基于脑电的隧道施工人员危险预测能力分类模型

在隧道施工中,许多灾害威胁着工地现场施工人员的生命安全,一旦灾害发生,很难救援。但通过人员的早期干预,可以防止许多灾害的发生,这有赖于施工人员的危险预测能力。基于虚拟现实场景,研究了隧道施工人员的脑电数据与危险预测能力之间的关系,并通过自动机器学习框架比较了16种分类模型之间在危险预测能力上的优劣情况;然后,以获得的脑电数据集为基础,建立了Logistic回归分类模型,以判别施工人员危险预测能力的3个不同阶段。结果表明,该分类模型识别效果较好,F_(1)为0.6028。在分类识别中,最关键的特征是脑电δ波和γ波的功率谱密度,这与传统的危险知觉研究不同。提出的分类模型将有助于隧道施工人员更好地了解施工中危险源的变化,减少不安全行为,实现更大的安全性。

基于震源机制与定位误差校准的冲击地压危险预测方法

冲击地压智能监测技术迅速发展大背景下,如何利用海量微震监测信息挖掘震源破裂性状并将其应用于冲击地压的预测预警或防控是未来研究的重点与难点。为解决目前微震群破裂机制聚合规律挖掘不充分、震源机制反演技术难以直接应用于冲击地压的预测预警难题,采用理论分析、数值仿真等手段研究建立基于震源机制与定位误差校准的冲击地压危险预测方法。以内蒙古某冲击地压矿井大能量矿震事件频发2215工作面为研究背景,总结了煤矿微震波形数量有限、噪声影响大、反演效率要求高的特点,比较分析了不同矩张量方法反演震源机制的特点及优缺点,确立了混合矩张量反演法更适用于煤矿应用场景;2215工作面顶板破断诱发事件以拉剪以及压剪破坏为主;大能量事件发生前微震事件剪切成分占比不超过40%,顶板破断主导的微震事件走向角主要分布于3°~80°以及150°~270°,倾角主要分布于70°~90°,存在明显的集聚特征;基于煤矿常见的震源破裂机制及定位误差分析了微震事件聚合的可能性并建立了微震聚合准则,构建了基于震源破裂机制及定位误差校准的危险预测方法及指标;预测实例结果表明考虑震源破裂机制及定位误差后可显著增强微震异常聚合区的识别;微震数据较为完整情况下,基于震源破裂机制及定位误差校准的危险预测指标IP阈值设置为0.7时可实现对不同破裂类型大能量事件的准确预测。

采场自燃发火危险预测方法与控制原理研究

根据综采放顶煤工作面的通风阻力及其通风网络等势图 ,采用释放示踪气体SF6技术 ,确定了综放面进风隅角采空区的漏风风速和采场漏风量及其分布状态。测定了采空区气体浓度和温度的分布状况 ,划分了采空区煤炭氧化三带范围。煤炭氧化自燃模拟试验证明 :常温下煤氧复合的自由基反应生成大量的CO、CO2 气体 ,所产生的热量使采空区煤岩温度升高 10℃。保证采空区流体动力相似 ,便可满足采空区注氮模拟条件。对 2 0 0m长的综放面采空区注氮 ,难以取得有效的惰化效果。综放面无煤柱开采的邻近老空区漏风及自燃发火危险大 ,应在漏风源处注氮 ,配合堵漏和均压措施 。

提高驾驶员危险预测能力的训练方法研究

交通事故发生的大多数原因都直接或间接的跟驾驶员有关,驾驶员如能掌握交通突变信息的先兆,就可以防止事故发生,这是优化驾驶操作的关键。解决这一问题的主要途径就是提高驾驶员对危险的预测能力。本文研究了提高驾驶员危险预测能力的训练方法。

驾驶员危险预测能力分析

近年我国机动车数量和汽车驾驶人数量都有了迅猛的增长,但是每年交通事故的统计数据都让人触目惊心,驾驶员在道路交通系统中的主导地位使得大多数的交通事故直接或间接的由驾驶员因素造成,在深入分析驾驶行为的基础上对驾驶员危险预测能力进行了分析,并就影响驾驶员危险预测能力的因素进行了研究。

辐射致癌危险预测模型的改进

对辐射致癌危险度的计算,是基于特定肿瘤的危险预测模型。最近,对原有模型中使用的一些参数进行了改进,包括采用两种危险系数即死亡率危险系数和发病率危险系数、提出年龄和性别特异性的致癌危险系数等。应用这些改进的危险系数,计算并给出了不同核素和不同暴露方式下组织和器官的辐射致癌危险度估计值。

肌钙蛋白I与N端脑钠肽原在慢性心衰患者危险预测中的应用价值

目的:研究慢性心衰患者危险预测中肌钙蛋白I与N端脑钠肽原的临床应用价值。方法:病例样本为2017年1月~2018年6月时间段我院收治的48例慢性心衰患者,将其作为研究组,选取相同时间段至我院行健康体检心功能正常人群48例,将其作为对照组,检测两组肌钙蛋白I与N端脑钠肽原指标,研究比较相关结果。结果:评估组间肌钙蛋白I与N端脑钠肽原指标,研究组均高于对照组(P<0.05),评估研究组患者中不同心功能分级患者肌钙蛋白I与N端脑钠肽原指标,心功能Ⅳ级患者高于其他心功能分级患者(P<0.05)。结论:慢性心衰患者危险预测中肌钙蛋白I与N端脑钠肽原应用价值突出,值得临床推广应用。

Adaboost算法原理在实时道路危险预测的应用研究

在我国,交通事故年伤亡人数依然高居世界第二.因此,做好对道路危险预测,挖掘道路事故的形成规律,协助控制道路交通安全,采取合理的策略应对道路危险事故,是当前极其重要的研究课题.当前计算机技术朝着智能化、数字化与系统化方向的发展,利用Adaboost算法,可以实现对道路危险进行实时的预测.

船舶驾驶员危险预测能力在人因可靠性评估中应用的设想

通过对复杂水域系统海事事故的特点及不同经验船舶驾驶员操船特点进行分析,结合熟练操作技能的特征,提出可采用船舶驾驶员的危险预测能力对船舶驾驶员的人因可靠性进行评价.

C反应蛋白可改善对急性冠状动脉综合征的危险预测分层

C反应蛋白（CRP）系亚临床炎症指标之一,并与心血管病和总死亡风险增加有关,亦与急性冠状动脉综合征（ACS）风险增加有关。但迄今有关对ACS的相关危险积分评定系统均未纳入该风险指标。现就将CRP纳入公认的全球急性冠状动脉事件注册（GRACE）危险积分系统可否进一步提高其预评价值进行分析。

电力工程中电网调度危险预测及自动化技术应用

在社会经济迅速发展的背景下,我国人民对电力的需求日益增加,对电力的安全及稳定性也提出来更高的要求。随着各种先进技术应用到发展之中,电力工程逐渐的趋向于复杂化与多功能化,但是随之而来的,也有安全问题。无论是在人们的日常生活中,还是在社会的生产经营中,安全问题无疑已经成了首要考虑的问题。其中电网的调度工作确保了电力系统运行安全的主要途径,并且把自动化技术应用到电力工程中,也解决了很多不必要的问题发生。本文针对电力工程中电力系统自动化技术发展进行了系统分析,并且对电网调度中的安全问题做了系统阐述。

煤炭危险预测以及应急措施研究

危险预控通过分析生产过程中关键节点以及预测关键危险点对生产流程的各个环节提出质疑，从人员的素质，设备的可靠性，环境的影响等多方面找出产生危险的因素，分析起到关键作用的因素，从而严加防范，消除煤矿生产过程中危险的发生。在生产过程中，对预控的危险和已经发生的危险进行处理，所以危险预测在危险动态监测的基础上，一旦出现异常情况，立即采取措施，进行处理。

危险预测训练初探

危险预测训练(KYT)是分别对人的三个层次(智能层,价值观层、感情支配层)进行培养,使人的感情支配层缩小,智能层和价值观层扩大,以减少事故的有效方法。本文着重从提高操作者“我要安全”的意识,具备“我会安全”的技能方面,对危险预测训练理论进行了探讨,并在安全管理中初步应用的效果作出了分析。

基于形式化方法的城轨FAO系统在线危险预测技术

提出基于形式化验证的FAO系统在线危险预测技术。利用形式化方法可信检验FAO系统的运行时行为,预测可能出现的列车运行危险,以实现FAO系统的实验室安全性验证。基于混成自动机建立列车运行控制模型,结合线路数据以及车载运行状态,计算列车运行可达集,实现对危险的预测。以北京燕房线FAO为例,设计运行时验证系统,通过仿真试验验证在线危险预测技术具有可行性。

基于VR的危险预测教育体验装置设计与实现

本文介绍了基于VR技术的危险预测教育体验装置设计及研发思路，基于模拟驾驶仿真技术，构建了具备汽车驾驶座舱及附属设备子系统、视景仿真子系统、声音仿真子系统、多自由度运动子系统、控制台及辅助设备子系统的驾驶模拟硬件环境，同时基于虚拟现实技术，实现了行人危险预测、非机动车危险预测、机动车危险预测等三类危险预测体验道路场景及交通事件仿真。通过设置合理的体验流程，使机动车驾驶人可以通过该装置进行危险预测互动体验，充分认识实际驾驶过程中存在的交通风险，最终达到交通安全理念内化为驾驶人的意识行为，提高驾驶人的交通安全意识、驾驶技术以及危险预测能力的目的，减少道路交通事故的发生。

进一步改善妇女冠心病危险预测

冠心病（coronary heart disease，CHD）是美国男女人群的主要死亡原因。由于近一半的首次重大冠心病事件见于平时无症状的个体，因此临床医师希望能够采取适当的一级预防措施来准确地辨别“危险”个体。国家胆固醇教育计划（NCEP）成人治疗指南（ATP-Ⅲ）^2依据费明汉危险评分建议所有成人均应到诊所对CHD事件的发生风险进行评估，涉及因素包括年龄、总胆固醇水平、高密度脂蛋白胆固醇（HDL-C）水平、吸烟状况以及收缩压。

基于预处理的AFOA-ELM冲击地压危险预测模型

为提高冲击地压危险性预测准确率,提出一种基于预处理的改进的果蝇优化算法(AFOA)优化极限学习机(ELM)的预测模型。以重庆砚石台煤矿为例,选取其10个冲击地压危险性影响因素作为模型特征;以部分实测数据作为样本数据集并进行预处理,采用合成少数类过采样技术(SMOTE)构建平衡数据集,使用灰色关联分析法(GRA)及因子分析法(FA)降低特征维度;针对果蝇优化算法(FOA),引入跳脱变量和分类准确率方差变量构造AFOA,利用AFOA优化选取ELM的输入层权值及隐含层阈值,构建冲击地压危险预测模型,训练预处理样本数据、预测并对比其他模型预测结果。结果表明:数据集预处理可以显著提高AFOA-ELM模型预测效果;基于预处理的AFOA-ELM冲击地压危险预测模型,预测准确率为93.75%,均方误差为6.25%,预测精度显著优于其他对比模型。

急诊老年重症病毒性肺炎患者临床特征与住院死亡危险因素预测分析

目的:探讨急诊科老年重症病毒性肺炎(severe viral pneumonia,SVP)患者的临床特征和住院死亡的危险因素。方法:收集2023年12月7日至31日,北京安贞医院急诊科首次接诊的老年SVP患者的病历资料,比较生存组和死亡组的临床特征、实验室检查、治疗方案和并发症。采用多因素Logistic回归探讨与住院死亡相关的危险预测因素并通过ROC曲线评估危险因素的预测效能。结果:共纳入132例患者,生存组53例,死亡组79例,中位年龄81.0(75.0,86.0)岁,住院病死率为59.8%。85.6%的患者至少合并一种基础疾病,其中高血压最常见(67.5%),其次为慢性心脏疾病(50.8%)和2型糖尿病(40.9%)。多因素Logistic回归显示,就诊时床旁快速序贯性器官功能衰竭(quick sequential organ failure assessment,qSOFA)≥2、I型呼吸衰竭和hs-CRP升高,以及就诊2~3d仍存在I型呼吸衰竭、hs-TNI和D二聚体持续增高是老年SVP患者住院死亡的危险因素。ROC曲线下面积分别为0.774和0.786。结论:qSOFA≥2分、I型呼吸衰竭、hs-CRP升高、以及hs-TNI与D二聚体持续增高可作为早期识别老年高危SVP患者的危险预测因子,值得急诊医护人员在对患者进行分级管理时加以警惕。

基于GIS的煤矿冲击地压危险区域预测

为了精准预测煤矿冲击地压危险区域,从自然地质、开采技术和防治措施等条件出发,采用层次分析法实现权重计算,应用模糊数学算法进行模糊评判,并基于ArcGIS网格法,将研究区划分为50 m×50 m的网格单元进行网格赋参和空间插值,分别以0.25、0.50、0.75作为冲击危险性临界值,对峻德矿的煤层和工作面进行冲击危险性预测,确定冲击危险区域。结果表明:峻德矿17煤层的无、弱、中等和强冲击危险区分别占32%、52%、15%、1%;工作面分单元概率预测结果为0.48~0.96,其中弱冲击区占34%,中等冲击区占48%,强冲击区占18%。当采掘工作推进至不同网格单元时,可确定工程所处位置的冲击危险性,以提前制订采取冲击防治措施。

浅埋近距离煤层群开采过程中上覆采空区自燃危险区预测研究

为揭示浅埋深近距离煤层群开采过程中地表裂隙发育对上覆采空区遗煤自燃的影响规律及影响范围,以苏家沟煤矿为研究背景,建立采空区流场流动及低温氧化的数学模型和三维几何模型。采用FLUENT模拟软件模拟了下煤层工作面推进过程中上覆采空区的氧气分布情况,得到了浅埋近距离煤层上覆采空区基于裂隙动态发育的氧气场和风流场的分布规律。依据采空区自燃危险区域判定理论,对上部煤层采空区内的自然发火危险区域进行预测。结果表明:连通地表与采空区的裂隙数量随工作面的推进而增加,上覆采空区氧化升温区域主要集中在滞后工作面0~20 m范围内,采空区深部的氧化带分布在新、老裂隙附近,在进风侧靠近地表且在回风侧靠近裂隙底端;当工作面推进120 m,即产生3条贯通型裂缝时,采空区自燃危险性最大,结合风流场云图确定上煤层底板自燃危险区距工作面水平距离为97.5 m,是煤矿开采过程中的重点防护区域。