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市场微结构的股市交易异常行为检测
1
作者
林杨
《福建师范大学学报(自然科学版)》
CAS
CSCD
北大核心
2013年第1期31-35,67,共6页
股票市场存在诸多弊端,如滥用客户信息,价格操纵等.股市监控是金融监管体系中不可缺少的一环,它对市场交易的诚信、公平和公开透明起到重要作用.现有检测交易异常行为的诸多方法中,很少分析股市即日数据并挖掘潜在的交易行为来检测异常...
股票市场存在诸多弊端,如滥用客户信息,价格操纵等.股市监控是金融监管体系中不可缺少的一环,它对市场交易的诚信、公平和公开透明起到重要作用.现有检测交易异常行为的诸多方法中,很少分析股市即日数据并挖掘潜在的交易行为来检测异常.股市是一个复杂的非线性系统,一套可行高效的异常行为检测方法是股市异常行为监控的重要课题.提出一种基于市场微结构的异常交易行为检测方法,该方法能较有效地检测出股市存在的异常交易行为.最后,通过实例说明该方法的可行性和有效性.
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关键词
市场微结构
即日数据
微结构向量序列
异常检测
原文传递
题名
市场微结构的股市交易异常行为检测
1
作者
林杨
机构
福建师范大学经济学院
出处
《福建师范大学学报(自然科学版)》
CAS
CSCD
北大核心
2013年第1期31-35,67,共6页
基金
国家自然科学基金资助项目(70371064)
文摘
股票市场存在诸多弊端,如滥用客户信息,价格操纵等.股市监控是金融监管体系中不可缺少的一环,它对市场交易的诚信、公平和公开透明起到重要作用.现有检测交易异常行为的诸多方法中,很少分析股市即日数据并挖掘潜在的交易行为来检测异常.股市是一个复杂的非线性系统,一套可行高效的异常行为检测方法是股市异常行为监控的重要课题.提出一种基于市场微结构的异常交易行为检测方法,该方法能较有效地检测出股市存在的异常交易行为.最后,通过实例说明该方法的可行性和有效性.
关键词
市场微结构
即日数据
微结构向量序列
异常检测
Keywords
market microstructure
intraday information
vector sequence of microstructure
anomaly detection
分类号
F830.91 [经济管理—金融学]
原文传递
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
市场微结构的股市交易异常行为检测
林杨
《福建师范大学学报(自然科学版)》
CAS
CSCD
北大核心
2013
0
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