基于大数据的卷烟品牌转换行为研究——以Y市为例

在大数据的时代背景下,为充分挖掘卷烟消费数据价值,本文以卷烟品牌转换行为为切入点,研判当前卷烟市场消费趋势,在此基础上寻找品牌替代关系。基于聚合支付收集到的海量消费数据,通过构建卷烟品牌转换行为的识别方法,分析和测算消费结构升级、降级和无明显变化的消费人群特征及占比,以此作为研判卷烟市场消费趋势的依据。并结合不同消费人群的交易行为特征,运用Logistic回归模型,识别卷烟品牌潜在转换行为。同时,追踪已经发生卷烟品牌转换行为的消费者购买品规的前后变化,借助共词分析方法,寻找不同卷烟品规之间的替代关系。该方法能有效反应卷烟市场消费趋势和品牌替代关系,为制定卷烟营销策略提供参考。

基于马尔科夫链模型的湖南省卷烟需求预测

通过调研数据计算相关价类和品牌规格卷烟之间的消费量转换规律,将马尔科夫链模型引入湖南省卷烟需求的预测中,得到五个价类和四个重要品牌规格卷烟在2018、2019、2020三年的市场占有率及其变化趋势,提出湖南省卷烟营销应重点发展一二类烟,发展并稳定省内主销规格,加大省外烟的培育力度,提升优化卷烟销售结构。