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制丝生产过程对卷烟重金属含量的影响 被引量:1
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作者 陈春亮 张纯旺 +2 位作者 赵曰利 赵丽娟 潘玲 《中国高新技术企业》 2012年第24期68-69,共2页
文章通过对卷烟制丝生产过程中重金属含量的检测,研究生产过程对卷烟重金属含量的影响,提高卷烟吸食的安全性。
关键词 烟草制丝 重金属 卷烟安全
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“珍硒”牌卷烟的研制 被引量:8
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作者 何佳文 殷发强 +1 位作者 李传贵 刘共青 《烟草科技》 EI CAS 1997年第5期7-9,共3页
“珍硒”牌卷烟的特点是烟叶中富含天然微量元素硒。研究结果表明:“珍硒”牌卷烟的硒含量为(3.0±0.5)μg/支,达到了原设计水平。其烟气中有害物质的含量明显低于一般卷烟产品。吸“珍硒”牌卷烟能提高人体血硒水平,... “珍硒”牌卷烟的特点是烟叶中富含天然微量元素硒。研究结果表明:“珍硒”牌卷烟的硒含量为(3.0±0.5)μg/支,达到了原设计水平。其烟气中有害物质的含量明显低于一般卷烟产品。吸“珍硒”牌卷烟能提高人体血硒水平,由此可推测对人体免疫功能有促进作用,是一种较好的安全低害卷烟产品。 展开更多
关键词 卷烟 富硒烟叶 硒含量 安全卷烟产品
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基于机器视觉的不合格叶梗烟丝检测方法 被引量:2
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作者 胡世龙 陈建强 +1 位作者 赖东辉 周磊 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2019年第A01期215-218,共4页
为提高卷烟燃烧安全质量,在颜色形态相近的烟丝中准确识别出不合格的叶梗烟丝,提出一种基于深度学习与精密测量方法相结合的叶梗烟丝检测方法。首先,优化卷积神经网络的结构与权值训练方法,构建出一种基于Caffe的梗丝识别模型,可以在多... 为提高卷烟燃烧安全质量,在颜色形态相近的烟丝中准确识别出不合格的叶梗烟丝,提出一种基于深度学习与精密测量方法相结合的叶梗烟丝检测方法。首先,优化卷积神经网络的结构与权值训练方法,构建出一种基于Caffe的梗丝识别模型,可以在多种不同种类的烟丝中准确地识别出叶梗烟丝;其次,在图像分割及轮廓提取的基础上使用Freeman链码的形式对梗丝的轮廓像素点进行编码;最后,提出了基于“闭合链码内切圆”的梗丝宽度测量算法,最终实现了叶梗烟丝的识别与宽度测量。实验结果表明,该方法对梗丝的识别率达到了98%以上,宽度计算误差小于0.03mm。该方法能够准确地识别出配方烟丝中不合格的叶梗烟丝,为卷烟燃烧安全控制提供有效手段。 展开更多
关键词 卷烟燃烧安全 叶梗烟丝 卷积神经网络 闭合链码 宽度计算
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