基于均衡销售思维的卷烟货源投放模式研究

本文基于客户档位的“多维度、多形态”单规格及总量定量场景,通过构建“135”卷烟货源投放模式,由时间循环神经网络算法模型LSTM进行测算,并进行多次模拟迭代不断优化结果,从而直接输出下一轮的每档位各规格定量表和市场销售预测结果,从而缩小疫情、节日等突发影响因素对货源供应的偏差。通过卷烟规格投放策略的智能化生成,全面提高货源供给质量,对未来客户需求进行常态化预测研判,为销售计划和品牌培育提供决策参考。

基于市场化取向改革的卷烟货源供应目标结构研究

构建面向市场的货源供应机制是卷烟市场化取向改革的重要内容之一,其中厘清卷烟货源供应的目标结构是构建精准化货源供应机制的首要工作。文章基于行业价值观和行业价值链对货源供应决策目标结构展开系统分析,提出良好的货源分配应实现完成销售计划、提升供需匹配精度、提升品牌结构的合理化程度以及提升零售企业规模结构的合理化程度这四个方面的目标,并分别设计了货源使用率、订购面和订足面、集中度、赫芬达尔-赫希曼指数对四个目标进行度量,为货源供应决策的优劣评判、货源供应模式的选择以及持续优化提供了科学标准与依据。

基于需求预测导向的卷烟货源市场化管理

本文以烟草行业“市场化取向改革”为切入点，从消费预测为导向，进行货源组织策略及投放策略的调整，探索以尊重市场为原则，建立品牌市场竞争力，作为货源组织的依据，按消费需求改进货源投放策略，不断提高烟草行业响应市场的能力。

精准施策视角下矩阵定位智慧投放模式的研究

随着市场化取向改革的持续推进,加强适销货源供应,提高货源投放精准度,不仅是衡量烟草行业高质量发展的重要指标之一,也对保持稳定良好的经济运行和市场状态意义重大。该文依托品牌市场匹配矩阵评价体系,以客户需求为导向,创新设计货源供应分析测算模型,构建“智慧投放”模式,精准匹配品牌和客户、供给与需求。通过有效识别、精准定位、快速响应客户需求,切实提升卷烟货源匹配度,实现供需在总量、结构、时间、区域上的动态平衡。