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题名制丝生产过程对卷烟重金属含量的影响
被引量:1
- 1
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作者
陈春亮
张纯旺
赵曰利
赵丽娟
潘玲
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机构
山东中烟技术中心青州技术站
山东中烟青州卷烟厂质检处
山东中烟技术中心滕州技术站
山东中烟青州卷烟厂一车间
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出处
《中国高新技术企业》
2012年第24期68-69,共2页
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文摘
文章通过对卷烟制丝生产过程中重金属含量的检测,研究生产过程对卷烟重金属含量的影响,提高卷烟吸食的安全性。
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关键词
烟草制丝
重金属
卷烟安全
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分类号
TS44
[农业科学—烟草工业]
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题名“珍硒”牌卷烟的研制
被引量:8
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作者
何佳文
殷发强
李传贵
刘共青
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出处
《烟草科技》
EI
CAS
1997年第5期7-9,共3页
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文摘
“珍硒”牌卷烟的特点是烟叶中富含天然微量元素硒。研究结果表明:“珍硒”牌卷烟的硒含量为(3.0±0.5)μg/支,达到了原设计水平。其烟气中有害物质的含量明显低于一般卷烟产品。吸“珍硒”牌卷烟能提高人体血硒水平,由此可推测对人体免疫功能有促进作用,是一种较好的安全低害卷烟产品。
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关键词
卷烟
富硒烟叶
硒含量
安全卷烟产品
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Keywords
Zhenxi brand cigarette\ Selenium contents\ Natural abundant selenium tobacco
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分类号
TS458
[农业科学—烟草工业]
TS411
[农业科学—烟草工业]
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题名基于机器视觉的不合格叶梗烟丝检测方法
被引量:2
- 3
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作者
胡世龙
陈建强
赖东辉
周磊
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机构
贵州中烟工业有限责任公司
贵州中烟工业有限责任公司技术中心
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出处
《计算机应用》
CSCD
北大核心
2019年第A01期215-218,共4页
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文摘
为提高卷烟燃烧安全质量,在颜色形态相近的烟丝中准确识别出不合格的叶梗烟丝,提出一种基于深度学习与精密测量方法相结合的叶梗烟丝检测方法。首先,优化卷积神经网络的结构与权值训练方法,构建出一种基于Caffe的梗丝识别模型,可以在多种不同种类的烟丝中准确地识别出叶梗烟丝;其次,在图像分割及轮廓提取的基础上使用Freeman链码的形式对梗丝的轮廓像素点进行编码;最后,提出了基于“闭合链码内切圆”的梗丝宽度测量算法,最终实现了叶梗烟丝的识别与宽度测量。实验结果表明,该方法对梗丝的识别率达到了98%以上,宽度计算误差小于0.03mm。该方法能够准确地识别出配方烟丝中不合格的叶梗烟丝,为卷烟燃烧安全控制提供有效手段。
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关键词
卷烟燃烧安全
叶梗烟丝
卷积神经网络
闭合链码
宽度计算
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Keywords
cigarette combustion safety
leaf stem tobacco
Convolutional Neural Network (CNN)
closed chain code
width calculation
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分类号
S24
[农业科学—农业电气化与自动化]
TP391.41
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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