交通安全意识对非机动车骑行者危险骑行行为的影响研究

安全意识在促进安全行为方面发挥着重要作用,但由于安全意识具有多维性和复杂性,难以直接测量。为探究交通安全意识对危险骑行行为的影响,通过云模型选取安全态度、危险认知、安全素质和外界环境这4个潜变量,作为影响交通安全意识的结构要素,并基于调查问卷数据开展实证研究。运用Mplus 8.0软件构建“交通安全意识-危险骑行行为”结构方程模型,量化交通安全意识各要素作用于危险骑行行为的因果链路。采用Bootstrap法检验安全素质、危险认知和安全态度的中介作用,梳理外界环境对危险骑行行为的直接和间接关系;再利用分层回归模型,验证交通安全知识在交通安全意识与危险骑行行为间的调节效应。研究结果表明:①结构方程模型拟合良好,交通安全意识的4个要素分别与危险骑行行为呈显著的负相关,其中,危险认知对无意行为的影响最大(-0.331),安全态度对有意行为的影响最大(-0.332);②中介效应显示外界环境作为外生变量可直接作用于行为,也可通过安全素质、危险认知和安全态度对骑行者的行为产生影响;③交通安全知识的调节作用显著(ΔR^(2)=0.017,P<0.05),该变量强化了交通安全意识与危险骑行行为的负向影响关系,其简单斜率关系表明,当骑行者交通安全知识水平较高时,交通安全意识对危险骑行行为的作用效果更强。

基于结构方程的校园电动自行车危险骑行行为分析

为提高校园交通安全性,探究校园环境下大学生电动自行车危险骑行行为的影响因素。根据预调研结果,在计划行为理论(TPB)模型的基础上新增“环境管制态度”变量,编制调查问卷,构建基于拓展计划行为理论的结构方程模型(SEM);通过相关性分析和模型路径检验,对264份有效样本数据开展实证研究。结果表明:校园环境中,学生的日均骑行时长、骑行事故率、充电冲突率与危险骑行行为存在正相关性;行为态度、主观规范、知觉行为控制对安全行为意向有一定影响;对危险骑行行为的抑制作用最强的是安全行为意向,其次是环境管制态度,知觉行为控制对危险骑行行为呈现了与以往研究不同的促进作用。研究结果可为校园危险骑行行为的有效管控提供参考。

电动自行车上牌与骑行者危险骑行行为和交通事故风险的关联分析:网络调查

目的了解电动自行车上牌情况与骑行者出现危险骑行行为及发生交通事故风险的关联,为提升道路交通安全提供参考。方法于2022年3月开展网上问卷调查,收集电动自行车骑行者的基本情况、11种危险骑行行为和交通事故/临近交通事故发生情况。采用多因素logistic回归分析上牌与危险骑行行为、上牌与交通事故/临近交通事故发生风险间的关系。结果共调查490名以骑行私家电动自行车为主要出行方式的人员,其中已上牌者441人(占90.00%)。在11种危险骑行行为中,占用行人专用道、与同行者交谈和车速过快的发生率最高,分别为58.37%、57.35%和56.33%。近1个月内,电动自行车骑行人员的交通事故/临近交通事故发生率为15.71%。多因素logistic回归分析结果显示,仅车速过快(OR=0.411,95%CI:0.205,0.824)、占用中央机动车道(OR=0.415,95%CI:0.215,0.801)、占用行人专用道(OR=0.473,95%CI:0.238,0.939)和未佩戴头盔(OR=0.430,95%CI:0.220,0.840)4种危险行为与电动自行车上牌存在统计学关联(P<0.05),电动自行车上牌与以上4种危险行为发生相关。结论电动自行车骑行人员的危险骑行行为高发,电动自行车上牌与部分危险行为发生率低有关,建议在全国推广电动自行车上牌政策。

网约配送员典型危险骑行行为特性研究

针对网约配送员危险骑行行为的发生率远超普通电动车骑行者问题,通过路段观测的方法,收集并记录网约配送员的人口统计学信息及3种典型危险骑行行为(占道骑行、逆向骑行和使用手机);通过二元Logistic回归模型对观测数据进行分析,探究网约配送员危险骑行行为特性。结果表明:男性的危险骑行行为发生率要高于女性;年长组危险骑行行为发生率更高;不佩戴头盔的网约配送员会有更多的危险骑行行为;非机动车道密度、机动车道密度与速度因素对不同的危险骑行行为也有显著影响。研究结果可为交通管理部门及相关企业针对网约配送员特殊群体制定相关管理制度及安全培训措施提供借鉴,也有利于道路交通安全的改善。

自行车使用者关于危险骑行行为的影响因素综述

非法占用机动车道、超速骑行、闯红灯、黄灯骑行、非法载人和逆向骑行主要的自行车危险骑行行为。文章通过已有的安全系统构成要素方法,结合文献研究对自行车行车安全的因素进行分类与归纳。