基于DEMATEL-超效率DEA的卷烟配送绿色包装综合效益评估研究

目的对卷烟配送不同包装方案进行综合效益评估,实现卷烟配送包装多维度效益最优,以促进烟草行业的绿色转型。方法融合DEMATEL和超效率DEA模型,构建一个卷烟配送绿色包装综合效益评估模型。首先,运用DEMATEL模型分析影响卷烟配送绿色包装综合效益的因素及其相互作用,建立投入-产出指标体系,再使用超效率DEA模型评估不同包装方案的相对效率。结果通过DEMATEL-超效率DEA模型能够有效地区分和评估不同绿色包装方案的综合效益,并且可识别出在经济、社会、环境和能耗效益等多个维度综合效益最佳的包装方案。结论研究结果为卷烟配送绿色包装的优化提供了决策支持,推动了行业向更加环保和高效的方向发展。

以送定访优化整合卷烟配送线路的思考与建议

在优化整合卷烟配送线路中,选取合理的配送路线,对降低物流成本,提高配送效率,提高零售客户满意度等都有很大的影响。在优化整合配送线路中,线路优化整合并非一朝一夕就能完成,而是从最初的规划编制阶段,到执行,最后的评价和调整等等,整个系统是持续地推动过程。要明确线路优化整合的目标,根据多种复杂的环境,制订出科学合理、可持续改善的线路优化整合方案,以收获更大地效益。本文通过对卷烟配送的工作现状进行了简要分析,分析了在以送定访中运用超启发算法的好处,并对具体实施以送定访优化整合卷烟配送线路提出了一些建议。随着社会的发展,城区区域的不断扩大,桥梁道路的引入,卷烟零售客户的数量也在不断增加,无时无刻不在对卷烟配送造成影响。卷烟物流企业必须及时有效地对辖区内的各卷烟配送线路进行优化整合,以适应日益变化的物流环境。

考虑区域均衡的卷烟配送路径优化研究

引言在企业生产运营过程中,物流是满足用户需求的最后一步~([1]),物流的重要性受到越来越多的认可。好的配送方案不仅能够降低企业自身的成本,还能保持较高的客户满意度。合格的企业不仅需要考虑产品的生产和销售,还应考虑产品的运输。随着信息技术的发展,企业决策不再仅依靠过去的主观经验,而是依靠科学数据进行科学决策。

城市卷烟配送线路的网格划分算法

成本与服务是现代物流的两大主题 ,配送中心不同送货线路间的工作量均衡是线路划分的一个重要目标 ,它体现了配送中心的工作效率和对客户的物流服务质量 .以浙江省烟草公司杭州分公司物流 640 0多户卷烟零售网点配送网络为数据源 ,采取“相邻合并、密集成簇、由簇扩展”思想 ,进行 1 1 0多条送货线路的网格划分和算法求解 ,内容包括不同送货线路之间的广义工作量均衡、网点密集簇和关键边的定义与遴选。

越库模式下的卷烟配送业务流程再造研究——以西安市卷烟配送中心为例

论文分析西安市卷烟配送现状及配送流程中存在的问题,以西安市卷烟配送东区为例构建卷烟配送的越库模式,通过业务流程再造构建越库模式下的卷烟配送业务流程;采用ASME评测法及作业成本法分析业务流程再造前后的配送时间和配送成本。研究结果表明,越库模式下卷烟配送业务流程的再造能够有效地整合供应链资源,提高卷烟配送效率,降低卷烟配送成本。

浅谈我国卷烟配送物流存在的问题及解决方案

随着我国加入WTO,以及市场经济体制不断深入发展并日趋完善,我国烟草行业传统的流通模式越来越不能适应新形势的要求,烟草行业企业纷纷筹建卷烟配送物流中心,以降低成本,提高卷烟配送物流的运作效率和增强竞争力。本文归纳和分析了当前我国卷烟配送物流存在的主要问题,具体介绍了卷烟配送物流系统的规划过程和解决方案,为我国烟草行业企业卷烟配送物流中心的规划建设提供了可以借鉴的模式。

基于储分一体工艺模式的新型卷烟配送系统在曲靖卷烟配送中心的应用

云南省烟草公司曲靖市公司卷烟物流配送中心采用的卷烟仓储、配送系统,是由昆船智能技术股份有限公司在卷烟流通、销售领域推出的一种全新卷烟仓储配送应用模式。该系统在行业内首次完全实现了基于储分一体作业工艺的新型配送中心应用模式,同时也是国内外商业销售领域内首个从空间布局、作业模式、流程规划和运行效果上真正实现储分一体作业和全过程自动化的物流配送系统。该系统实现了商品物资从“储、备、分”三级作业环节到“储分”二级作业环节的跨越式优化,将仓储、备货、分拣环节有机融为一体,彻底取消原有复杂的备货环节,实现仓储与分拣作业之间的无缝衔接。

基于QPSO算法的卷烟配送优化策略

针对卷烟配送点多、路线复杂的特点,提出采用量子粒子群算法(QPSO)制定最优配送策略,解决卷烟配送过程中的组合NP难题。以配送路径最短且配送量均衡为优化目标,建立卷烟配送问题的通用数学模型;在对比分析QPSO和粒子群算法原理的基础上,构建卷烟配送的QPSO求解模型,以实现车辆编号和配送次序同步寻优。实例计算表明,QPSO优化的卷烟配送策略能够使配送量均衡、配送行程最短、配送成本最低,可有效解决多目标非线性的卷烟配送问题。

基于改进GQPSO算法的多目标卷烟配送策略

卷烟配送普遍呈现客户点多、路线复杂的特点,是典型的组合NP难题。以配送成本最低且配送量均衡为优化目标,建立带时间窗的卷烟配送通用数学模型;引入选择与交叉操作,提出运用改进的遗传量子粒子群算法(GQPSO)实现车辆编号和配送次序同步寻优,以制定卷烟配送的最优策略。实例表明:GQPSO能快速有效制定满足优化目标的卷烟配送策略。

烟草行业卷烟配送分拣包装系统的设计

从烟草行业卷烟配送分拣包装系统现状着手,探讨了条烟包装的工作原理,及其实现方法,并对影响其性能的关键环节收缩成形系统运动参数与消除分拣差错的方法提出了具体措施。

黔东南山区卷烟配送管理模式研究与应用

在分析我国现有山区卷烟配送管理模式的基础上,通过黔东南具体实例,阐述了山区卷烟配送管理模式的研究内容和设计过程,为企业提高山区卷烟配送效率,降低配送成本起到一定指导作用。

卷烟配送中心精细化安全长效管理方法研究

为保证烟草商业企业卷烟配送中心人、财、物的安全,急需健全和加强精细化安全长效管理体制。目前适用的精细化安全管理方法包括安全标准化管理方法、安全目标管理方法、岗位安全达标管理方法和危险源识别控制方法。结果表明,通过这些方法的应用,卷烟配送中心能够强化岗位安全达标工作,切实加强专业安全教育培训管理,并强化安全评估工作,以保证卷烟配送中心安全管理工作落到实处并始终保持良好的运作状态。

基于ABC分类的卷烟配送中心库存量确定

通过对卷烟出库历史数据的ABC分析,提出了一种基于ABC分类的确定各个品种卷烟库存量的方法,并给出了实际的应用案例。使用结果表明,利用该种方法,在降低各个卷烟品种库存量、减少库存空间占用、加快卷烟出入库速度等方面取得了较好的运用效果。

基于物联网技术的卷烟配送管理优化设计研究

文中在分析当前卷烟配送管理中物联网技术应用现状的基础上,针对物联网的发展趋势和国内物联网技术应用中出现的问题,提出了相应的卷烟配送管理优化设计建议和解决思路,对于当前物联网技术在卷烟配送管理中的应用优化有一定的参考价值。

蚁群算法在卷烟配送路径优化中的应用研究

针对目前烟草商业企业的物流配送中存在的问题,提出用仿生学的蚁群优化算法对卷烟配送路径的选择进行优化,以基本的蚁群优化算法模型和原理为理论基础,建立了相应的数学模型,并结合某烟草公司的案例对本算法的应用进行了计算机仿真,实验结果表明该算法在求解卷烟配送的路径优化问题上是行之有效的。

基于卷烟配送中心EIQ-PCB订单资料分析方法探讨

EIQ-PCB分析方法能为配送中心的规划提供依据。给出了基于卷烟配送中心的EIQ-PCB订单资料分析的五种方法,从而为卷烟配送中心的规划提供了基于订单资料分析的方法。

卷烟配送仓库火灾烟气运动规律与避灾仿真

以湖北省烟草公司十堰市公司配送仓库为对象,进行了卷烟配送仓库火灾烟气运动规律与灭火系统优化布置研究。首先,依据卷烟配送仓库的特点,构建相应的数值模拟模型,运用火灾模拟软件进行仓库火灾的精细数值模拟,获取火灾火势蔓延、烟气运动规律。其次,根据数值模拟结果合理布置灭火系统,实现及时、有效地灭火。最后,运用数值模拟方法实现仓库内人员的紧急疏散逃生仿真,确定有效的人员疏散线路和应急逃生路线。

道路网络聚类技术在卷烟配送中的研究与应用

基于聚类技术,提出了改进的基于道路网络的聚类算法,并利用该算法运算得到车辆路线。通过实施验证,在符合卷烟需求量、车辆装载量限制、行驶里程等约束条件下,所得到的配送线路,零售商数量近20000,并且达到了路程最短、费用最小、时间最短的配送要求,最大化地节省了配送费用,提高了企业的经济效益。

基于客户聚类的卷烟配送中心送货流程优化研究

为了改进"隔日送货"模式,运用聚类分析法对卷烟客户进行分类,按特征分为当日、次日上午及次日全体配送,进一步对送货模式、订货时间及送货路线进行优化,满足"当日送货"模式的时效要求。

分析我国卷烟配送物流存在的问题及解决方案

在中国加入世界国际贸易组织之后,我国烟草行业的发展背景发生了巨大变化,烟草行业内部的各种弊病也日益显现,在一定程度上影响了我国烟草行业的健康发展。本文主要分析我国卷烟在配送物流中存在的问题,并提出相应的解决方案,以期给相关部门改进工作提供一些有益借鉴。