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题名冠心病危险评分模型的最新研究进展
被引量:4
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作者
刘娜
邢波
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机构
中南大学湘雅医学院附属海口医院
海口市人民医院心血管内科
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出处
《心血管病学进展》
CAS
2015年第4期405-409,共5页
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基金
海南省卫生厅科研项目(琼卫科教〔2014〕30号)
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文摘
近年来,冠心病的诊治处理已从传统的"诊断→治疗"模式转换为"诊断→危险度分层→治疗"的模式。因此,危险度分层和预后判断,是现代冠心病诊疗的关键与核心。目前有多种危险分层模型用于临床,以临床资料、实验室指标、冠状动脉解剖特点为主要内容进行评分,为冠心病患者的预后评估及分层治疗提供临床参考依据。现就几个侧重点不同的危险分层模型进行综述。
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关键词
冠心病
危险评分模型
预后判断
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Keywords
coronary heart disease
risk stratified model
prognosis
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分类号
R541.4
[医药卫生—心血管疾病]
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题名急性心肌梗死死亡预测因子的研究进展
被引量:7
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作者
陈芯蕊
田野
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机构
哈尔滨医科大学第一附属医院心内科
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出处
《心血管病学进展》
CAS
2018年第3期421-425,共5页
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文摘
认识和了解急性心肌梗死后死亡的相关因素,可以为临床医生和患者提供重要的治疗策略和预后信息。大多数危险评分模型通过个体信息、并存疾病和临床表现来评估患者的死亡风险,现对影响心肌梗死预后的重要危险因素进行总结。
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关键词
急性心肌梗死
死亡率
危险评分模型
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Keywords
Acute myocardial infarction
Mortality
Risk stratification models
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分类号
R542.22
[医药卫生—心血管疾病]
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题名两种糖尿病筛查模型在社区应用的比较与评估
被引量:2
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作者
刘奕男
李锐
黄俊
赵琬
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机构
上海市闵行区疾病预防控制中心慢性病防制科
上海市疾病预防控制中心糖尿病防制科
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出处
《环境与职业医学》
CAS
北大核心
2010年第3期127-130,共4页
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文摘
[目的]探索适合社区居民糖尿病筛查经济且高效的方法。[方法]在2007年上海市闵行区社区40岁以上无糖尿病史人群流行病学调查资料的基础上,建立危险因素评分模型及BP人工神经网络模型,并比较两者的筛查效度和效益。训练组(1970人)用于危险因素评分模型及BP人工神经网络模型的建立;测试组(1977人)用于验证两种模型筛查的真实性和可靠性,并对两种模型的效率和效益进行比较。[结果]当以危险因素的累计分值<27作为判别阈值时,危险因素评分模型的灵敏度为63.64%,特异度为72.28%;当以网络输出值为≥0.16作为判别阈值时,BP人工神经网络2型糖尿病(T2DM)模型的灵敏度为71.82%,特异度为63.60%。危险因素评分模型发现每例T2DM或糖调节受损(IGR)患者的花费为24.29元人民币;BP人工神经网络模型为27.04元人民币。[结论]两种筛查方法在筛查效度上差异不大;在效益上,BP人工神经网络模型发现1例T2DM或IGR患者的成本比危险因素评分模型增加了11.32%;且危险因素评分模型更易于操作,适合在基层日常应用。
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关键词
糖尿病
筛查
危险因素评分模型
BP人工神经网络模型
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Keywords
diabetes mellitus
screening
risk factors scoring model
BP artificial neural network model
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分类号
R1
[医药卫生—公共卫生与预防医学]
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