基于人工神经网络的在线设备状态监测系统的研究(英文)

研究了基于人工神经网络在线设备状态监测系统，简要介绍了人工神经网络的基础理论，描述了基于人工神经网络在线设备状态监测系的结构和工作过程，给出该系统对卷烟机MK9-5的状态监测和故障诊断的结果。实验结果表明，将多层前馈人工种经网络用于设备在线状态监测具有较好的效果，并可对设备故障进行可靠诊断。