应用于食品检测领域的分子即时检测技术研究进展

食品安全问题关系人类民生。为有效预防和控制食品安全风险,减少食品安全经济损失,迫切需要开发出针对食源性病原体、食物掺假、转基因作物的高特异性、高敏感性、快速的核酸检测技术。即时检测(point-of-care testing,POCT)作为一种新兴的快速检测手段,由于其检测速度快、操作简单、现场检查等特点,在食品检测领域应用广泛。本文首先介绍了POCT技术的发展历史,而后根据食品安全事件的特点,从食源性致病菌、食物掺假、转基因作物3个方向分析了食品检测的主要对象,阐述了分子POCT技术在食品检测领域的应用现状,最后对应用于食品检测领域的分子POCT技术存在的问题和解决办法进行了分析总结,对食品检测分子POCT技术的发展方向进行了展望。本文有助于进一步了解分子POCT技术在食品检测中的应用,并为分子POCT技术在食品快速检测中的研究和应用提供参考。

床边即时超声辅助疑难内瘘穿刺在18家医院的操作现状调查

目的调查床边即时超声(point-of-care ultrasound,POCUS)辅助疑难内瘘穿刺在18家医院的护理操作现状,为相关质量管理和专科培训提供科学依据。方法对18家医院的POCUS辅助疑难内瘘穿刺操作视频进行横断面调查,制定操作的评分细则作为评分依据,根据操作中的关键点提取重点环节,对评分结果进行统计分析。结果18例操作视频平均得分(79.25±10.91)分。共提取出6个重点环节,评分为较差的占比分别为:评估与安全核查55.56%、护患沟通50.00%、内瘘常规评估44.44%、感染控制38.89%、超声评估11.11%、超声引导穿刺0。视频时长与操作得分呈正相关(r=0.717,P=0.001)。结论本研究制定的“POCUS辅助疑难内瘘穿刺评分标准”有助于进一步规范此项操作,值得推广。

即时检测仪器与电化学发光仪检测心脏标志物的对比研究

目的:对比分析两种即时检测(POCT)仪器与Roche电化学发光仪检测心脏标志物的相关关系,为临床检验选择POCT仪器提供参考。方法:选取2020年11月在中国中医科学院西苑医院就诊的20例患者血液样本,其浓度范围覆盖检测结果可报告范围,使用两种POCT仪器(分别命名为仪器A和仪器B)检测血浆肌红蛋白(Myo)、肌酸激酶同工酶质量(CKMB mass)、心肌钙蛋白I(cTnI)、氨基末端脑钠肽前体(NT-proBNP)/B型钠尿肽(BNP)的浓度水平,以电化学分析仪检测结果为参考,分别采用pearson相关分析和Kappa检验评价两种POCT仪器与Roche电化学发光仪检测结果的相关性和一致性。结果:仪器A和仪器B检测结果与Roche电化学发光仪检测Myo、CK-MB mass、cTnI、NT-proBNP/BNP结果均有较好的相关性(r_(仪器A)=O.994、0.989、0.917、0.996,r_(仪器B)=0.928、0.934、0.883、0.977,P<0.05)。在一致性比较中,仪器A检测Myo、CK-MB mass、cTnI、NT-proBNP与电化学分析仪的符合率分别为90%、100%、70%和100%;仪器B检测结果的符合率分别为90%、95%、70%和100%,两种POCT仪器与Roche电化学发光仪均具有较好的一致性(Kappa_(仪器A)=0.798、1.00、0.429、1.00,Kappa_(仪器B)=0.794、0.886、0.429、1.00)。两种仪器的精密度均<10%。结论:两种POCT仪器均能满足临床检测要求,在检测心脏标志物时与电化学发光仪有较好的相关性。

人工智能时代快消品即时物流发展研究

对于快消品这类民生商品,新冠疫情促进了多业态的电商平台的发展与壮大,行业竞争加剧,很大程度上挤占了广大中小微商家的生存空间,只有提升即时配送服务质量才是顺应即时零售趋势的务实之选;同时,即时物流反哺即时零售,也是现代物流新的增长点。人工智能时代,要搭建多平台链接下的多元仓配系统及多元运力体系,基于供应链做好精细化运营管理,从把控供应链、强化物流管理、技术创新以及提升服务体验等来发力即时物流,以满足消费者对快消品商品“多、快、好、省”的追求。所以,即时物流是市场发展的必然选择,也是平台竞争的有力武器。

床旁即时超声测量动脉峰流速呼吸变异度评价危重症患者容量反应性的临床价值

目的评估床旁即时超声(POCUS)测量动脉峰流速呼吸变异度(△Vpeak)评价危重症患者容量反应性的临床价值。方法回顾性选取川北医学院附属医院于2021年1月至2023年6月收治的100例危重症患者作为研究对象,所有患者均接受容量负荷(VE)试验,根据患者容量反应性分为有反应组[容量负荷后心脏每搏量(SV)增加≥15%,n=56]与无反应组(心脏指数增加<15%,n=44)。容量负荷前后均对患者实施床旁即时超声测量及中心静脉压(CVP)、脉压变异率(PPV)检测,比较两组容量负荷前后△Vpeak[主动脉血流峰流速(△Vpeak-AO)、颈总动脉血流峰流速(△Vpeak-CA)、肱动脉血流峰流速(△Vpeak-BA)、股动脉血流峰流速(△Vpeak-FA)]、CVP、PPV指标,并绘制受试者工作特征(ROC)曲线分析△Vpeak对危重症患者容量反应性的预测价值。结果容量负荷前,有反应组患者的△Vpeak-AO、△Vpeak-CA、△Vpeak-BA、△Vpeak-FA以及PPV分别为(15.42±4.24)%、(14.24±3.24)%、(13.29±2.54)%、(12.35±2.24)%、(13.32±2.53)%,均高于无反应组[(10.93±4.63)%、(10.48±3.16)%、(9.48±2.68)%、(7.84±2.16)%、(9.35±1.27)%],差异均有统计学意义(P<0.05),两组患者CVP比较差异无统计学意义(P>0.05);容量负荷后,有反应组与无反应组各项△Vpeak指标与PPV、CVP比较差异均无统计学意义(P>0.05)。△Vpeak-AO、△Vpeak-CA、△Vpeak-BA、△Vpeak-FA对危重症患者容量反应性敏感度、特异度及曲线下面积高于PPV。结论床旁即时超声测量△Vpeak能够有效预测危重症患者容量反应性,为临床诊断及治疗提供指导,具有较高临床价值。

肌钙蛋白即时检验在急性冠状动脉综合征疑似患者院前急救中的应用

目的探讨疑似急性冠状动脉综合征(ACS)在院前急救车上应用即时检验(POCT)检测肌钙蛋白Ⅰ(cTnⅠ)的优势及可行性分析。方法将2019年5月—2020年5月北京急救中心院前接诊的60例疑似急性冠状动脉综合征(ACS)患者,通过现场抽签的方式随机分为试验组30例和对照组30例,对照组常规收集患者病史资料、进行体格检查和心电图测量,试验组在对照组基础上增加POCT检测cTnⅠ,比较两组患者急诊停留时间(EDLOS)、从首次医疗救治(FMC)到接受血运重建时间、出院45 d不良心血管事件发生率。结果试验组EDLOS较对照组更短(P<0.05),试验组从FMC到接受血运重建时间较对照组更短(P<0.05),试验组出院45 d不良心血管事件发生率较对照组更低(P<0.05)。结论院前应用POCT检测cTnⅠ能够缩短疑似ACS患者的EDLOS、缩短从FMC到接受血运重建时间、降低出院45 d不良心血管事件的发生率,对院前疑似ACS患者的早期诊断及预后具有一定的临床参考价值。

简析音视频处理技术在即时通信系统中的运用

随着互联网技术的快速发展和智能手机的普及,即时通信成为了人们日常生活中不可或缺的一部分。在这样的背景下,人们对即时通信系统的要求也越来越高,希望能够实现高质量的语音通话、视频通话等功能。而要实现这些功能,音视频处理技术的应用至关重要。音视频处理技术可以对音频信号和视频信号进行采集、编码、传输、解码等处理,保证语音和图像的质量,在保证实时性的同时提供更好的用户体验。

地表异常即时探测星座设计思考

地表异常具有分布广泛、频率高、演化速度快、影响范围大等特点,现有的天基遥感系统存在着协同弱、响应慢、链路长等问题,无法满足异常即时探测的应用需求.通过对地表异常分类及特点的分析,总结了地表异常天基遥感需求,结合现有天基遥感能力与特点,提出了天基地表异常即时遥感卫星的能力目标表.总结了大规模地表异常即时探测星座的设计思路,分析了地表异常即时探测星座的组成方式、工作模式和应用场景,星座可以实现对地表异常的即时发现、即时识别和即时传输,并根据即时探测需求进行了仿真分析.仿真结果表明,星座具备数据获取到数据服务优于15min的能力,为未来天基地表异常即时探测星座的建立提供了参考.

客户分级优先的即时配送路径规划方法

为了使即时配送企业能以较低的成本提高配送准时性,从而维护并发展高价值客户,首先,针对即时配送客户的特点改进RFM模型,基于已有数据使用DBSCAN算法进行客户聚类,根据聚类结果使用GBDT算法构建客户分级预测模型对即时配送客户进行分级预测。在此基础上,以即时配送的固定成本、变动成本及客户超时点种类、数量为优化目标,构建基于客户分级优先的即时配送路径优化模型,再设计遗传算法对该模型进行求解。最后,以沈阳市某一站式冷链即时配送企业为对象进行实例分析。结果显示,相比该企业原配送方案,应用客户分级优先的即时配送路径规划方法规划后的方案在配送总成本仅提高4.8%的情况下,高价值、潜在高价值客户超时点数量由6减少为2,且超时点均为边缘客户,同时配送总时间减少了7.3%,验证了该方法的有效性。采用该配送路径规划方法,企业的配送成本虽然会小幅增加,但因配送准时性提升,可以更好地维护高价值客户,同时发展潜在高价值客户向高价值客户转变,进而保持或提高长期收益。

基于前景理论的即时物流骑手交通违规监管演化博弈分析

为治理即时物流骑手交通违规引发的道路交通安全问题,以前景理论替代期望效用理论,构建融入主观概率权重函数与价值函数的骑手违规配送监管演化博弈模型,分析了即时物流平台监管与骑手配送决策的互动关系与影响因素,进一步引入声誉激励机制构建骑手关于配送收入的决策行为影响模型,探究了平台对不同风险态度骑手违规配送治理的新思路。研究表明:骑手选择合规配送的比例与平台查处违规配送概率及罚金、骑手违规配送下交通事故发生概率及损失呈正相关,与骑手合规配送成本呈负相关,平台与骑手对高概率损失的风险偏好属性以及对积极监管与合规配送成本前景价值感知的低估,导致理想均衡稳定策略难以形成;不同风险态度骑手对平台声誉激励机制的反馈存在差异,平台通过引入声誉激励机制能够促进风险回避型骑手选择合规配送策略,而声誉激励机制对于风险偏好型骑手失效,此时平台通过设置合理额度的惩罚能够约束风险偏好型骑手选择违规配送策略。研究结果可为即时物流平台制定奖惩结合的监管策略提供理论参考。

滞针法针刺不同腧穴配合主动运动治疗督脉经型急性腰扭伤的即时疗效观察

观察滞针法针刺不同腧穴配合主动运动治疗督脉经型急性腰扭伤的即时疗效。方法 将92例督脉经型急性腰扭伤的患者随机分为循经取穴组(取水沟穴)、他经选穴组(取合谷穴)两组,每组46例。两组针刺操作均施以滞针法,同时在针刺过程中指导患者进行主动运动,待针刺、运动结束时出针,随后立即评估患者腰椎活动度(ROM)和视觉模拟评价(VAS)的变化情况。结果 (1)治疗后,循经取穴组治疗后改善程度优于他经选穴组,差异有统计学意义(p<0.05)。(2)治疗后,循经取穴组改善程度明显优于他经选穴组,差异有统计学意义(p<0.05)。(3)疗效评价:循经取穴组有效率91.31%,一次治愈率21.74%,他经选穴组有效率43.48%,无效率56.52%。循经取穴组总体疗效优于他经选穴组,两组间差异具有统计学意义(p<0.05)。结论 循督脉经取穴施滞针刺配合主动运动在快速改善督脉经型急性腰扭伤患者的腰部疼痛和腰椎活动方面均优于他经选穴,可显著提高患者的生活质量。

河北省即时零售新业态模式营销策略研究

在信息化和数字化的背景下,即时零售业面临着消费者行为和购物方式的改变,以及数据分析和智能化技术 的应用等挑战。本文以此为前提,研究信息化和数字化对即时零售业的影响。此外,文章还通过市场分析和营销策略研 究,为河北省即时零售业的发展提供实质性的支持和指导。希望可以为河北省即时零售业的发展和实践提供理论支持和指 导,具有重要的实践意义。

即时绩效系统在石化销售行业中的应用与研究

文章介绍了即时绩效系统的整体建设思路、系统架构、技术路线、使用情况及提升方案等,围绕石化销售企业人力资源管理效能,着力解决加油站员工绩效指标纷繁复杂及激励质量参差不齐造成的导向不清、动力不足等问题。借助信息化手段,即时绩效系统依托加油卡及便利店系统实现了交易数据的实时获取与自动计算,助力员工通过移动端或管理后台实时查看所获的联量薪酬。

即时零售发展的现状、特点及趋势研究

即时零售是“零售+科技”的产物,填补了线上线下融合的“真空地带”,是零售业的新增长点。当前,即时零售规模不断扩大,从平台类型角度来看,已经形成了平台卖场模式、品牌商/零售商自营模式、平台自营模式;从平台类型与配送模式组合角度来看,“自营平台+自配送”“第三方平台+第三方配送”“自营平台+第三方配送”“第三方平台+自配送”等多种商业模式在释放消费需求、赋能本地零售业中扮演重要角色。即时零售高成长性来自三大要素:场景、商品、消费者,其“万物皆可外卖”由即时配送支撑。即时零售平台是即时零售生态中商流、物流、资金流、信息流的交互枢纽。未来,即时零售将呈现六大趋势:全天候消费、全场景渗透、全品类创新、全地域覆盖、全供应链管理以及全流程数字化。

激光即时定位与建图算法综述

激光即时定位与建图(SLAM)算法是一种在机器人导航和自主驾驶领域被广泛应用的技术;该技术可以利用激光雷达扫描环境并提取特征点,实现机器人的自主定位和地图构建;针对机器人激光SLAM技术进行研究,分析了各个激光SLAM算法的基本原理,并且对主流SLAM算法进行了现状总结;根据激光SLAM算法的特点以及原理不同,将激光SLAM算法分为:基于滤波器的算法、基于图优化的算法、基于配准的算法、基于学习的算法等;基于上述分类,详细介绍了每个算法的优缺点,并且分述了近两年的主要研究成果;针对移动机器人激光SLAM算法研究现状,对激光SLAM算法的未来发展进行了展望。

尿路感染病原体即时检测微流控系统研制

为了实现现场快速诊断,研制了一种基于离心微流控技术的尿路感染病原体即时检测(POCT)系统。该系统由离心检测芯片、选通阀进样芯片和POCT装置组成。利用比色反应的原理,可在60 min内直接用肉眼观察到检测结果。实验定量结果表明,该系统对一定浓度范围内大肠杆菌富集效率为99.8%,检测限为10~5CFU/mL。最后,通过对大肠杆菌浓度梯度为10~5~10~8 CFU/mL的4组模拟样品进行检测,记录下4组浓度对应的检测结果。将结果制成标准比色卡,便于进一步对检测结果进行分析。该系统成本低、易操作、检测快,具有一定的应用价值。

田间即时鲜烟叶SPAD值预测和成熟度识别方法

成熟程度判定作为烟叶采收时的重要工作,需要满足即时性、科学性和准确性要求。目前烟叶成熟度识别实施存在测量仪器价格昂贵且操作繁琐,无法在田间推广使用;手机摄像头的内嵌图像处理算法干扰图像有效特征,田间复杂天气环境影响图像采集一致性;现存识别算法忽略植物学领域信息,影响模型准确性和普适性等问题。据此提出一种低成本且有效的田间即时鲜烟叶SPAD值预测和成熟度识别方法,通过提高识别准确率保障烟叶后续调制质量。研发便携式拍摄装置,实现田间高质量图片采集;并以CX-26烟叶品种为研究对象,提出一种适配于田间烟叶图像的分割方法,通过提取图像目标区域特征数据,利用XGBoost算法依次搭建鲜烟叶SPAD值预测模型和成熟度识别模型。提出两个模型的集成思路,集成模型能够利用SPAD值和成熟度的强相关关系,通过预测SPAD值提高成熟度识别准确性。该方法在各项评价指标中均表现优秀,其中SPAD值预测平均误差为0.4703,成熟度识别宏F1-Score为95.27%。研发手机APP完成拍摄装置和云端模型之间烟叶图像和预测结果的传输,实现在田间对烟叶成熟程度快速、客观、准确的即时预测。该成果可为田间农作物精准采收提供有效技术支持。

基于即时学习的改进条件高斯回归软测量

基于数据驱动的在线软测量是当前工业智能化感知的重要研究方向。在算法实际部署中,过程模态切换以及数据漂移都会导致软测量性能下降,传统自适应方法又存在模型单一、模态遗忘等不足。针对上述问题提出一种基于即时学习的样本时空加权条件高斯回归(STWCGR)软测量算法。该方法用概率密度估计和条件概率计算实现软测量建模和预测:首先根据即时学习思想通过样本时空混合加权方法筛选局部建模数据,然后结合高斯混合回归思想累积局部单高斯概率密度模型对数据分布进行拟合,最后引入预测动量更新和模态更新策略提高预测稳定性并赋予模型对新工况的学习适应能力。通过仿真实验验证了所提方法在预测精度、稳定性以及新模态适应能力上的有效性。

凝血即时检验技术应用进展

凝血功能即时检验(POCT)不受场地限制,具有便于携带、操作简单、检测快速等优点。目前,POCT凝血仪采用的方法学主要有电化学法、生物传感器法、免疫化学法、机械法,它们具有各自的特点和优势,已逐渐应用于凝血常规、凝血因子、血小板功能检测和抗凝监测。文章对凝血POCT检测技术的原理、特点,以及应用现状、前景进行综述。

多工况生产过程下的即时学习能耗预测建模方法

针对全局能耗预测模型只适用于部分预测样本且模型计算量大的问题,引入即时学习思想,采用局部加权偏最小二乘法结合能耗模型建立临时局部能耗预测模型;改进粒子群算法的惯性权重,考虑粒子适应度、迭代次数和种群大小对粒子群算法收敛速度和收敛精度的影响,提出一种非线性变化的自适应惯性权重策略,离线计算阶段使用改进的粒子群算法(adaptive PSO,APSO)对历史样本的带宽参数进行寻优,当预测样本到来时在线更新局部模型。考虑多工况生产场景下不同工况样本之间的能耗差异性所导致的预测误差,增加工况相似性度量过程,提出局部加权偏最小二乘算法与K-means算法相结合的APSO-JITL(just-in-time learning)-CLWPLS(cluster locally weighted partial least squares)能耗预测建模方法,在预测时选取同一工况的历史样本来设计预测样本的带宽参数。通过仿真实验验证了算法有着更高的预测精度且能更好地应对多工况生产场景。