即时搜索引擎及其发展趋势探析

即时通信、文本碎片化、信息频繁更新、社区化、漂移化等是Web2.0时代信息的显著特点,这对传统搜索引擎的工作方式带来了前所未有的挑战。信息的动态聚合和即时搜索应是网络搜索引擎未来发展的重要方向。文章探讨了即时搜索的基本特点、工作原理、体系结构等,并展望了即时搜索对未来搜索引擎的影响。

玩转IE7的“即时搜索”框

与早期版本相比，IE7做了许多改进，比如以“即时搜索”框取代“搜索助手”即是其中之一。“即时搜素”框位于窗口顶部“地址”栏的右侧，默认以Live Search搜索引擎。以下，我们就一起来玩转这个“即时搜索”框。

一种语义增强的空间关键词搜索方法

空间关键词搜索立足于查找满足用户查询意图且空间距离相近的兴趣点(point of interest,POI),在地图搜索等领域有着广泛的应用.传统的空间关键词搜索方法仅考虑关键词与POI点在文本上的匹配程度,忽略了查询的语义信息,因而会导致相关结果丢失以及无关结果引入等问题.针对传统方法的局限,提出了语义增强的空间关键词搜索方法 S3(semantic-enhanced spatial keyword search).该方法对查询关键词中包含的语义信息进行分析,并结合语义相关性和空间距离对POI点进行有效的排序.S3方法主要有以下2个技术挑战:1)如何对语义信息进行分析.为此,S3引入了知识库对POI数据进行语义扩充,并提出了一种基于图的语义距离度量方式.结合语义距离和空间距离,S3给出POI点的综合排序方案.2)如何在大规模数据上即时地返回top-k搜索结果.针对这一挑战,提出了一种新型的语义-空间混合索引结构GRTree(graph rectangle tree),并研究了有效的剪枝策略.在大规模真实数据集上的实验表明,S3不仅能够返回更为相关的结果,而且有着很好的效率和可扩展性.

美、英、日三国互联网保险发展比较及对我国的启示

在网络化、信息化背景下,保险业如何融入互联网浪潮以实现新的发展,是目前我国保险业亟需关注的重要问题之一。本文通过对美国、英国、日本三个国家互联网保险发展状况的比较研究,发现较为完善的监管体系、持续创新的产品和服务方式、不断拓展的营销模式是这些国家互联网保险健康发展的重要支持因素。我国可借鉴美国、英国和日本互联网保险发展的经验,以完善监管制度、强化产品和服务创新、大力拓展营销模式为着力点和突破口,积极促进互联网保险健康发展,以此满足社会日益增长的保险需求。

一种化工过程故障诊断知识自动化方法研究

化工过程的故障诊断是典型的知识型工作,主要以人工决策方式完成,具有主观性和不一致性。此外,知识经验的学习、积累和传承也比较困难。今提出了化工过程故障诊断的知识自动化方法,以生产过程的"数据"与"信息"知识为基础,融合多种定性定量的故障监测与诊断算法,通过知识获取与融合、故障感知与识别、故障诊断与决策三个层次对故障进行监测诊断,并以专家知识库为载体进行经验的传承。工业试验表明,该方法实现了故障诊断知识的自动化,具有很好的可行性。

从“响应”到“引领”:环境突变情境下新创平台如何实现快速迭代?

新创平台作为兼具平台交易属性和创新属性特征并能实现多方互动和资源整合的开放型组织,在应对突变情境方面具有灵活的先天优势。然而,现有文献对于突变情境下新创平台如何实现快速迭代以响应环境变化仍未给出充分的理论解释。本文基于搜索理论视角,通过选取海尔卡奥斯开发应急物资平台的发展历程为研究对象进行探索性案例分析,探讨环境突变情境下新创平台如何通过即时搜索实现快速迭代的内在机理。研究发现:第一,环境突变情境通过突变速度、突变方向、突变幅度三个方面的动态变化和不断交互来触发并激活平台的即时搜索过程;第二,平台在不同的发展阶段会运用响应型、前瞻型和引领型三种即时搜索策略来应对环境突变情境的动态冲击,并且在“刺激-连接-发现”的搜索轨迹上呈现不同的特点;第三,环境突变情境下的平台即时搜索会通过桥接式、聚焦式和验证式三种资源与需求的动态匹配模式来促进平台的快速迭代。研究结论对环境突变情境下平台演化的内在规律及其运营实践具有重要的理论和实践价值。