基于大数据的卷烟品牌转换行为研究——以Y市为例

在大数据的时代背景下,为充分挖掘卷烟消费数据价值,本文以卷烟品牌转换行为为切入点,研判当前卷烟市场消费趋势,在此基础上寻找品牌替代关系。基于聚合支付收集到的海量消费数据,通过构建卷烟品牌转换行为的识别方法,分析和测算消费结构升级、降级和无明显变化的消费人群特征及占比,以此作为研判卷烟市场消费趋势的依据。并结合不同消费人群的交易行为特征,运用Logistic回归模型,识别卷烟品牌潜在转换行为。同时,追踪已经发生卷烟品牌转换行为的消费者购买品规的前后变化,借助共词分析方法,寻找不同卷烟品规之间的替代关系。该方法能有效反应卷烟市场消费趋势和品牌替代关系,为制定卷烟营销策略提供参考。