人文关怀下叙事护理联合时效激励对精神分裂症患者自尊感、危险行为及认知功能的影响

目的:探讨人文关怀下叙事护理联合时效激励对精神分裂症患者自尊感、危险行为和认知功能的影响。方法:选取2020年5月1日~2022年5月31日收治的96例精神分裂症患者,根据随机数字表法分为常规组和观察组各48例,常规组采用常规护理干预,观察组实施人文关怀下叙事护理联合时效激励干预;比较两组干预前后精神症状[采用简明精神病评定量表(BPRS)]、自尊感[采用自尊量表(SES)]、认知功能[采用简易智力状态检查量表(MMSE)]及生活质量[采用健康调查简表(SF-36)],干预期间危险行为发生情况,干预后对护理工作的满意度。结果:干预后,两组BPRS各维度评分均低于干预前(P<0.05),且观察组低于常规组(P<0.01);干预后,两组SES、MMSE及SF-36评分均高于干预前(P<0.05),且观察组高于常规组(P<0.01);干预期间,观察组出走、自残自杀、攻击等危险行为总发生率低于常规组(P<0.05);干预后,观察组对护理工作的满意度高于常规组(P<0.05)。结论:人文关怀叙事护理联合时效激励能帮助精神分裂症患者提升自尊感,缓解其精神症状,减少其危险行为,同时提升患者的认知功能,改善其生活质量,患者对护理干预的满意度更优。

基于潜在危险行为分析的多层面整体干预对精神分裂症患者的影响

目的:探讨基于潜在危险行为分析的多层面整体干预对精神分裂症患者的影响。方法:选取2020年6月1日~2022年6月30日收治的92例精神分裂症患者作为研究对象,采用随机数字表法分为对照组和观察组各46例;对照组采用常规护理干预,观察组在对照组的基础上采用基于潜在危险行为分析的多层面整体干预。比较两组幻听症状[采用中文版精神症状评定量表(PSYRATS)中的幻听维度(PSYRATS-AH)和幻听认知量表(修订版)(BAVQ-R)中的幻听认知信念],自我接纳度[采用自我接纳问卷(SAQ)],睡眠质量[采用匹兹堡睡眠质量指数量表(PSQI)],社会功能[采用社会功能缺陷筛选量表(SDSS)]及危险行为发生情况。结果:干预后,两组PSYRATS-AH评分均降低(P<0.05),且观察组低于对照组(P<0.05),但两组幻听认知信念比较差异无统计学意义(P>0.05);干预后,两组SAQ评分均升高(P<0.05),且观察组高于对照组(P<0.05);干预后,两组PSQI、SDSS评分均降低,且观察组低于对照组(P<0.05);观察组危险行为发生率低于对照组(P<0.05)。结论:基于潜在危险行为分析的多层面整体干预可改善精神分裂症患者的幻听症状,提高患者自我接纳度与睡眠质量,减少危险行为发生情况,促进患者恢复。

八段锦结合中医健康养生教育对大学生健康危险行为干预效果研究

采用文献资料法、问卷调查法、实验法、数理统计法等研究方法,对八段锦结合中医健康养生教育的综合模式对大学生健康危险行为的干预效果进行分析,探寻减少我国大学生健康危险行为的适宜方法.结果显示:(1)实验结束时,饮食方面健康危险行为、体育锻炼、睡眠方面和久坐不动、不良心理和疾病行为与实验前相比存在非常显著性差异(P<0.01),BMI指数和每天使用电脑8 h以上组别学生比例与实验前相比均存在显著性差异性(P<0.05),各违规行为与实验前相比呈现不同程度的差异性.与实验前相比,每周固定运动3次以上和每次运动30 min以上学生比例提高33.00%和70.00%,从不吸烟和不饮酒比例增加22.00%和15.00%;每天使用电脑6 h以上者由实验前的41.00%下降到25.00%.(2)虽个别健康危险行为半年后有所反复,但比例大幅度低于实验前,且与实验结束相比均不存在显著性差异(P>0.05).结论:综合干预模式能舒缓大学生情绪、增强学生体质,对减少大学生健康危险行为的发生效果显著且可持续性强.

新冠疫情下的儿童青少年健康危险行为:基于家庭风险的视角

新冠疫情期间儿童青少年健康危险行为激增,但随着生活逐渐恢复,其影响仍在持续。新冠疫情期间儿童青少年健康危险行为的变化主要体现在屏幕使用时间过长、身体活动骤减、久坐时间增加、饮食单一、饮食不规律、晚睡更晚起等方面,本文构建疫情背景下儿童青少年健康危险行为的家庭风险框架以解释健康危险行为变化的内在机制,这一框架结合生命史理论可为儿童青少年后疫情时代健康危险行为的持续提供解释。未来研究需长期追踪儿童青少年健康危险行为的发展轨迹,并加强家庭风险、生命史理论与儿童青少年健康风险行为关系的实证研究,为类似重大突发性事件、自然灾害等提供处理儿童青少年健康问题的普遍解决思路。

社区严重精神障碍患者危险行为发生风险预测模型

背景严重精神障碍患者危险行为发生率较一般人群更高,我国对社区严重精神障碍患者危险行为发生风险的预测研究尚不多见,尤其缺乏除传统预测方法之外的数据挖掘技术预测模型的研究和比较。目的采用Logistic回归分析及分类决策树构建社区严重精神障碍患者危险行为发生风险的预测模型,检验分类决策树模型是否优于Logistic回归模型。方法于2023年12月,选取2013年—2022年随访记录完整的11484名社区严重精神障碍在管患者,按8∶2随机分为训练集(n=9186)与测试集(n=2298)。在训练集中,分别使用Logistic回归分析和分类决策树建立预测模型,在测试集评价模型的区分度和校准度。结果1115例(9.71%)严重精神障碍患者在随访期间出现危险行为。Logistic回归分析结果显示,城市户籍、贫困、有监护人、精神残疾、危险行为史阳性、自知力不全、自知力缺失、有阳性症状是患者发生危险行为的危险因素(OR=1.778、1.459、2.719、1.483、3.890、1.423、2.528、2.124,P均<0.01);年龄≥60岁、受过教育、医嘱无需用药以及社会功能一般是患者发生危险行为的保护因素(OR=0.594、0.824、0.422、0.719,P<0.05或0.01)。基于测试集的ROC曲线下面积(AUC)=0.729(95%CI:0.692~0.766),准确率为70.97%,灵敏度为59.71%,特异度为72.05%;分类决策树结果显示,危险行为史、阳性症状、社会功能总评分、经济状况、自知力、户籍、残疾情况以及年龄是患者发生危险行为的影响因素,基于测试集的AUC=0.721(95%CI:0.705~0.737),准确率为68.28%,灵敏度为64.46%,特异度为68.60%。结论分类决策树模型较Logistic回归模型对社区严重精神障碍患者危险行为发生风险的预测效果不具有更大优势。

基于OR-CNN的电动车进入电梯危险行为检测系统设计

在楼宇中电动车不论是在电梯中还是在楼层中自燃爆炸都会给人们造成严重的危害,是一个重大的危险源。目前虽然在电梯口贴上了“电动车禁止进入”的提示标志,但效果不佳。因此,设计了基于OR-CNN的电动车进入电梯危险行为检测系统,以满足管理部门对禁止电动车进入电梯的需求。基于OR-CNN网络的电动车检测模型将RoI池化层替换为PORoI,PORoI池化单元通过先验知识将目标划分为5个部分,融合各个部分的特征信息,更好地完成在遮挡环境下的目标检测任务。此外,系统在发现违规行为时会使电梯门处于禁关状态,并发出警报提醒,对违规行为的视频段进行抽帧处理并记录存档,以便事后追责,实现智能化管理。测试结果表明,与YOLOv5相比,所设计的检测系统在遮挡情况下的电动车检测准确率明显提高,更适应电梯等狭小环境中目标遮挡的情况。

基于机器视觉的石油化工场景中的危险行为检测与预警系统

目前石油化工场景采用的是传统的人工检测方法,该方法易受主观因素影响,且存在各种漏报情况,容易造成严重的安全事故,危及人身安全和财产安全,报警之后不仅采集证据困难而且工作量较大。针对上述问题,设计了一款石油化工场景中的危险行为检测与预警系统,利用机器视觉实现人性化、智能化、数字化的石油化工场景危险行为检测和预警系统。本系统主要采用YOLOv3模型和OpenPose模型,YOLOv3模型主要对石油化工场景中的香烟、手机和打火机等小物体进行识别,OpenPose模型负责获取人体的骨骼信息;最后进行人-物交互识别,判断其行为是否属于危险行为。系统的主要功能包括获取危险行为信息、提醒用户,使用户能够及时发现危险行为,避免事故的发生。该系统也大大减少了人力资源的浪费,为工业的发展带来了便利。

吉首市幼儿师范学校学生健康危险行为调查

【目的】了解吉首市幼儿师范学校学生健康危险行为现状及其影响因素,为改善中等职业院校学生健康行为、促进健康提供参考依据。【方法】采用分层整群抽样的方法,对吉首市幼儿师范学校350名学生进行问卷调查。【结果】吉首市幼儿师范学校学生健康危险行为中的偏食、缺乏锻炼、长时间玩电子游戏、电子游戏成瘾、≤13岁吸烟、尝试饮酒、≤13岁饮酒等行为发生率较高,且存在性别、年级、专业差异(P<0.05)。【结论】吉首市幼儿师范学校学生健康危险行为普遍存在,且少数行为发生率处于较高状态,应当引起重视,并制定有效干预措施。

基于AI的船舶危险行为识别研究与实现

随着长江航运的高质量发展,长江干线船舶流量逐渐增多,许多船舶安装北斗智能终端利用北斗高精度定位技术辅助航行。传统的视频监控系统在船舶航行过程中具有监控范围广、监控时间长等优点,但也存在一些缺陷。比如,只能实现对船舶和船员的画面同步,无法实现对船舶状态的监测及对船员行为的自动识别,系统具有局限性;对于船舶和船员监测依靠人工完成,依赖监管人员长时间盯屏,耗费时间和人力,检测不可能面面俱到,易造成漏检;船载各类设备集成度低、功能分散,独立的视频监控系统增添了用户的负担。

基于物联网的建筑工程施工危险行为预警方法

针对现有预警方法存在的预警漏报率较高、预警周期较长等问题,研究了基于物联网的建筑工程施工危险行为预警方法。首先,运用物联网技术部署适当的图像传感器网络,将各节点采集的图像数据传输至控制站中进行预处理。然后,运用双峰分割法计算最佳阈值,对图像进行分割,从而提取出潜在的危险行为信息。运用三维卷积技术,对输入的多帧图像样本进行训练后得到三维图像特征。最后,搭建了一个行为识别网络模型,将提取的特征序列输入到该模型中,利用激活函数输出行为类别,实现危险行为的精准识别与即时预警。实验结果表明,所提方法对各类危险行为的预警漏报率总和为1.5%,且预警响应时间均在5 s以内,展现了良好的预警效能,可有效保障施工过程的安全性。

基于深度学习和物联网技术的水库危险行为识别系统

针对当前水库信息化程度低、监管不完善等问题,设计开发了一套基于深度学习算法和物联网技术的水库危险行为识别系统,主要包括视频监控、识别预警和预警统计等多个功能模块,构建了一个面向水库危险行为的实时全天候监控、识别、预警平台,旨在加强水库周边区域的安全管理,预防和减少因钓鱼、游泳和非法越界等危险行为导致的安全事故。为解决自然环境复杂、小目标对象检测难的问题,系统基于目标检测算法(YOLO),融合了高效多尺度注意力模型(EMA),以提高危险行为识别的准确率和可靠性,在实际部署和应用中能有效缓解水库巡查不到位的问题,全面提升了水库安全监管的智能化水平。

高速公路施工现场工人危险行为识别研究

高速公路隧道、桥涵等施工现场工人的危险行为是造成安全事故频发的主要因素之一,基于深度学习开展工人危险行为识别方法研究具有较好的应用前景。本文基于YOLOv5改进了SLOWFAST算法,将其应用到高速公路施工现场中,并设计了基于图像识别的危险行为预警流程。在高速公路工地复杂场景下的测试表明,该方法的识别视频帧率达到了40左右,准确度达到90左右,充分说明了该方法的有效性。

再论共同危险行为——以客观关联共同侵权行为理论为视角

现代侵权法的数人侵权行为承担连带责任的理论基础从"主观说"转化为"关联共同说",对共同危险行为的体系定位产生了重大影响。共同危险行为人承担连带责任的基础不再是共同过失,而是客观危险的可责难性。共同危险行为侵权责任构成的因果关系应采"群体危险行为"理论。共同危险行为人应该承担连带责任,并按照客观危险比例进行最终责任分担。证明自己没有实际造成损害的共同危险行为人,应该对其他连带责任人承担补充责任。

福建省中学生健康危险行为现状及影响因素研究

目的 分析福建省中学生健康危险行为的状况及影响因素,为改善中学生健康生活方式提供科学依据。方法 于2023年1—2月对419名福建省中学生进行网络问卷调查。结果 根据健康危险行为潜在类别结果,将中学生分为低风险组(77.3%)、中风险组(12.2%)和高风险组(10.5%)。男性、居住在农村、BMI超重、留守、就读于八年级与九年级、住校和成绩差的中学生健康危险行为数量多的可能性更大。以低风险组为参照,留守与就读于八年级的中学生为中风险组的可能性更大,就读于八年级和九年级的中学生为高风险组的可能性更大。结论 福建省中学生总体健康危险行为状况较好,聚集程度较轻,但网络成瘾与缺乏锻炼问题突出,建议有针对性地对中学生进行健康教育。

前瞻性护理对精神分裂症患者常见的危险行为的影响

观察精神分裂症护理中,前瞻性护理对患者常见危险行为的影响。方法 截选2023年01月至2023年12月50例精神分裂症患者,随机分为基础组25例(常规护理)和实验组25例(前瞻性护理),比较2组护理效果。结果 本试验中,对比攻击行为评分、伤人伤己事件发生率、用药依从性、生活质量指标,组间差异明显(P<0.05)。结论 实施前瞻性护理,不仅对有效改善、规避和减少精神分裂症患者攻击行为、自伤/毁物/伤人事件的发生有积极意义;更有利于提升患者用药依从性与日常生存品质。

自动扶梯乘客危险行为检测方法

文中主要针对当前方法研究者对自动扶梯乘客危险行为检测效率不足的问题,在行人逆行检测方法中提出改进的单目标检测算法,结合改进卡尔曼滤波及表观信息提取模块的DeepSort目标追踪算法构建乘客逆行检测模型提高行人逆行检测的准确率。在行人摔倒检测方法中利用轻量化改进OpenPose模块提取的乘客骨骼关键点,通过危险行为自动采集模块转化得到输入特征参数,采用小波去噪方法(WD)结合随机森林方法(RF)构建摔倒行为检测模型。结果表明,相较于未改进的单目标检测方法结合未改进的DeepSort目标追踪算法其行人逆行检测的准确率提高了3.5%。相较于SVM、KNN对摔倒行为进行检测的方法,轻量化改进的OpenPose模块与WD-RF相结合的行人摔倒检测准确率分别提升了2.5%、1.8%。

重庆高职学生健康危险行为调查与评估

目的:探讨重庆高职学生健康危险行为总体状况及特点,为今后采取有效的干预措施提供理论与实证支持。方法:采用整群抽样的方法,选取重庆4所高职院校1392名学生进行青少年健康相关危险行为问卷团体测评,比较不同年级、性别和家庭情况等组间差异。结果:有健康妥协行为的高职生最多,占65.88%,无性保护行为发生率最低,占9.55%。除破坏纪律因子外,大一学生的健康危险行为因子得分显著高于大二与大三学生(P<0.05,0.01);男生得分显著高于女生得分(P<0.01);独生子女健康危险行为总均分、自残自杀、攻击暴力、吸烟饮酒、无性保护因子上得分显著高于非独生子女(P<0.05,0.01);母亲文化程度与学生健康危险行为总均分、自残自杀、攻击暴力、无性保护因子得分呈负相关,小学文化程度其得分最高(P<0.05,0.01);除吸烟饮酒因子外,父母抚养长大的学生健康危险行为各因子得分和总均分显著低于他人抚养的学生(P<0.05,P<0.01)。结论:重庆高职学生健康危险行为存在明显的人群特点,进行健康危险行为干预时应有的放矢。

医学本科及高职学生伤害相关危险行为因素

目的 了解医学生与伤害相关的危险行为发生情况，为制定干预措施提供科学依据。方法 于2004年2月到4月对沈阳某医学院1972名大一至大三的本科和高职学生进行了不记名问卷调查。结果在学生中存在伤害相关的危险行为．调查显示有41．48％的学生有过步行乱穿马路的行为；有8．21％的学生有过骑车闯红灯、骑车带人及骑车追逐等违反交通规则的行为；在调查的近30天内有9．47％的学生坐过由酒后驾驶者开的小汽车；在调查的近1年内有6．10％的学生有过1次及以上的打架行为；在调查的近1年内有5．68％的学生到过非游泳区游泳；有23．37％的学生在上、放学途中有不安全感；有5．21％的学生受到凶器威胁或伤害；有8．21％的学生有自杀愿望；有4．98％的学生有过自杀企图；有6．58％的学生携带过刀具；有9．55％的学生想打人。各种危险行为性别、层次间的发生率不同．男生高于女生(P<0.01或P<0．05)；本科生高于高职生(P<0．01或P<0．05)。结论 医学生中存在伤害相关的危险行为，多发的易导致伤害的危险行为与最常见的伤害死因基本相符。

住院精神分裂症患者危险行为预见性护理效果评价

目的评价精神分裂症患者危险行为预见性护理的临床效果及重要性。方法将120例精神分裂症患者随机分为两组各60例，研究组实施预见性护理措施，对照组实施常规护理，观察2个月。采用危险行为简易评定量表对两组患者病史中及实施预见性护理2个月末存在的危险行为进行评定分析。结果两组危险行为简易量表评定，研究组人组时危险行为发生率为86．67％，实施预见性护理2个月末为15．00％；对照组分别为90．00％、56．67％。研究组预见性护理2个月末危险行为发生率显著低于对照组（x^2=22．65，P〈0．01）。结论预见性护理是预防精神分裂症患者发生危险行为的重要措施之一。

共同危险行为主体及主观构成要素研究

共同危险行为的主体和主观构成要素的界定对于避免加害人范围的不当扩张具有重要的意义。共同危险行为的主体复杂多样,应根据个案的实际情况,从不同的角度进行考量。共同危险行为的主观构成要素应否成为共同危险行为界定之必备要件,应由具体的侵权行为类型决定。