试,并以火焰长度划分爆炸危险等级。选取10项煤尘爆炸危险性影响指标,改进近邻函数准则评价算法,采用欧氏距离法构造隶属关系矩阵,以隶属关系矩阵替代近邻函数准则算法中的距离矩阵,增强煤尘爆炸危险性影响指标间的关联性。计算影响指标近邻函数矩阵与类内类间连接损失量,得到10种待评价煤样爆炸危险等级。结果表明,评价结果与实际情况基本吻合,表明改进算法适用于爆炸危险等级评价。

基于网格搜索和ELM的冲击地压危险等级预测

为提高冲击地压危险等级预测模型的泛化性能及预测精度,采用网格搜索法结合十折交叉验证法对极限学习机(ELM)中的隐含层神经元个数及激活函数的类型进行组合优化,进而建立冲击地压危险等级预测模型;选取重庆砚石台煤矿36组实测数据进行试验,对影响因素数据进行标准化处理,选择其中26组样本对模型进行训练,采用该模型对后10组样本中冲击地压危险等级进行预测,并与其他方法作对比。结果显示:经过十折交叉验证,用该模型得到的正确识别率为84.615%,高于朴素贝叶斯及Adaboost M1的76.92%、61.54%,采用该模型对测试样本集中冲击地压危险等级进行预测,预测准确率为90%,高于朴素贝叶斯及Adaboost M1预测准确率80%。